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Former des modèles de reconnaissance d'entités personnalisés
Un outil de reconnaissance d'entités personnalisé identifie uniquement les types d'entités que vous incluez lorsque vous entraînez le modèle. Il n'inclut pas automatiquement les types d'entités prédéfinis. Si vous souhaitez également identifier les types d'entités prédéfinis, tels que LOCATION, DATE ou PERSON, vous devez fournir des données de formation supplémentaires pour ces entités.
Lorsque vous créez un outil de reconnaissance d'entités personnalisé à l'aide de fichiers PDF annotés, vous pouvez l'utiliser avec différents formats de fichiers d'entrée : texte brut, fichiers image (JPG, PNG, TIFF), fichiers PDF et documents Word, sans aucun prétraitement ni aplatissement du document. Amazon Comprehend ne prend pas en charge l'annotation de fichiers image ou de documents Word.
Note
Un outil de reconnaissance d'entités personnalisé utilisant des fichiers PDF annotés ne prend en charge que les documents en anglais.
Après avoir créé un outil de reconnaissance d'entités personnalisé, vous pouvez suivre la progression de la demande à l'aide de l'DescribeEntityRecognizeropération. Une fois le Status champ définiTRAINED, le modèle de reconnaissance est prêt à être utilisé pour une reconnaissance d'entité personnalisée.
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