Exemples d'utilisation d'App Runner AWS CLI - AWS Command Line Interface
Actions

Cette documentation concerne AWS CLI uniquement la version 1. Pour la documentation relative à la version 2 du AWS CLI, consultez le guide de l'utilisateur de la version 2.

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Exemples d'utilisation d'App Runner AWS CLI

Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants à l' AWS Command Line Interface aide d'App Runner.

Les actions sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous indiquent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les voir en contexte dans leurs scénarios associés.

Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la configuration et l’exécution du code en contexte.

Rubriques

Actions

L'exemple de code suivant montre comment utiliserassociate-custom-domain.

AWS CLI

Pour associer un nom de domaine et le sous-domaine www à un service

L’exemple associate-custom-domain suivant associe un nom de domaine personnalisé que vous contrôlez à un service App Runner. Le nom de domaine est le domaine racine example.com, y compris le sous-domaine spécifique www.example.com.

aws apprunner associate-custom-domain \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "DomainName": "example.com",
    "EnableWWWSubdomain": true
}

Sortie :

{
    "CustomDomain": {
        "CertificateValidationRecords": [
            {
                "Name": "_70d3f50a94f7c72dc28784cf55db2f6b.example.com",
                "Status": "PENDING_VALIDATION",
                "Type": "CNAME",
                "Value": "_1270c137383c6307b6832db02504c4b0.bsgbmzkfwj.acm-validations.aws."
            },
            {
                "Name": "_287870d3f50a94f7c72dc4cf55db2f6b.www.example.com",
                "Status": "PENDING_VALIDATION",
                "Type": "CNAME",
                "Value": "_832db01270c137383c6307b62504c4b0.mzkbsgbfwj.acm-validations.aws."
            }
        ],
        "DomainName": "example.com",
        "EnableWWWSubdomain": true,
        "Status": "CREATING"
    },
    "DNSTarget": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous AssociateCustomDomainà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-auto-scaling-configuration.

AWS CLI

Pour créer une configuration autoscaling à haute disponibilité

L’exemple create-auto-scaling-configuration suivant crée une configuration autoscaling optimisée pour une haute disponibilité en définissant la valeur MinSize sur 5. Avec cette configuration, App Runner tente de répartir vos instances de service sur le plus grand nombre possible de zones de disponibilité, jusqu'à cinq, selon la AWS région.

L’appel renvoie un objet AutoScalingConfiguration dont les autres paramètres sont définis par défaut. Dans l’exemple, il s’agit du premier appel pour créer une configuration nommée high-availability. La révision est définie sur 1 et il s’agit de la dernière révision.

aws apprunner create-auto-scaling-configuration \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
    "MinSize": 5
}

Sortie :

{
    "AutoScalingConfiguration": {
        "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/1/2f50e7656d7819fead0f59672e68042e",
        "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
        "AutoScalingConfigurationRevision": 1,
        "CreatedAt": "2020-11-03T00:29:17Z",
        "Latest": true,
        "Status": "ACTIVE",
        "MaxConcurrency": 100,
        "MaxSize": 50,
        "MinSize": 5
    }
}

L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-connection.

AWS CLI

Pour créer une GitHub connexion

L'create-connectionexemple suivant crée une connexion à un référentiel de GitHub code privé. Le statut de la connexion après un appel réussi est PENDING_HANDSHAKE. Cela est dû au fait qu’aucun établissement d’une liaison d’authentification avec le fournisseur n’a eu lieu pour le moment. Terminez l’établissement d’une liaison à l’aide de la console App Runner.

aws apprunner create-connection \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ConnectionName": "my-github-connection",
    "ProviderType": "GITHUB"
}

Sortie :

{
    "Connection": {
        "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection",
        "ConnectionName": "my-github-connection",
        "Status": "PENDING_HANDSHAKE",
        "CreatedAt": "2020-11-03T00:32:51Z",
        "ProviderType": "GITHUB"
    }
}

Pour plus d’informations, consultez Gestion des connexions App Runner dans le Guide du développeur AWS App Runner.

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous CreateConnectionà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-service.

