Analyse asynchrone pour un sentiment ciblé

Pour plus d'informations sur l'analyse en temps réel du sentiment ciblé, consultezAnalyse en temps réel pour un sentiment ciblé.

Amazon Comprehend fournit les opérations d'API suivantes pour démarrer et gérer une analyse ciblée asynchrone des sentiments :

• StartTargetedSentimentDetectionJob— Démarre une tâche de détection ciblée asynchrone des sentiments pour un ensemble de documents.

• ListTargetedSentimentDetectionJobs— Renvoie la liste des tâches de détection de sentiments ciblées que vous avez soumises.

• DescribeTargetedSentimentDetectionJob— Obtient les propriétés (y compris le statut) associées à la tâche de détection de sentiments ciblée spécifiée.

• StopTargetedSentimentDetectionJob— Arrête la tâche de sentiment ciblée en cours spécifiée.

Avant de commencer

Avant de commencer, assurez-vous que vous disposez des éléments suivants :

• Compartiments d'entrée et de sortie : identifiez les compartiments Amazon S3 que vous souhaitez utiliser pour les entrées et les sorties. Les buckets doivent se trouver dans la même région que l'API que vous appelez.

• Rôle de service IAM : vous devez disposer d'un rôle de service IAM autorisé à accéder à vos compartiments d'entrée et de sortie. Pour plus d’informations, consultez Autorisations basées sur les rôles requises pour les opérations asynchrones.

Analyser le sentiment ciblé à l'aide du AWS CLI

L'exemple suivant montre comment utiliser l'StartTargetedSentimentDetectionJobopération avec leAWS CLI. Cet exemple indique la langue du texte saisi.

L'exemple est mis en forme pour Unix, Linux et macOS. Pour Windows, remplacez le caractère de continuation Unix, à savoir la barre oblique inversée (\), à la fin de chaque ligne par un accent circonflexe (^).

aws comprehend start-targeted-sentiment-detection-job \
       --job-name "job name" \
       --language-code "en" \
       --cli-input-json file://path to JSON input file

Pour le cli-input-json paramètre, vous fournissez le chemin d'accès à un fichier JSON contenant les données de demande, comme illustré dans l'exemple suivant.

{
    "InputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://input bucket/input path",
        "InputFormat": "ONE_DOC_PER_FILE"
    },
    "OutputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://output bucket/output path"
    },
    "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role"
}

Si la demande de démarrage de la tâche a été acceptée, vous recevrez la réponse suivante :

{
    "JobStatus": "SUBMITTED",
    "JobArn": "job ARN"
    "JobId": "job ID"
}