Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Exemples de code pour Deadline Cloud Le [ GitHub référentiel ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) deadline-cloud-samples contient une collection d'artefacts fonctionnels pour Deadline Cloud. AWS Les exemples concernent la soumission des tâches, l'empaquetage de logiciels, le déploiement de l'infrastructure, la configuration des collaborateurs, etc. Vous pouvez les soumettre, les déployer ou les adapter pour vos propres fermes. Les sections suivantes décrivent chaque catégorie d'exemples et renvoient à des rubriques individuelles qui expliquent quand utiliser chacune d'elles. **Didacticiels** Des procédures pas à pas complètes qui vous permettent de passer des prérequis à un résultat concret sur une charge de travail réelle. Chaque didacticiel couvre les prérequis, les instructions étape par étape, les références aux paramètres et le nettoyage. Pour en savoir plus, consultez [Tutoriels pour Deadline Cloud](examples-tutorials.md). **Exemples de offres d'emploi ** Les offres groupées de tâches définissent les tâches que vous soumettez à une file d'attente Deadline Cloud. Le référentiel comprend des ensembles de tâches pour les moteurs de création de contenu numérique (DCC) tels que Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D et VRED. KeyShot Il inclut également des charges de travail d'apprentissage automatique, des pipelines de rendu en plusieurs étapes et de petits exemples illustrant des concepts individuels tels que les paramètres des tâches, les environnements et les pièces jointes aux tâches. Pour en savoir plus, consultez [Exemples de offres d'emploi pour Deadline Cloud](examples-job-bundles.md). **Exemples de recettes de Conda ** Les recettes Conda créent des packages conda qui fournissent des applications et des plugins à vos tâches via un environnement de file d'attente. Le référentiel comprend des recettes pour de nombreuses versions de Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D et Unreal Engine KeyShot, ainsi que des plugins de rendu tels qu'Arnold et Redshift. V-Ray Pour en savoir plus, consultez [Exemples de recettes Conda pour Deadline Cloud](examples-conda-recipes.md). **CloudFormation exemples de modèles ** CloudFormation les modèles déploient des fermes et l'infrastructure de support. Le référentiel comprend un modèle de parc de démarrage, des modèles pour connecter des flottes gérées par des services à des ressources VPC privées, ainsi que des modèles pour la gestion de la capacité, la planification des mises en veille, les bilans de santé du parc et les notifications budgétaires. Pour en savoir plus, consultez [CloudFormation exemples de modèles pour Deadline Cloud](examples-cloudformation.md). **Exemples de scripts de configuration d'hôte ** Les scripts de configuration des hôtes sont exécutés avec des privilèges élevés sur les employés de parc gérés par les services pour installer des logiciels, configurer les environnements d'exécution du GPU pour les conteneurs, installer des polices, activer le swap et effectuer d'autres tâches administratives. Vous associez un script à une flotte via la console Deadline Cloud ou la commande `update-fleet` CLI. Pour en savoir plus, consultez [Exemples de scripts de configuration d'hôte pour Deadline Cloud](examples-host-config.md). **Exemples d'environnement de file d'attente ** Les environnements de files d'attente fournissent des applications logicielles pour vos tâches. Le référentiel comprend plusieurs environnements de files d'attente basés sur Conda avec différents compromis en termes de performances, un environnement de Rez-based file d'attente pour les flottes gérées par le client qui disposent d'un système de fichiers partagé, un environnement de file d'attente basé sur des pips pour les Python-only packages et un environnement de file d'attente qui déconnecte les licences basées sur l'utilisation afin que vous puissiez utiliser un serveur de licences personnalisé. Pour en savoir plus, consultez [Exemples d'environnement de file d'attente pour Deadline Cloud](examples-queue-environments.md). **Autres exemples ** Le référentiel inclut également les exemples suivants : + [Créez une image Docker Amazon Linux 2023 équivalente à celle des employés pour Deadline Cloud](examples-container-al2023.md)— Un Dockerfile qui reproduit l'ensemble de packages de l'AMI de travail SMF (Service Managed Fleet) Deadline Cloud sur Amazon Linux 2023. + [Créez une image Blender Docker pour le rendu GPU sur Deadline Cloud](examples-container-blender.md)— Un Dockerfile qui regroupe Blender avec l'adaptateur OpenJD et la prise en charge du GPU pour le rendu des cycles dans un conteneur. + [Importer des fichiers dans les pièces jointes aux tâches de Deadline Cloud](examples-upload-to-job-attachments.md)— Un script qui télécharge des fichiers et des répertoires depuis votre poste de travail ou votre serveur vers le stockage des pièces jointes des jobs de Deadline Cloud. + [Appliquez des limites de licence fixes à l'aide d'un hook de soumission Deadline Cloud](examples-license-limits-hook.md)— Un hook de soumission qui applique des limites de licence fixes en combinant la fonction Deadline Cloud Limits avec un hook de pré-soumission. + [Compétences d'agent IA pour Deadline Cloud](examples-skills.md)— Des compétences d'agent d'IA réutilisables qui guident un agent tout au long de la rédaction de lots de tâches, de la création de packages Conda et de la création de scripts de configuration hôte Windows. **Ressources supplémentaires** Les ressources suivantes vous aident à créer et à exécuter vos propres exemples dans Deadline Cloud. + [Modèles Open Job Description (OpenJD) pour Deadline Cloud](build-job-bundle.md)— Apprenez à créer vos propres offres d'emploi pour Deadline Cloud. + [Utilisation d'agents d'IA avec Deadline Cloud](ai-agents.md)— Utilisez des agents d'intelligence artificielle pour rédiger des offres de tâches, développer des packages Conda et résoudre des problèmes de tâches. + [Ouvrez les spécifications de description de tâche ](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-specifications) sur GitHub  : schéma et référence des modèles de tâche exécutés par Deadline Cloud. + [deadline-cloud-samples ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) on GitHub — Le référentiel source de tous les exemples de ce chapitre. **Topics** + [Tutoriels pour Deadline Cloud](examples-tutorials.md) + [Exemples de offres d'emploi pour Deadline Cloud](examples-job-bundles.md) + [Exemples de recettes Conda pour Deadline Cloud](examples-conda-recipes.md) + [CloudFormation exemples de modèles pour Deadline Cloud](examples-cloudformation.md) + [Déployez les fermes Deadline Cloud avec AWS CDK](examples-cdk.md) + [Déployez les fermes Deadline Cloud avec Terraform](examples-terraform.md) + [Exemples de scripts de configuration d'hôte pour Deadline Cloud](examples-host-config.md) + [Exemples d'environnement de file d'attente pour Deadline Cloud](examples-queue-environments.md) + [Créez une image Docker Amazon Linux 2023 équivalente à celle des employés pour Deadline Cloud](examples-container-al2023.md) + [Créez une image Blender Docker pour le rendu GPU sur Deadline Cloud](examples-container-blender.md) + [Importer des fichiers dans les pièces jointes aux tâches de Deadline Cloud](examples-upload-to-job-attachments.md) + [Appliquez des limites de licence fixes à l'aide d'un hook de soumission Deadline Cloud](examples-license-limits-hook.md) + [Compétences d'agent IA pour Deadline Cloud](examples-skills.md)