AWS CLI

Exemple 1 : pour créer un service de référentiel de code source

L’exemple create-service suivant crée un service App Runner basé sur un référentiel de code source Python.

aws apprunner create-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceName": "python-app",
    "SourceConfiguration": {
        "AuthenticationConfiguration": {
            "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
        },
        "AutoDeploymentsEnabled": true,
        "CodeRepository": {
            "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
            "SourceCodeVersion": {
                "Type": "BRANCH",
                "Value": "main"
            },
            "CodeConfiguration": {
                "ConfigurationSource": "API",
                "CodeConfigurationValues": {
                    "Runtime": "PYTHON_3",
                    "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                    "StartCommand": "python server.py",
                    "Port": "8080",
                    "RuntimeEnvironmentVariables": [
                        {
                            "NAME": "Jane"
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    },
    "InstanceConfiguration": {
        "CPU": "1 vCPU",
        "Memory": "3 GB"
    }
}

Sortie :

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

Exemple 2 : pour créer un service de référentiel de code source

L’exemple create-service suivant crée un service App Runner basé sur un référentiel de code source Python.

aws apprunner create-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceName": "python-app",
    "SourceConfiguration": {
        "AuthenticationConfiguration": {
            "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
        },
        "AutoDeploymentsEnabled": true,
        "CodeRepository": {
            "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
            "SourceCodeVersion": {
                "Type": "BRANCH",
                "Value": "main"
            },
            "CodeConfiguration": {
                "ConfigurationSource": "API",
                "CodeConfigurationValues": {
                    "Runtime": "PYTHON_3",
                    "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                    "StartCommand": "python server.py",
                    "Port": "8080",
                    "RuntimeEnvironmentVariables": [
                        {
                            "NAME": "Jane"
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    },
    "InstanceConfiguration": {
        "CPU": "1 vCPU",
        "Memory": "3 GB"
    }
}

Sortie :

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

Exemple 3 : pour créer un service de référentiel d’images source

L’exemple create-service suivant crée un service App Runner basé sur une image stockée dans Elastic Container Registry (ECR).

aws apprunner create-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceName": "golang-container-app",
    "SourceConfiguration": {
        "AuthenticationConfiguration": {
            "AccessRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-ecr-role"
        },
        "AutoDeploymentsEnabled": true,
        "ImageRepository": {
            "ImageIdentifier": "123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/golang-app:latest",
            "ImageConfiguration": {
                "Port": "8080",
                "RuntimeEnvironmentVariables": [
                    {
                        "NAME": "Jane"
                    }
                ]
            },
            "ImageRepositoryType": "ECR"
        }
    },
    "InstanceConfiguration": {
        "CPU": "1 vCPU",
        "Memory": "3 GB"
    }
}

Sortie :

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-06T23:15:30Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-06T23:15:30Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/golang-container-app/51728f8a20ce46d39b25398a6c8e9d1a",
        "ServiceId": "51728f8a20ce46d39b25398a6c8e9d1a",
        "ServiceName": "golang-container-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "AccessRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-ecr-role"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "ImageRepository": {
                "ImageIdentifier": "123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/golang-app:latest",
                "ImageConfiguration": {
                    "Port": "8080",
                    "RuntimeEnvironmentVariables": [
                        {
                            "NAME": "Jane"
                        }
                    ]
                },
                "ImageRepositoryType": "ECR"
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous CreateServiceà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-auto-scaling-configuration.

AWS CLI

Exemple 1 : pour supprimer la dernière révision active d’une configuration autoscaling

L’exemple delete-auto-scaling-configuration suivant supprime la dernière révision active d’une configuration autoscaling d’App Runner. Pour supprimer la dernière révision active, spécifiez un Amazon Resource Name (ARN) qui se termine par le nom de la configuration, sans le composant de révision.

Dans l’exemple, deux révisions existent avant cette action. Par conséquent, la révision 2 (la plus récente) est supprimée. Cependant, vous voyez désormais "Latest": false, car, après avoir été supprimée, il ne s’agit plus de la dernière révision active.

aws apprunner delete-auto-scaling-configuration \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability"
}

Sortie :

{
    "AutoScalingConfiguration": {
        "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/2/e76562f50d78042e819fead0f59672e6",
        "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
        "AutoScalingConfigurationRevision": 2,
        "CreatedAt": "2021-02-25T17:42:59Z",
        "DeletedAt": "2021-03-02T08:07:06Z",
        "Latest": false,
        "Status": "INACTIVE",
        "MaxConcurrency": 30,
        "MaxSize": 90,
        "MinSize": 5
    }
}

Exemple 2 : pour supprimer une révision spécifique d’une configuration autoscaling

L’exemple delete-auto-scaling-configuration suivant supprime une révision spécifique d’une configuration autoscaling d’App Runner. Pour supprimer une révision spécifique, indiquez un ARN qui inclut le numéro de révision.

