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Lorsque vous exécutez la détection des informations personnelles, Amazon Comprehend renvoie les étiquettes des types d'entités à informations personnelles identifiés. Par exemple, si vous envoyez le texte d'entrée suivant à Amazon Comprehend :
Bonjour Paulo Santos. Le dernier relevé de votre compte de carte de crédit 1111-0000-1111-0000 a été envoyé par la poste au 123 Any Street, Seattle, WA 98109.
La sortie inclut des étiquettes qui représentent les types d'entités PII ainsi qu'un score de confiance quant à la précision. Dans ce cas, les textes du document « Paul Santos », « 1111-0000-1111-0000 » et « 123 Any Street, Seattle, WA 98109 » génèrent les étiquettesNAME, CREDIT_DEBIT_NUMBER respectivement sous forme de types d'entités PII. ADDRESS Pour plus d'informations sur les types d'entités pris en charge, consultezTypes d'entités universelles PII.
Amazon Comprehend fournit les informations suivantes pour chaque étiquette :
-
Le nom d'étiquette du type d'entité PII.
-
Un score qui estime la probabilité que le texte détecté soit étiqueté comme un type d'entité PII.
L'exemple de texte d'entrée ci-dessus génère la sortie JSON suivante.
{
"Labels": [
{
"Name": "NAME",
"Score": 0.9149109721183777
},
{
"Name": "CREDIT_DEBIT_NUMBER",
"Score": 0.5698626637458801
}
{
"Name": "ADDRESS",
"Score": 0.9951046109199524
}
]
}