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L'analyse des appels du SDK Amazon Chime est une solution low-code permettant de générer des informations rentables à partir de données audio en temps réel, notamment des fonctionnalités d'ingestion audio, d'enregistrement, d'analyse vocale, d'alerte et de lac de données. Vous pouvez générer des informations basées sur le machine learning à l'aide de l'analyse des appels en créant une configuration d'analyse des appels réutilisable qui détermine les intégrations d'apprentissage AWS automatique et les fonctionnalités de traitement audio à activer pour un flux de travail. Vous pouvez ensuite utiliser la configuration d'analyse des appels avec diverses sources multimédia telles que Voice Connectors ou Amazon Kinesis Video Streams. L'analyse des appels génère des informations grâce à des intégrations avec Amazon Transcribe et Transcribe Call Analytics (TCA), et de manière native via l'analyse vocale du SDK Amazon Chime, un service qui s'exécute dans le cadre de l'analyse des appels.
Pour utiliser l'analyse des appels, procédez comme suit :
Dans le schéma :
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Vous commencez par créer une configuration d'analyse des appels.
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Vous définissez vos destinations de sortie et un lac de données facultatif.
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Vous créez des flux de travail qui associent votre configuration à un connecteur vocal et à Amazon Kinesis Video Streams.
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Vous analysez et, éventuellement, visualisez vos informations.
Vous pouvez utiliser la console Amazon Chime SDK pour créer une configuration d'analyse des appels et permettre à l'analyse des appels de démarrer automatiquement. Si vous devez contrôler les configurations qui s'appliquent à un type d'appel donné, vous pouvez APIs créer une configuration. Quoi qu'il en soit, la configuration contient des détails sur les services d'apprentissage AWS automatique à invoquer pour l'audio des appels, activer l'enregistrement des appels et les destinations des informations, des métadonnées et des enregistrements. L'analyse des appels fournit les destinations suivantes :
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Un flux de données Amazon Kinesis (KDS). Vous pouvez utiliser KDS pour recevoir des informations sur les appels en direct que vous pouvez ensuite intégrer à votre application. Par exemple, vous pouvez intégrer les informations en direct pour aider un agent des ventes ou du support client lors d'un appel client, ou utiliser ces informations pour améliorer les instructions et les résumés générés par l'IA.
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Un compartiment Amazon S3 configuré comme entrepôt de données. Le bucket stocke les données au format Parquet. Parquet est un format de fichier open source conçu pour compresser et stocker de gros volumes de données. Vous pouvez ensuite utiliser Amazon Athena pour interroger ces données à l'aide d'un langage de requête simple (SQL) ou déplacer les données vers votre entrepôt de données existant afin de les associer à vos données commerciales. Par exemple, vous pouvez effectuer des analyses agrégées après les appels pour comprendre l'efficacité des appels clients, les problèmes liés à un produit ou les opportunités de formation des employés afin d'obtenir de meilleurs résultats pour les clients.
Outre ces destinations, l'analyse des appels prend également en charge les alertes en temps réel que vous pouvez préconfigurer en fonction des informations. Les alertes sont envoyées à Amazon EventBridge.
Note
Lorsque vous créez une configuration d'analyse des appels, vous ne sélectionnez aucune source audio spécifique. Cela vous permet de réutiliser des configurations sur plusieurs sources audio. Par exemple, une configuration peut activer l'enregistrement des appels et fournir une transcription des appels. Vous pouvez ensuite utiliser la configuration avec un connecteur vocal du SDK Chime et un flux audio via un flux vidéo Kinesis. Vous pouvez également partager la configuration entre plusieurs connecteurs vocaux. Chaque configuration d'analyse des appels est unique et identifiée par un ARN.