Dans l’exemple, plusieurs révisions existent avant cette action. L’action supprime la révision 1.

aws apprunner delete-auto-scaling-configuration \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/1"
}

Sortie :

{
    "AutoScalingConfiguration": {
        "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/1/2f50e7656d7819fead0f59672e68042e",
        "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
        "AutoScalingConfigurationRevision": 1,
        "CreatedAt": "2020-11-03T00:29:17Z",
        "DeletedAt": "2021-03-02T08:07:06Z",
        "Latest": false,
        "Status": "INACTIVE",
        "MaxConcurrency": 100,
        "MaxSize": 50,
        "MinSize": 5
    }
}

L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-connection.

AWS CLI

Pour supprimer une connexion

L’exemple delete-connection suivant supprime une connexion App Runner. Le statut de la connexion après un appel réussi est DELETED. Cela est dû au fait que la connexion n’est plus disponible.

aws apprunner delete-connection \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection"
}

Sortie :

{
    "Connection": {
        "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection",
        "ConnectionName": "my-github-connection",
        "Status": "DELETED",
        "CreatedAt": "2020-11-03T00:32:51Z",
        "ProviderType": "GITHUB"
    }
}

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DeleteConnectionà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-service.

AWS CLI

Pour supprimer un service

L’exemple delete-service suivant supprime un service App Runner.

aws apprunner delete-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Sortie :

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DeleteServiceà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserdescribe-auto-scaling-configuration.

AWS CLI

Exemple 1 : pour décrire la dernière révision active d’une configuration autoscaling

L’exemple describe-auto-scaling-configuration suivant obtient une description de la dernière révision active d’une configuration autoscaling d’App Runner. Pour décrire la dernière révision active, spécifiez un ARN qui se termine par le nom de la configuration, sans le composant de révision.

Dans l’exemple, deux révisions existent. Par conséquent, la révision 2 (la plus récente) est décrite. L’objet obtenu affiche "Latest": true.

aws apprunner describe-auto-scaling-configuration \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability"
}

Sortie :

{
    "AutoScalingConfiguration": {
        "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/2/e76562f50d78042e819fead0f59672e6",
        "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
        "AutoScalingConfigurationRevision": 2,
        "CreatedAt": "2021-02-25T17:42:59Z",
        "Latest": true,
        "Status": "ACTIVE",
        "MaxConcurrency": 30,
        "MaxSize": 90,
        "MinSize": 5
    }
}

Exemple 2 : pour décrire une révision spécifique d’une configuration autoscaling

L’exemple describe-auto-scaling-configuration suivant obtient une description d’une révision spécifique d’une configuration autoscaling d’App Runner. Pour décrire une révision spécifique, spécifiez un ARN qui inclut le numéro de révision.

Dans l’exemple, plusieurs révisions existent et la révision 1 est interrogée. L’objet obtenu affiche "Latest": false.

aws apprunner describe-auto-scaling-configuration \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/1"
}

Sortie :

{
    "AutoScalingConfiguration": {
        "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/1/2f50e7656d7819fead0f59672e68042e",
        "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
        "AutoScalingConfigurationRevision": 1,
        "CreatedAt": "2020-11-03T00:29:17Z",
        "Latest": false,
        "Status": "ACTIVE",
        "MaxConcurrency": 100,
        "MaxSize": 50,
        "MinSize": 5
    }
}

L'exemple de code suivant montre comment utiliserdescribe-custom-domains.

AWS CLI

Pour obtenir des descriptions de noms de domaine personnalisés associés à un service

L’exemple describe-custom-domains suivant obtient des descriptions et statuts des noms de domaine personnalisés associés à un service App Runner.

aws apprunner describe-custom-domains \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "DomainName": "example.com",
    "EnableWWWSubdomain": true
}

Sortie :

{
    "CustomDomains": [
        {
            "CertificateValidationRecords": [
                {
                    "Name": "_70d3f50a94f7c72dc28784cf55db2f6b.example.com",
                    "Status": "PENDING_VALIDATION",
                    "Type": "CNAME",
                    "Value": "_1270c137383c6307b6832db02504c4b0.bsgbmzkfwj.acm-validations.aws."
                },
                {
                    "Name": "_287870d3f50a94f7c72dc4cf55db2f6b.www.example.com",
                    "Status": "PENDING_VALIDATION",
                    "Type": "CNAME",
                    "Value": "_832db01270c137383c6307b62504c4b0.mzkbsgbfwj.acm-validations.aws."
                }
            ],
            "DomainName": "example.com",
            "EnableWWWSubdomain": true,
            "Status": "PENDING_CERTIFICATE_DNS_VALIDATION"
        },
        {
            "CertificateValidationRecords": [
                {
                    "Name": "_a94f784c70d3f507c72dc28f55db2f6b.deals.example.com",
                    "Status": "SUCCESS",
                    "Type": "CNAME",
                    "Value": "_2db02504c1270c137383c6307b6834b0.bsgbmzkfwj.acm-validations.aws."
                }
            ],
            "DomainName": "deals.example.com",
            "EnableWWWSubdomain": false,
            "Status": "ACTIVE"
        }
    ],
    "DNSTarget": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DescribeCustomDomainsà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserdescribe-service.

