Extensions de regroupement

AWS Clean Rooms prend en charge les extensions d'agrégation pour effectuer plusieurs opérations GROUP BY dans une seule instruction.

GROUPING SETS

Calcule un ou plusieurs jeux de regroupement dans une seule instruction. Un jeu de regroupement est l’ensemble d’une clause GROUP BY unique, un jeu de 0 colonne ou plus avec lequel vous pouvez regrouper le jeu de résultats d’une requête. GROUP BY GROUPING SETS revient à exécuter une requête UNION ALL sur un jeu de résultats groupé par différentes colonnes. Par exemple, GROUP BY GROUPING SETS((a), (b)) est équivalent à GROUP BY a UNION ALL GROUP BY b.

L’exemple suivant renvoie le coût des produits de la table des commandes, regroupés par catégories de produits et type de produits vendus.

SELECT category, product, sum(cost) as total
FROM orders
GROUP BY GROUPING SETS(category, product);

       category       |       product        | total
----------------------+----------------------+-------
 computers            |                      |  2100
 cellphones           |                      |  1610
                      | laptop               |  2050
                      | smartphone           |  1610
                      | mouse                |    50

(5 rows)

ROLLUP

Suppose une hiérarchie dans laquelle les colonnes précédentes sont considérées comme les parents des colonnes suivantes. ROLLUP regroupe les données par colonnes fournies et renvoie des lignes de sous-totaux supplémentaires représentant les totaux à tous les niveaux de colonnes de regroupement, en plus des lignes groupées. Par exemple, vous pouvez utiliser GROUP BY ROLLUP((a), (b)) pour renvoyer un jeu de résultats regroupé d’abord par a, puis par b en supposant que b est une sous-section de a. ROLLUP renvoie également une ligne contenant le jeu des résultats sans regrouper les colonnes.

GROUP BY ROLLUP((a), (b)) équivaut à GROUP BY GROUPING SETS((a,b), (a), ()).

L’exemple suivant renvoie le coût des produits de la table des commandes, regroupés d’abord par catégorie, puis par produit, le produit étant une subdivision de la catégorie.

SELECT category, product, sum(cost) as total
FROM orders
GROUP BY ROLLUP(category, product) ORDER BY 1,2;

       category       |       product        | total
----------------------+----------------------+-------
 cellphones           | smartphone           |  1610
 cellphones           |                      |  1610
 computers            | laptop               |  2050
 computers            | mouse                |    50
 computers            |                      |  2100
                      |                      |  3710
(6 rows)

CUBE

Regroupe les données par colonnes fournies et renvoie des lignes de sous-totaux supplémentaires représentant les totaux à tous les niveaux de colonnes de regroupement, en plus des lignes groupées. CUBE renvoie les mêmes lignes que ROLLUP, mais ajoute des lignes de sous-total supplémentaires pour chaque combinaison de colonnes de regroupement non couverte par ROLLUP. Par exemple, vous pouvez utiliserGROUP BY CUBE ((a), (b)) pour renvoyer un jeu de résultats regroupé d’abord par a, puis par b en supposant que b est une sous-section de a, puis par b uniquement. CUBE renvoie également une ligne contenant le jeu des résultats sans regrouper les colonnes.

GROUP BY CUBE((a), (b)) équivaut à GROUP BY GROUPING SETS((a, b), (a), (b), ()).

L’exemple suivant renvoie le coût des produits de la table des commandes, regroupés d’abord par catégorie, puis par produit, le produit étant une subdivision de la catégorie. Contrairement à l’exemple précédent pour ROLLUP, l’instruction renvoie des résultats pour chaque combinaison de colonnes de regroupement.

SELECT category, product, sum(cost) as total
FROM orders
GROUP BY CUBE(category, product) ORDER BY 1,2;

       category       |       product        | total
----------------------+----------------------+-------
 cellphones           | smartphone           |  1610
 cellphones           |                      |  1610
 computers            | laptop               |  2050
 computers            | mouse                |    50
 computers            |                      |  2100
                      | laptop               |  2050
                      | mouse                |    50
                      | smartphone           |  1610
                      |                      |  3710
(9 rows)