Afficher les détails du collaborateur dans le tableau de bord du collaborateur - AWS Deadline Cloud

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Afficher les détails du collaborateur dans le tableau de bord du collaborateur

Le tableau de bord du travailleur fournit des informations détaillées sur le travailleur qui traite une tâche. Vous pouvez voir :

  • Les métadonnées, telles que le type d'instance, pour le travailleur

  • Les actions de session effectuées par le travailleur

  • Performances des utilisateurs, y compris l'utilisation du processeur, de la mémoire et du disque

  • Un graphique de l'utilisation du processeur, de la mémoire et du disque au fil du temps

  • Un graphique de la vitesse du disque au fil du temps

  • Le journal de travail associé à la tâche

Pour afficher le tableau de bord du travailleur à partir d'une tâche
  1. Suivez les étapes ci-dessous Afficher et gérer les détails des tâches dans Deadline Cloud pour afficher la liste des offres d'emploi.

  2. Sélectionnez une tâche dans la liste de Tâches.

  3. Sélectionnez une étape dans la liste des étapes.

  4. Sélectionnez une tâche dans la liste des tâches.

  5. Dans le tableau des tâches, dans le menu Actions, choisissez Afficher le tableau de bord du collaborateur.

Pour consulter le tableau de bord des travailleurs à partir des détails de la flotte
  1. Suivez les étapes ci-dessous Afficher les détails de la file d'attente et de la flotte dans Deadline Cloud pour voir une flotte.

  2. Sélectionnez un travailleur dans la liste des travailleurs.

  3. Dans le menu Actions, choisissez Afficher le tableau de bord du collaborateur.

Cas d’utilisation

Détecter les instances sous-provisionnées

Lorsque les rendus prennent plus de temps que prévu, le tableau de bord des travailleurs peut vous aider à déterminer si la taille de vos instances est adaptée à vos charges de travail. Bien que l'utilisation de 100 % des vCPU soit normale pour de nombreux moteurs de rendu, une utilisation constante de la mémoire proche de la capacité maximale et une utilisation élevée de l'espace disque peuvent indiquer que vos instances sont sous-provisionnées. Dans de tels cas, la mise à niveau de la configuration des instances de votre parc peut réduire les erreurs de rendu et améliorer considérablement les temps de rendu. Cependant, il est important de continuer à surveiller les performances du personnel après la mise à niveau afin de vous assurer que vous avez trouvé l'équilibre optimal. Une mise à niveau trop agressive peut entraîner des coûts inutiles en raison d'un provisionnement excessif.

Détecter les instances surprovisionnées

Même lorsque les tâches sont menées à bien, il peut être possible d'optimiser vos coûts. Le tableau de bord des employés peut indiquer si vous payez pour une puissance de calcul supérieure à celle requise par vos charges de travail. Si vous constatez que l'utilisation moyenne des vCPU par le travailleur est faible, qu'il utilise peu de mémoire et qu'il y a un excédent d'espace disque inutilisé, vous pouvez réduire la taille de la configuration des instances de votre parc.

Résolution des problèmes ayant échoué

Lorsque vous étudiez des tâches ayant échoué, le tableau de bord du travailleur constitue un outil de diagnostic précieux. Portez une attention particulière aux pics d'utilisation de la mémoire et de l'espace disque. Si ces indicateurs approchent ou atteignent 100 %, ils sont probablement à l'origine de l'échec de vos tâches. Un tel épuisement des ressources indique que vos instances actuelles ne sont pas en mesure de gérer efficacement vos charges de travail. Dans ces cas, le provisionnement des instances avec une mémoire ou un espace disque accru contribuera à garantir la réussite des tâches.

Taux d'utilisation des instances optimal

Utilisation des vCPU

Plage cible : 70 à 90 %

  • Moins de 70 % : sous-utilisation probable des ressources informatiques, ce qui signifie que vous payez pour un processeur supérieur aux besoins de votre charge de travail

  • 70 à 90 % : plage optimale où vous utilisez efficacement les ressources sans vous heurter à des goulots d'étranglement

  • Constamment à 100 % : cela peut indiquer un engorgement du processeur susceptible de ralentir les rendus

N'oubliez pas que certaines tâches de rendu seront naturellement plus gourmandes en CPU que d'autres, et qu'une utilisation à 100 % du vCPU peut ne pas poser de problème. Les tâches de visualisation en temps réel peuvent montrer une utilisation plus cohérente du processeur, tandis que les tâches dont les exigences de calcul changent peuvent avoir des modèles différents.

Utilisation de la mémoire

Plage cible : 70 à 85 %

  • Moins de 50 % : instances potentiellement surdimensionnées pour votre charge de travail

  • 70 à 85 % : utilisation optimale avec une marge de manœuvre suffisante pour les pics

  • Au-delà de 90 % : risque de dégradation des performances ou d' out-of-memoryerreurs

Les besoins en mémoire peuvent varier considérablement en fonction de la complexité de la scène, de la résolution de la texture et des données de simulation. Il est important de surveiller les tendances de la mémoire au fil du temps pour déterminer si vos charges de travail augmentent en termes de besoins en mémoire.

Utilisation de l'espace disque

Plage cible : 60 à 80 %

  • Moins de 40 % : stockage probablement surprovisionné

  • 60 à 85 % : Bonne utilisation avec de la place pour les fichiers temporaires et les caches

  • Au-delà de 85 % : risque de manquer d'espace lors de grands rendus

N'oubliez pas que les I/O performances du disque peuvent être tout aussi importantes que la capacité, en particulier pour les charges de travail comportant de read/write grandes quantités de texture ou mettant en cache des fichiers lors du rendu.