Sélectionner vos préférences de cookies

Nous utilisons des cookies essentiels et des outils similaires qui sont nécessaires au fonctionnement de notre site et à la fourniture de nos services. Nous utilisons des cookies de performance pour collecter des statistiques anonymes afin de comprendre comment les clients utilisent notre site et d’apporter des améliorations. Les cookies essentiels ne peuvent pas être désactivés, mais vous pouvez cliquer sur « Personnaliser » ou « Refuser » pour refuser les cookies de performance.

Si vous êtes d’accord, AWS et les tiers approuvés utiliseront également des cookies pour fournir des fonctionnalités utiles au site, mémoriser vos préférences et afficher du contenu pertinent, y compris des publicités pertinentes. Pour accepter ou refuser tous les cookies non essentiels, cliquez sur « Accepter » ou « Refuser ». Pour effectuer des choix plus détaillés, cliquez sur « Personnaliser ».

Révision d'un modèle d'analyse SQL

Mode de mise au point
Révision d'un modèle d'analyse SQL - AWS Clean Rooms

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Une fois qu'un membre de la collaboration a créé un SQLanalysis modèle, vous pouvez le consulter et l'approuver. Une fois le modèle d'analyse approuvé, il peut être utilisé dans une requête dans AWS Clean Rooms.

Note

Lorsque vous intégrez votre code d'analyse à une collaboration, tenez compte des points suivants :

  • AWS Clean Rooms ne valide ni ne garantit le comportement du code d'analyse.

    • Si vous devez vous assurer de certains comportements, consultez directement le code de votre partenaire de collaboration ou confiez-le à un auditeur tiers de confiance.

  • Dans le modèle de sécurité partagé :

    • Vous (le client) êtes responsable de la sécurité du code exécuté dans l'environnement.

    • AWS Clean Rooms est responsable de la sécurité de l'environnement, en veillant à ce que

      • seul le code approuvé s'exécute

      • seules les tables configurées spécifiées sont accessibles

      • la seule destination de sortie est le compartiment S3 du récepteur des résultats.

Pour consulter un modèle d'analyse SQL à l'aide de la AWS Clean Rooms console
  1. Connectez-vous à la console AWS Management Console et ouvrez-la avec la AWS Clean Rooms console Compte AWS qui fonctionnera en tant que créateur de collaboration.

  2. Dans le volet de navigation de gauche, sélectionnez Collaborations.

  3. Choisissez la collaboration.

  4. Dans l'onglet Modèles, accédez à la section Modèles d'analyse créés par d'autres membres.

  5. Choisissez le modèle d'analyse dont le statut Peut être exécuté est Non nécessite votre révision.

  6. Choisissez Examiner.

  7. Consultez la présentation, la définition et les paramètres des règles d'analyse (le cas échéant).

  8. Passez en revue les tables configurées répertoriées sous Tables référencées dans la définition.

    Le statut à côté de chaque table indiquera Modèle non autorisé.

  9. Choisissez une table .

    Si vous Ensuite, choisissez
    Approuver le modèle d'analyse Autoriser le modèle sur la table. Confirmez votre approbation en choisissant Autoriser.
    Ne pas approuver le modèle d'analyse Interdire

Vous êtes maintenant prêt à interroger la table configurée à l'aide d'un modèle d'analyse SQL. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Exécution de requêtes SQL.

ConfidentialitéConditions d'utilisation du sitePréférences de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou ses affiliés. Tous droits réservés.