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Conditions préalables
Dans AWS Data Pipeline, une condition préalable est un composant de pipeline contenant des instructions conditionnelles qui doivent être vraies pour qu'une activité puisse être exécutée. Par exemple, une condition préalable peut vérifier si les données sources sont présentes avant qu'une activité de pipeline ne tente de les copier. AWS Data Pipeline fournit plusieurs conditions préalables prédéfinies adaptées aux scénarios courants, tels que l'existence d'une table de base de données, la présence d'une clé Amazon S3, etc. Cependant, les conditions préalables sont extensibles et vous permettent d'exécuter vos propres scripts personnalisés pour prendre en charge une multitude de combinaisons.
Il existe deux types de conditions préalables : les conditions préalables gérées par le système et les conditions préalables gérées par l'utilisateur. Les conditions préalables gérées par le système sont exécutées par le service AWS Data Pipeline Web en votre nom et ne nécessitent aucune ressource informatique. Les conditions préalables gérées par l'utilisateur s'exécutent uniquement sur la ressource de calcul que vous spécifiez à l'aide des champs runsOn ou workerGroup. La ressource workerGroup est dérivée de l'activité qui utilise la condition préalable.
Conditions préalables gérées par le système
- D ynamoDBData existe
-
Vérifie si des données existent dans une table DynamoDB spécifique.
- D ynamoDBTable existe
-
Vérifie l'existence d'une table DynamoDB.
- S3 KeyExists
-
Vérifie si une clé Amazon S3 existe.
- S3 PrefixNotEmpty
-
Vérifie si un préfixe Amazon S3 est vide.
Conditions préalables gérées par l'utilisateur
- Existe
-
Vérifie si un nœud de données existe.
- ShellCommandPrecondition
-
Exécute une commande shell Unix/Linux personnalisée en tant que condition préalable.
