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L'exemple suivant montre un modèle d'environnement de calcul vide. Vous pouvez utiliser ce modèle pour créer votre environnement informatique qui peut ensuite être enregistré dans un fichier et utilisé avec l' AWS CLI --cli-input-json
option. Pour plus d'informations sur ces paramètres, consultez CreateComputeEnvironmentla référence de l'AWS Batch API.
Note
Vous pouvez générer un modèle d'environnement de calcul à l'aide de la AWS CLI commande suivante.
$
aws batch create-compute-environment --generate-cli-skeleton
{
"computeEnvironmentName": "",
"type": "UNMANAGED",
"state": "DISABLED",
"unmanagedvCpus": 0,
"computeResources": {
"type": "EC2",
"allocationStrategy": "BEST_FIT_PROGRESSIVE",
"minvCpus": 0,
"maxvCpus": 0,
"desiredvCpus": 0,
"instanceTypes": [
""
],
"imageId": "",
"subnets": [
""
],
"securityGroupIds": [
""
],
"ec2KeyPair": "",
"instanceRole": "",
"tags": {
"KeyName": ""
},
"placementGroup": "",
"bidPercentage": 0,
"spotIamFleetRole": "",
"launchTemplate": {
"launchTemplateId": "",
"launchTemplateName": "",
"version": ""
},
"ec2Configuration": [
{
"imageType": "",
"imageIdOverride": "",
"imageKubernetesVersion": ""
}
]
},
"serviceRole": "",
"tags": {
"KeyName": ""
},
"eksConfiguration": {
"eksClusterArn": "",
"kubernetesNamespace": ""
}
}