Soumettre une offre d'emploi nécessitant des limites - Deadline Cloud

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Soumettre une offre d'emploi nécessitant des limites

Vous appliquez une limite en la spécifiant comme exigence d'hôte pour le travail ou l'étape du travail. Si vous ne spécifiez pas de limite dans une étape et que cette étape utilise une ressource associée, l'utilisation de l'étape n'est pas prise en compte dans la limite lorsque les tâches sont planifiées.

Certains émetteurs de Deadline Cloud vous permettent de définir une exigence en matière d'hôte. Vous pouvez spécifier le nom du montant requis pour la limite dans l'expéditeur pour appliquer la limite.

Si votre auteur ne prend pas en charge l'ajout d'exigences relatives à l'hôte, vous pouvez également appliquer une limite en modifiant le modèle de tâche correspondant à la tâche.

Pour appliquer une limite à une étape de tâche dans le lot de tâches
  1. Ouvrez le modèle de tâche correspondant à la tâche à l'aide d'un éditeur de texte. Le modèle de tâche se trouve dans le répertoire des ensembles de tâches correspondant à la tâche. Pour plus d'informations, consultez la section Job bundles dans le guide du développeur de Deadline Cloud.

  2. Trouvez la définition de l'étape à laquelle appliquer la limite.

  3. Ajoutez ce qui suit à la définition de l'étape. Remplacez amount.name le nom de votre limite par le montant requis. Pour une utilisation normale, vous devez définir la min valeur sur 1.

    YAML
    hostRequirements: amounts: - name: amount.name min: 1
    JSON
    "hostRequirements": { "amounts": [ { "name": "amount.name", "min": "1" } } }

    Vous pouvez ajouter plusieurs limites à une étape de travail comme suit. Remplacez amount.name_1 et amount.name_2 par les noms des exigences relatives au montant de vos limites.

    YAML
    hostRequirements: amounts: - name: amount.name_1 min: 1 - name: amount.name_2 min: 1
    JSON
    "hostRequirements": { "amounts": [ { "name": "amount.name_1", "min": "1" }, { "name": "amount.name_2", "min": "1" } } }
  4. Enregistrez les modifications apportées au modèle de tâche.