Définitions des états de l'environnement de service

Les environnements de service peuvent se trouver dans l'un des quatre états possibles qui indiquent leur état opérationnel actuel et leur état de préparation à traiter les tâches de SageMaker formation. Chaque état représente une phase spécifique du cycle de vie de l'environnement de service, de la création initiale à la suppression finale en passant par la préparation opérationnelle. Le tableau suivant décrit chaque état et sa signification :

État	Description
CREATING	État initial lorsque vous créez un environnement de service. Au cours de cet état, AWS Batch valide les paramètres de configuration et établit l'intégration avec les services d' SageMaker IA. L'environnement de service ne peut pas traiter les tâches et les files d'attente de tâches associées n'accepteront pas les soumissions de tâches de service. Le processus de création se termine généralement en quelques secondes pour les environnements de service correctement configurés.
VALID	État opérationnel indiquant que l'environnement de service a passé avec succès tous les contrôles de validation de configuration et qu'il est prêt à traiter les tâches de SageMaker formation. Cet état indique que la configuration de l'environnement de service est correcte, que toutes les autorisations requises sont en place et que AWS Batch vous pouvez soumettre des tâches à SageMaker AI en votre nom. Les environnements de service passent la majeure partie de leur cycle de vie opérationnel dans cet état.
INVALID	État indiquant que l'environnement de service a rencontré un problème de configuration ou d'autorisations qui l'empêche de traiter les tâches de SageMaker formation. Les files d'attente associées à des environnements de service non valides ne peuvent pas traiter les nouvelles soumissions de tâches de service tant que les problèmes sous-jacents ne sont pas résolus.
DELETING	État qui se produit lorsque vous demandez la suppression d'un environnement de service. Dans cet état, AWS Batch garantit qu'aucune tâche de SageMaker formation active n'est associée à l'environnement et effectue les opérations de nettoyage nécessaires. Les environnements de service dans cet état ne peuvent pas traiter les nouvelles soumissions de tâches, et le processus de suppression s'achève une fois que toutes les ressources associées ont été correctement nettoyées.

Transitions d'état de l'environnement de

Les transitions d'état de l'environnement de service se produisent automatiquement en fonction des modifications de configuration, des résultats de validation et de la surveillance de l'état de fonctionnement. Le AWS Batch service surveille en permanence l'état de l'environnement de service et met à jour les états en conséquence. La compréhension de ces transitions vous permet d'anticiper le moment où les modifications de configuration prendront effet et comment résoudre les problèmes à l'origine d'états non valides.

Une fois la création et la validation réussies, les environnements de service passent de CREATING àVALID. Cette transition confirme que tous les paramètres de configuration sont corrects, que les autorisations IAM requises sont correctement configurées et que l'environnement de service peut s'intégrer avec succès aux services d' SageMaker IA. Une fois dans l'VALIDétat, les files d'attente de tâches associées peuvent commencer à traiter les soumissions de tâches de service.

Les environnements de service passent VALID d'une situation INVALID où la validation de la configuration échoue ou lorsque les dépendances ne sont plus disponibles. Cela peut être dû à des modifications du rôle IAM, à des modifications des limites de capacité qui violent les quotas ou à des modifications des ressources externes qui affectent le fonctionnement de l'environnement de service. Le champ Motif du statut fournit des informations spécifiques sur la cause de l'état non valide.

Les environnements de service peuvent revenir à VALID l'environnement INVALID initial une fois les problèmes sous-jacents résolus. Cela peut impliquer la mise à jour des autorisations IAM, la correction des configurations de capacité ou le rétablissement de l'accès aux ressources requises. AWS La transition se produit généralement automatiquement une fois que l'on AWS Batch détecte que les problèmes de configuration ont été résolus.