Conseils et exemples de requêtes relatives à la confidentialité différentielle

AWS Clean Rooms La confidentialité différentielle utilise une structure de requête polyvalente pour prendre en charge une grande variété de constructions SQL telles que les expressions de table communes (CTE) pour la préparation des données et les fonctions d'agrégation couramment utilisées telles que, ou. COUNT SUM Afin de masquer la contribution de tout utilisateur potentiel à vos données en ajoutant du bruit aux résultats des requêtes agrégées au moment de l'exécution, la confidentialité AWS Clean Rooms différentielle exige que les fonctions d'agrégation finales SELECT statement soient exécutées sur des données au niveau de l'utilisateur.

L'exemple suivant utilise deux tables nommées socialco_impressions et socialco_users provenant d'un éditeur multimédia qui souhaite protéger les données en utilisant une confidentialité différentielle tout en collaborant avec une marque sportive utilisant athletic_brand_sales des données. L'éditeur multimédia a configuré la user_id colonne comme colonne d'identifiant utilisateur tout en activant la confidentialité différentielle dans AWS Clean Rooms. L'annonceur n'a pas besoin d'une protection différentielle de la confidentialité et souhaite exécuter une requête à l'aide de CTE sur des données combinées. Comme son CTE utilise des tables protégées de confidentialité différentielles, l'annonceur inclut la colonne d'identifiant d'utilisateur de ces tables protégées dans la liste des colonnes CTE et joint les tables protégées dans la colonne d'identifiant d'utilisateur.

WITH matches_table AS(
     SELECT si.user_id, si.campaign_id, s.sale_id, s.sale_price
     FROM socialco_impressions si
     JOIN socialco_users su
         ON su.user_id = si.user_id
     JOIN athletic_brand_sales s
         ON s.emailsha256 = su.emailsha256
     WHERE s.timestamp > si.timestamp
    
UNION ALL
 
     SELECT si.user_id, si.campaign_id, s.sale_id, s.sale_price
     FROM socialco_impressions si
     JOIN socialco_users su
         ON su.user_id = si.user_id
     JOIN athletic_brand_sales s
         ON s.phonesha256 = su.phonesha256
     WHERE s.timestamp > si.timestamp
)
        
SELECT COUNT (DISTINCT user_id) as unique_users
FROM matches_table
GROUP BY campaign_id
ORDER BY COUNT (DISTINCT user_id) DESC
LIMIT 5

De même, si vous souhaitez exécuter des fonctions de fenêtre sur des tables de données protégées par la confidentialité différentielle, vous devez inclure la colonne d'identifiant utilisateur dans la PARTITION BY clause.

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY conversion_id, user_id ORDER BY match_type, match_age) AS row