Prise en charge des types de données par le moteur SQL

AWS Clean Rooms prend en charge plusieurs moteurs et dialectes SQL. Comprendre les systèmes de types de données dans ces implémentations est essentiel pour une collaboration et une analyse de données réussies. Les tableaux suivants présentent les types de données équivalents dans AWS Clean Rooms SQL, Snowflake SQL et Spark SQL.

Types de données numériques

Les types numériques représentent différents types de nombres, des nombres entiers précis aux valeurs approximatives à virgule flottante. Le choix du type numérique influe à la fois sur les exigences de stockage et sur la précision des calculs. Les types entiers varient en fonction de la taille des octets, tandis que les types décimaux et à virgule flottante offrent différentes options de précision et d'échelle.

Type de données	AWS Clean Rooms SQL	Snowflake SQL	SQL Spark	Description
Entier de 8 octets	BIGINT	Non pris en charge	GROS, LONG	Entiers signés compris entre -9,223,372 036 854 775 808 et 9 223 372 036 854 775 807.
Entier de 4 octets	INT	Non pris en charge	INT, ENTIER	Entiers signés compris entre -2 147 483 648 et 2 147 483 647
Entier de 2 octets	SMALLINT	Non pris en charge	SMALL INT, SHORT	Entiers signés compris entre -32 768 et 32 767
Entier sur 1 octet	Non pris en charge	Non pris en charge	TINYINT, OCTET	Entiers signés compris entre -128 et 127
Flotteur à double précision	DOUBLE, DOUBLE PRÉCISION	FLOAT FLOAT4, FLOAT8, DOUBLE, DOUBLE PRÉCISION, RÉEL	DOUBLE	Numéros à virgule flottante à double précision sur 8 octets
Flotteur de précision unique	RÉEL, FLOTTANT	Non pris en charge	FLOAT	Numéros à virgule flottante à précision unique sur 4 octets
Décimal (précision fixe)	DECIMAL	DÉCIMAL, NUMÉRIQUE, NOMBRE Note Snowflake aliase automatiquement les types numériques exacts de plus petite largeur (INT, BIGINT, SMALLINT, etc.) en NUMBER.	DÉCIMAL, NUMÉRIQUE,	Nombres décimaux signés avec une précision arbitraire
Décimal (avec précision)	DÉCIMAL (p)	DÉCIMAL (p), NOMBRE (p)	DÉCIMAL (p)	Nombres décimaux à précision fixe
Décimal (avec échelle)	DECIMAL(p,s)	DÉCIMAL (p, s), NOMBRE (p, s)	DECIMAL(p,s)	Nombres décimaux à précision fixe avec échelle

Types de données booléennes

Les types booléens représentent des valeurs true/false logiques simples. Ces types sont cohérents dans tous les moteurs SQL et sont couramment utilisés pour les indicateurs, les conditions et les opérations logiques.

Type de données	AWS Clean Rooms SQL	Snowflake SQL	SQL Spark	Description
Booléen	BOOLEAN	BOOLEAN	BOOLEAN	Représente true/false des valeurs

Types de données de date et d’heure

Les types de date et d'heure traitent des données temporelles, avec différents niveaux de précision et de connaissance du fuseau horaire. Ces types prennent en charge différents formats pour le stockage des dates, des heures et des horodatages, avec des options permettant d'inclure ou d'exclure les informations de fuseau horaire.

Type de données	AWS Clean Rooms SQL	Snowflake SQL	SQL Spark	Description
Date	DATE	DATE	DATE	Valeurs de date (année, mois, jour) sans fuseau horaire
Heure	TIME	Non pris en charge	Non pris en charge	Heure du jour en UTC, sans fuseau horaire
Temps passé avec TZ	TIMETZ	Non pris en charge	Non pris en charge	Heure du jour en UTC, avec fuseau horaire
Horodatage	TIMESTAMP	HORODATAGE, TIMESTAMP_NTZ	TIMESTAMP_NTZ	Horodatage sans fuseau horaire Note NTZ indique « Pas de fuseau horaire »
Horodatage avec TZ	TIMESTAMPTZ	TIMESTAMP_LTZ	HORODATAGE, TIMESTAMP_LTZ	Horodatage avec fuseau horaire local Note LTZ indique le « fuseau horaire local »

Types de données de caractères

Les types de caractères stockent des données textuelles, offrant à la fois des options de longueur fixe et de longueur variable. Ces types gèrent les chaînes de texte et les données binaires, avec des spécifications de longueur facultatives pour contrôler l'allocation de stockage.

Type de données	AWS Clean Rooms SQL	Snowflake SQL	SQL Spark	Description
Caractère de longueur fixe	CHAR	CHAR, CARACTÈRE	CHAR, CARACTÈRE	Chaîne de caractères de longueur fixe
Caractère de longueur fixe avec longueur	CHAR(n)	CARACTÈRE (n), CARACTÈRE (n)	CARACTÈRE (n), CARACTÈRE (n)	Chaîne de caractères de longueur fixe avec une longueur spécifiée
Caractère de longueur variable	VARCHAR	VARCHAR, CHAÎNE, TEXTE	VARCHAR, CHAÎNE	Chaîne de caractères de longueur variable
Caractère de longueur variable avec longueur	VARCHAR(n)	VARCHAR (n), CHAÎNE (n), TEXTE (n)	VARCHAR(n)	Chaîne de caractères de longueur variable avec limite de longueur
Binaire	VARBYTE	BINARY, VARBINARY	BINAIRE	Séquence d'octets binaires
Binaire avec longueur	VARBYTE(n)	Non pris en charge	Non pris en charge	Séquence d'octets binaires avec limite de longueur

Types de données structurées

Les types structurés permettent une organisation complexe des données en combinant plusieurs valeurs dans des champs uniques. Il s'agit notamment de tableaux pour les collections ordonnées, de cartes pour les paires clé-valeur et de structures pour créer des structures de données personnalisées avec des champs nommés.

Type de données	AWS Clean Rooms SQL	Snowflake SQL	SQL Spark	Description
Tableau	MATRICE <type>	TABLEAU (type)	MATRICE <type>	Séquence ordonnée d'éléments du même type Note Les types de tableaux doivent contenir des éléments du même type
Map	CARTE<key, value>	MAP (clé, valeur)	CARTE<key, value>	Collection de paires clé-valeur Note Les types de cartes doivent contenir des éléments du même type
Struct	STRUCTURE< field1 : type1, field2 : type2>	OBJET (champ1 type1, champ2 type2)	STRUCTURE< field1 : type1, field2 : type2 >	Structure avec champs nommés de types spécifiés Note La syntaxe des types structurés peut varier légèrement entre les implémentations
Super	SUPER	Non pris en charge	Non pris en charge	Type flexible supportant tous les types de données, y compris les types complexes