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Compétences des agents d'IA pour Deadline Cloud - Deadline Cloud

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Compétences des agents d'IA pour Deadline Cloud

Pour plus d'informations sur l'utilisation des agents d'IA, consultezUtiliser des agents IA avec Deadline Cloud. Le répertoire des compétences sur le GitHub site Web fournit les compétences (SKILL.mdfichiers) suivantes des agents Deadline Cloud AI que vous pouvez charger dans un agent afin qu'il suive une procédure dont le fonctionnement a été vérifié :

  • deadline-cloud-job  : guide l'agent tout au long de la création d'un ensemble de tâches Open Job Description pour Deadline Cloud, éventuellement avec une recette de package conda pour les dépendances personnalisées. Couvre la conception des paramètres et des étapes, la rédaction du modèle, la validation avecopenjd check, l'itération locale avec openjd run --tasks et la soumission à une ferme.

  • conda-builder  : guide l'agent tout au long de la création ou de la mise à jour d'une recette conda qui utilise rattler-build sur le site web prefix.dev pour un DCC, en imitant la structure des recettes existantes dans le référentiel d'exemples. Les recettes sont créées dans un conteneur Docker Amazon Linux 2023 (AL2023) pour correspondre à la version GLIBC sur les travailleurs de flotte gérés par les services, et l'agent indexe le résultat dans un canal conda local à des fins de test. La compétence couvre actuellement Blender. Per-DCC les guides se trouvent dans le dcc/ sous-répertoire.

  • host-config-from-installer  : explique au client comment installer un .exe logiciel Windows localement, vérifier qu'il fonctionne, télécharger le programme d'installation sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et convertir les étapes d'installation vérifiées en un script de configuration PowerShell hôte pour les employés de parc gérés par les services Windows. Utilisez-le lorsque le logiciel n'est pas couvert par une compétence plus spécifique (par exemple, la configuration de l'hôte 3ds Max).