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L'exemple de code suivant montre comment utiliser Amazon Comprehend pour détecter des entités dans du texte extrait par Amazon Textract à partir d'une image stockée dans Amazon S3.
- Python
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- SDK pour Python (Boto3)
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Montre comment utiliser le AWS SDK pour Python (Boto3) dans un bloc-notes Jupyter pour détecter des entités dans du texte extrait d'une image. Cet exemple utilise Amazon Textract pour extraire le texte d'une image stockée dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon Comprehend pour détecter les entités dans le texte extrait.
Cet exemple est un carnet Jupyter et doit être exécuté dans un environnement qui peut accueillir des carnets. Pour savoir comment exécuter cet exemple à l'aide d'Amazon SageMaker AI, consultez les instructions du TextractAndComprehendNotebookfichier .ipynb.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.
Les services utilisés dans cet exemple
Amazon Comprehend
Amazon S3
Amazon Textract
Pour obtenir la liste complète des guides de développement du AWS SDK et des exemples de code, consultezUtilisation d'Amazon Comprehend avec un SDK AWS. Cette rubrique comprend également des informations sur le démarrage et sur les versions précédentes de SDK.
