Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Utilisez les environnements de travail sur Deadline Cloud
Les offres d'emploi suivantes complètent la Contrôlez l'environnement de travail avec les environnements de files d'attente OpenJD section du guide du développeur. Chaque bundle présente une manière différente d'utiliser les environnements Open Job Description
- job_env_vars
-
Définit les variables d'environnement par le biais d'un environnement de travail.
- job_env_with_new_command
-
Encapsule la commande de tâche dans un environnement de travail.
- job_env_daemon_process
-
Exécute un processus démon en arrière-plan parallèlement à la tâche.
- pip_self_contained_job
-
Définit un environnement de travail qui crée un environnement virtuel Python
pipet l'ajoute aux étapes de laPATHtâche, sans qu'aucun environnement de file d'attente ne soit requis. Fonctionne sur tous les serveurs Linuxpython3disponibles, y compris les employés de parc gérés par le service Deadline Cloud. - pip_package_job
-
Fournit les dépendances Python de la tâche via l'environnement Environnement de file d'attente Pip pour Deadline Cloud plutôt que par le biais d'un environnement de travail. La tâche définit uniquement le
PipPackagesparamètre lu par l'environnement de file d'attente. Utilisez ce style pour définir l'environnement pip une seule fois et le partager entre de nombreuses tâches d'une file d'attente.
Pour plus d'exemples d'environnement au niveau de la file d'attente, consultez. Exemples d'environnement de file d'attente pour Deadline Cloud