AWS CLI

Pour décrire un service

L’exemple describe-service suivant obtient une description d’un service App Runner.

aws apprunner describe-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Sortie :

{
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "RUNNING",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DescribeServiceà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserdisassociate-custom-domain.

AWS CLI

Pour dissocier un nom de domaine d’un service

L’exemple disassociate-custom-domain suivant dissocie le domaine example.com d’un service App Runner. L’appel dissocie également le sous-domaine www.example.com qui était associé au domaine racine.

aws apprunner disassociate-custom-domain \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "DomainName": "example.com"
}

Sortie :

{
    "CustomDomain": {
        "CertificateValidationRecords": [
            {
                "Name": "_70d3f50a94f7c72dc28784cf55db2f6b.example.com",
                "Status": "PENDING_VALIDATION",
                "Type": "CNAME",
                "Value": "_1270c137383c6307b6832db02504c4b0.bsgbmzkfwj.acm-validations.aws."
            },
            {
                "Name": "_287870d3f50a94f7c72dc4cf55db2f6b.www.example.com",
                "Status": "PENDING_VALIDATION",
                "Type": "CNAME",
                "Value": "_832db01270c137383c6307b62504c4b0.mzkbsgbfwj.acm-validations.aws."
            }
        ],
        "DomainName": "example.com",
        "EnableWWWSubdomain": true,
        "Status": "DELETING"
    },
    "DNSTarget": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DisassociateCustomDomainà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-auto-scaling-configurations.

AWS CLI

Pour obtenir une liste paginée des configurations autoscaling d’App Runner

L'list-auto-scaling-configurationsexemple suivant répertorie toutes les configurations de mise à l'échelle automatique d'App Runner de votre AWS compte. Jusqu’à cinq configurations autoscaling sont répertoriées dans chaque réponse. AutoScalingConfigurationName et LatestOnly ne sont pas spécifiés. Leurs valeurs par défaut répertorient la dernière révision de toutes les configurations actives.

Dans cet exemple, la réponse inclut seulement deux résultats. Aucun résultat NextToken n’est donc renvoyé.

aws apprunner list-auto-scaling-configurations \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "MaxResults": 5
}

Sortie :

{
    "AutoScalingConfigurationSummaryList": [
        {
            "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/2/e76562f50d78042e819fead0f59672e6",
            "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
            "AutoScalingConfigurationRevision": 2
        },
        {
            "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/low-cost/1/50d7804e7656fead0f59672e62f2e819",
            "AutoScalingConfigurationName": "low-cost",
            "AutoScalingConfigurationRevision": 1
        }
    ]
}

L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-connections.

AWS CLI

Exemple 1 : pour répertorier toutes les connexions

L'list-connectionsexemple suivant répertorie toutes les connexions App Runner du AWS compte.

aws apprunner list-connections

Sortie :

{
    "ConnectionSummaryList": [
        {
            "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection",
            "ConnectionName": "my-github-connection",
            "Status": "AVAILABLE",
            "CreatedAt": "2020-11-03T00:32:51Z",
            "ProviderType": "GITHUB"
        },
        {
            "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-org-connection",
            "ConnectionName": "my-github-org-connection",
            "Status": "AVAILABLE",
            "CreatedAt": "2020-11-03T02:54:17Z",
            "ProviderType": "GITHUB"
        }
    ]
}

Exemple 2 : pour répertorier une connexion par nom

L’exemple list-connections suivant répertorie une connexion par son nom.

aws apprunner list-connections \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ConnectionName": "my-github-org-connection"
}

Sortie :

{
    "ConnectionSummaryList": [
        {
            "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-org-connection",
            "ConnectionName": "my-github-org-connection",
            "Status": "AVAILABLE",
            "CreatedAt": "2020-11-03T02:54:17Z",
            "ProviderType": "GITHUB"
        }
    ]
}

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListConnectionsà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-operations.

AWS CLI

Pour répertorier les opérations exécutées sur un service

L’exemple list-operations suivant répertorie toutes les opérations exécutées jusqu’à présent sur un service App Runner. Dans cet exemple, le service est nouveau et une seule opération de type CREATE_SERVICE s’est produite.

aws apprunner list-operations \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Sortie :

{
    "OperationSummaryList": [
        {
            "EndedAt": 1606156217,
            "Id": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
            "StartedAt": 1606156014,
            "Status": "SUCCEEDED",
            "TargetArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
            "Type": "CREATE_SERVICE",
            "UpdatedAt": 1606156217
        }
    ]
}

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListOperationsà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-services.

