Analyse en temps réel pour une classification personnalisée (console)

Vous pouvez utiliser la console Amazon Comprehend pour exécuter une analyse en temps réel à l'aide d'un modèle de classification personnalisé.

Vous créez un point de terminaison pour exécuter l'analyse en temps réel. Un point de terminaison inclut des ressources gérées qui rendent votre modèle personnalisé disponible pour une inférence en temps réel.

Pour plus d'informations sur le provisionnement du débit des terminaux et les coûts associés, consultez. Utilisation des points de terminaison Amazon Comprehend

Création d'un point de terminaison pour une classification personnalisée

Pour créer un point de terminaison (console)

1. Connectez-vous à la console Amazon Comprehend AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/comprehend/

2. Dans le menu de gauche, choisissez Endpoints, puis cliquez sur le bouton Créer un point de terminaison. L'écran Créer un point de terminaison s'ouvre.

3. Donnez un nom au point de terminaison. Le nom doit être unique dans la région et le compte actuels.

4. Choisissez un modèle personnalisé auquel vous souhaitez associer le nouveau point de terminaison. Dans le menu déroulant, vous pouvez effectuer une recherche par nom de modèle.

   Note

   Vous devez créer un modèle avant de pouvoir y associer un point de terminaison. Si vous n'avez pas encore de modèle, consultezModèles de classification des formations.

5. (Facultatif) Pour ajouter une balise au point de terminaison, entrez une paire clé-valeur sous Tags et choisissez Ajouter une balise. Pour supprimer cette paire avant de créer le point de terminaison, choisissez Supprimer le tag

6. Entrez le nombre d'unités d'inférence (UI) à attribuer au point de terminaison. Chaque unité représente un débit de 100 caractères par seconde pour un maximum de deux documents par seconde. Pour plus d'informations sur le débit des terminaux, consultezUtilisation des points de terminaison Amazon Comprehend.

7. (Facultatif) Si vous créez un nouveau point de terminaison, vous avez la possibilité d'utiliser l'estimateur IU. En fonction du débit ou du nombre de caractères que vous souhaitez analyser par seconde, il peut être difficile de savoir de combien d'unités d'inférence vous avez besoin. Cette étape facultative peut vous aider à déterminer le nombre d'UI à demander.

8. À partir du récapitulatif des achats, passez en revue le coût horaire, quotidien et mensuel estimé de votre terminal.

9. Cochez cette case si vous comprenez que votre compte est débité pour le terminal à partir du moment où il démarre et jusqu'à ce que vous le supprimiez.

10. Choisissez Créer un point de terminaison

Exécution d'une classification personnalisée en temps réel

Une fois que vous avez créé un point de terminaison, vous pouvez exécuter une analyse en temps réel à l'aide de votre modèle personnalisé. Il existe deux méthodes pour exécuter une analyse en temps réel à partir de la console. Vous pouvez saisir du texte ou télécharger un fichier, comme indiqué ci-dessous.

Pour exécuter une analyse en temps réel à l'aide d'un modèle personnalisé (console)

1. Connectez-vous à la console Amazon Comprehend AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/comprehend/

2. Dans le menu de gauche, sélectionnez Analyse en temps réel.

3. Sous Type d'entrée, choisissez Personnalisé pour le type d'analyse.

4. Sous Type de modèle personnalisé, choisissez Classification personnalisée.

5. Pour Endpoint, choisissez le point de terminaison que vous souhaitez utiliser. Ce point de terminaison est lié à un modèle personnalisé spécifique.

6. Pour spécifier les données d'entrée à analyser, vous pouvez saisir du texte ou télécharger un fichier.

   • Pour saisir du texte :

     1. Choisissez Saisie de texte.

     2. Entrez le texte que vous souhaitez analyser.

   • Pour télécharger un fichier, procédez comme suit :

     1. Choisissez Charger le fichier et entrez le nom du fichier à télécharger.

     2. (Facultatif) Sous Actions de lecture avancées, vous pouvez remplacer les actions par défaut pour l'extraction de texte. Pour plus d’informations, consultez Configuration des options d'extraction de texte.

   Pour de meilleurs résultats, faites correspondre le type d'entrée au type de modèle de classificateur. La console affiche un avertissement si vous soumettez un document natif vers un modèle de texte brut ou du texte brut vers un modèle de document natif. Pour plus d’informations, consultez Modèles de classification des formations.

7. Choisissez Analyser. Amazon Comprehend analyse les données d'entrée à l'aide de votre modèle personnalisé. Amazon Comprehend affiche les classes découvertes, ainsi qu'une évaluation de confiance pour chaque classe.