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# Testez les données d'entraînement
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Après avoir entraîné le modèle, Amazon Comprehend teste le modèle de classificateur personnalisé. Si vous ne fournissez pas de jeu de données de test, Amazon Comprehend entraîne le modèle avec 90 % des données d'entraînement. Il réserve 10 % des données d'entraînement à utiliser pour les tests. Si vous fournissez un jeu de données de test, les données de test doivent inclure au moins un exemple pour chaque étiquette unique du jeu de données d'entraînement. 

Le test du modèle vous fournit des mesures que vous pouvez utiliser pour estimer la précision du modèle. La console affiche les mesures dans la ** section Performances du ** classificateur de la ** page des détails du ** classificateur de la console. Ils sont également renvoyés dans les `Metrics` champs renvoyés par l'[DescribeDocumentClassifier](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DescribeDocumentClassifier.html)opération.

Les exemples de données de formation suivants comportent cinq libellés : DOCUMENTAIRE, DOCUMENTAIRE, SCIENCE\_FICTION, DOCUMENTAIRE, COMÉDIE ROMANTIQUE. Il existe trois classes uniques : DOCUMENTAIRE, SCIENCE\_FICTION, COMÉDIE ROMANTIQUE. 


| Colonne 1 | Colonne 2 | 
| --- | --- | 
| DOCUMENTAIRE | texte du document 1 | 
| DOCUMENTAIRE | texte du document 2 | 
| SCIENCE\_FICTION | texte du document 3 | 
| DOCUMENTAIRE | texte du document 4 | 
| COMÉDIE\_ROMANTIQUE | texte du document 5 | 

Pour le fractionnement automatique (où Amazon Comprehend réserve 10 % des données d'entraînement à utiliser pour les tests), si les données d'entraînement contiennent des exemples limités d'une étiquette spécifique, l'ensemble de données de test peut ne contenir aucun exemple de cette étiquette. Par exemple, si le jeu de données d'entraînement contient 1 000 instances de la classe DOCUMENTARY, 900 instances de SCIENCE\_FICTION et une seule instance de la classe ROMANTIC\_COMEDY, le jeu de données de test peut contenir 100 instances DOCUMENTARY et 90 instances SCIENCE\_FICTION, mais aucune instance ROMANTIC\_COMEDY, car un seul exemple est disponible. 

Une fois que vous avez terminé l'entraînement de votre modèle, les mesures d'entraînement fournissent des informations que vous pouvez utiliser pour décider si le modèle est suffisamment précis pour répondre à vos besoins.