AWS CLI

Pour obtenir une liste paginée des services App Runner

L'list-servicesexemple suivant répertorie tous les services App Runner du AWS compte. Jusqu’à deux services sont répertoriés dans chaque réponse. Cet exemple montre la première demande. La réponse inclut deux résultats et un jeton qui peut être utilisé dans la prochaine demande. Lorsqu’une réponse ultérieure n’inclut pas de jeton, tous les services ont été répertoriés.

aws apprunner list-services \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "MaxResults": 2
}

Sortie :

{
    "NextToken": "eyJDdXN0b21lckFjY291bnRJZCI6IjI3MDIwNTQwMjg0NSIsIlNlcnZpY2VTdGF0dXNDb2RlIjoiUFJPVklTSU9OSU5HIiwiSGFzaEtleSI6IjI3MDIwNTQwMjg0NSNhYjhmOTRjZmUyOWE0NjBmYjg3NjBhZmQyZWU4NzU1NSJ9",
    "ServiceSummaryList": [
        {
            "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
            "UpdatedAt": "2020-11-23T12:41:37Z",
            "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
            "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
            "ServiceName": "python-app",
            "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
            "Status": "RUNNING"
        },
        {
            "CreatedAt": "2020-11-06T23:15:30Z",
            "UpdatedAt": "2020-11-23T13:21:22Z",
            "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/golang-container-app/ab8f94cfe29a460fb8760afd2ee87555",
            "ServiceId": "ab8f94cfe29a460fb8760afd2ee87555",
            "ServiceName": "golang-container-app",
            "ServiceUrl": "e2m8rrrx33.us-east-1.awsapprunner.com",
            "Status": "RUNNING"
        }
    ]
}

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListServicesà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-tags-for-resource.

AWS CLI

Pour répertorier les balises associées à un service App Runner

L’exemple list-tags-for-resource suivant répertorie toutes les balises associées à un service App Runner.

aws apprunner list-tags-for-resource \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ResourceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Sortie :

{
    "Tags": [
        {
            "Key": "Department",
            "Value": "Retail"
        },
        {
            "Key": "CustomerId",
            "Value": "56439872357912"
        }
    ]
}

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListTagsForResourceà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserpause-service.

AWS CLI

Pour suspendre un service

L’exemple pause-service suivant suspend un service App Runner.

aws apprunner pause-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Sortie :

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-23T12:41:37Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous PauseServiceà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserresume-service.

AWS CLI

Pour reprendre un service

L’exemple resume-service suivant reprend un service App Runner.

aws apprunner resume-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Sortie :

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-23T12:41:37Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ResumeServiceà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserstart-deployment.

AWS CLI

Pour lancer un déploiement manuel

L’exemple start-deployment suivant effectue un déploiement manuel vers un service App Runner.

aws apprunner start-deployment \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Sortie :

{
    "OperationId": "853a7d5b-fc9f-4730-831b-fd8037ab832a"
}

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous StartDeploymentà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utilisertag-resource.

AWS CLI

Pour ajouter des balises à un service App Runner

L’exemple tag-resource suivant ajoute deux balises à un service App Runner.

aws apprunner tag-resource \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ResourceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "Tags": [
        {
            "Key": "Department",
            "Value": "Retail"
        },
        {
            "Key": "CustomerId",
            "Value": "56439872357912"
        }
    ]
}

Cette commande ne produit aucune sortie.

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous TagResourceà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliseruntag-resource.

AWS CLI

Pour supprimer des balises d’un service App Runner

L’exemple untag-resource suivant supprime deux balises d’un service App Runner.

aws apprunner untag-resource \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ResourceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "TagKeys": [
        "Department",
        "CustomerId"
    ]
}

Cette commande ne produit aucune sortie.

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous UntagResourceà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserupdate-service.

AWS CLI

Pour mettre à jour la taille de la mémoire

L’exemple update-service suivant met à jour la taille de mémoire des instances (unités de mise à l’échelle) d’un service App Runner à 2 048 Mio.

Lorsque l’appel aboutit, App Runner lance un processus de mise à jour asynchrone. La structure Service renvoyée par l’appel reflète la nouvelle valeur de mémoire appliquée par cet appel.

aws apprunner update-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "InstanceConfiguration": {
        "Memory": "4 GB"
    }
}

Sortie :

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-23T12:41:37Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "4 GB"
        }
    }
}

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous UpdateServiceà la section Référence des AWS CLI commandes.