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Qu'est-ce que le programme de bourses d'études AWS AI & ML ?
Lancé dans le cadre de AWS DeepRacer Student, le programme de bourses AWS AI & ML est conçu pour apporter de la diversité dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) en offrant aux candidats retenus la possibilité d'obtenir jusqu'à deux nanodiplômes Udacity. Les Udacity Nanodegree sont des cours en ligne ouverts à tous (MOOC) conçus pour combler le fossé entre les objectifs d'apprentissage et de carrière. Pour plus de détails, voir Qu'est-ce qu'un programme Nanodegree ?
Cette bourse est axée sur les personnes mal desservies et sous-représentées dans le secteur de la technologie. Les candidats doivent être âgés d'au moins 16 ans et être actuellement inscrits dans un lycée, une université ou un collège communautaire. Pour plus de détails sur le mode de préqualification, voir Comment m'inscrire et me préqualifier pour le programme de bourses d'études AWS AI & ML ?
La participation au programme de bourses d'études AWS AI & ML est gratuite.
Le programme de bourses d'études AWS AI & ML a été officiellement lancé le 11 avril 2022.
Le programme de bourses d'études AWS AI & ML fonctionne selon une approche basée sur les cohortes. Chaque année, deux cohortes de 1 000 étudiants sont sélectionnées (2 000 au total). Les candidatures pour la première cohorte sont dues à Udacity le 31 mai 2024, et les candidatures pour la deuxième cohorte sont dues le 30 septembre 2024.
Ce que vous gagnez dans le cadre de la bourse AWS AI & ML
Pour le programme de bourses d'études AWS AI & ML, AWS collabore avec Udacity.
Chaque année, le programme de bourses AWS AI & ML offrira dans le monde entier 2 500 bourses Udacity Nanodegree réparties entre deux cohortes différentes. Tous les étudiants reçoivent ce qui suit :
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Entrée gratuite au Nanodegree de programmation en intelligence artificielle avec Python. Ce cours enseigne les compétences de base nécessaires pour commencer à utiliser les techniques d'IA et développer vos compétences en programmation, en algèbre linéaire et en réseaux neuronaux.
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Accès aux heures de bureau avec les professeurs Udacity pendant la semaine pour répondre aux questions sur le contenu des cours. Les étudiants peuvent également participer à des exercices d'études de cas hebdomadaires animés par des instructeurs d'Udacity.
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Accès exclusif à des ressources de mentorat et de carrière, notamment à des sessions animées par des experts du secteur, à des conseils en matière de rédaction de CV et à des conseils d'entretien.
De plus, les 500 meilleurs étudiants du cours de programmation IA avec Python (sur la base des performances obtenues lors des évaluations de cours) ont accès à un nanodiplôme plus avancé qui couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage profond et vous fournit les compétences requises pour devenir un ingénieur en apprentissage automatique.
Tous les étudiants qui remplissent les conditions préalables à la bourse et soumettent une candidature à Udacity bénéficient d'un accès gratuit à un nouveau cours sur l'IA générative, intitulé Introducing Generative AI with AWS, co-créé par AWS Udacity. Ce cours d'un mois est une ressource facultative destinée à aider les étudiants à améliorer leurs compétences dans le domaine de l'IA générative. Le cours est accessible à tous les étudiants qui soumettent une demande de bourse, tandis que la bourse Nanodegree n'est disponible que pour les boursiers.
Comment m'inscrire et me préqualifier pour le programme de bourses d'études AWS AI & ML ?
Le programme de bourses AWS AI & ML est destiné aux étudiants défavorisés et sous-représentés âgés de 16 ans ou plus. Les étudiants sous-représentés et mal desservis incluent (sans s'y limiter) les femmes, les personnes handicapées, les personnes de couleur (noires, latino-américaines et autochtones) et les membres de la communauté LGBTQ+.
Pour commencer, les étudiants doivent s'inscrire et créer un compte sur AWS DeepRacer Student. Lors de votre inscription, vous vous inscrivez au programme de bourses d'études AWS AI & ML en cochant la case. Lorsque votre compte est configuré, une vignette apparaît sur la page d'accueil pour suivre les tâches de préqualification de votre demande de bourse. Les étudiants doivent remplir deux conditions préalables dans AWS DeepRacer Étudiant pour soumettre leur candidature au programme de bourses.
Les étudiants préqualifiés pour la bourse AWS AI & ML reçoivent un code d'accès unique qu'ils peuvent utiliser sur le site Udacity pour accéder au formulaire de demande de bourse Udacity Nanodegree. Les bourses Udacity Nanodegree ne sont pas garanties aux étudiants préqualifiés. Udacity détermine quels étudiants préqualifiés reçoivent des bourses Udacity Nanodegree.
La préqualification pour la bourse repose sur deux critères :
Passez en revue les cours et réussissez les évaluations
Pour être préqualifié, vous devez obtenir un score de 80 % ou plus à toutes les évaluations requises. Chaque évaluation est basée sur différents chapitres que vous pouvez trouver dans la section Apprendre du volet de navigation AWS DeepRacer Étudiant. La demande de bourse est ouverte le 1er février 2024.
Atteignez un temps au tour minimum
Chaque mois, de février à septembre, un nouveau classement est lancé dans la AWS DeepRacer Ligue, avec un nouveau titre. Pour être préqualifié pour la bourse, vous devrez atteindre un temps au tour inférieur à deux minutes lors d'une course.
Une fois que les étudiants ont rempli les deux prérequis, ils reçoivent un e-mail AWS contenant un code d'accès unique et un lien vers la demande de bourse Udacity Nanodegree. Pour être pris en considération pour la bourse, les étudiants doivent remplir le formulaire de demande dans son intégralité. Lorsque la candidature est complète, Udacity contacte les étudiants pour leur indiquer les étapes à suivre pour s'inscrire au AWS cours facultatif Introducing Generative AI with proposé à tous les candidats. Udacity contacte les candidats sélectionnés pour recevoir une bourse Udacity Nanodegree.
Questions fréquemment posées (FAQ) concernant le programme de bourses d'études AWS AI & ML et la plateforme Udacity
Quelles sont les conditions générales officielles des bourses d'études AWS AI & ML ?
Pour consulter les conditions générales officielles, consultez les conditions générales officielles du programme de bourses AWS AI & ML
À qui s'adresse cette bourse ?
Ce programme de bourses AWS AI & ML est destiné aux étudiants défavorisés et sous-représentés du monde entier âgés de 16 ans ou plus. Les étudiants sous-représentés et mal desservis incluent (sans s'y limiter) les femmes, les personnes handicapées, les personnes de couleur (noires, latino-américaines et autochtones) et les membres de la communauté LGBTQ+.
Qu'est-ce qu'un nanodegré ?
Un nanodiplôme est un programme éducatif en ligne basé sur les compétences qui aide à combler le fossé entre l'apprentissage et les compétences professionnelles.
Si je me préqualifie pour la bourse AWS AI & ML, recevrai-je automatiquement une bourse Udacity Nanodegree ?
Non Les étudiants préqualifiés pour la bourse AWS AI & ML ont accès à la candidature pour la bourse Udacity Nanodegree. Udacity détermine quels étudiants préqualifiés reçoivent des bourses Udacity Nanodegree.
Dois-je fournir une preuve d'inscription avant d'être sélectionné pour la bourse AWS AI & ML ?
Il vous sera peut-être demandé de fournir une preuve d'inscription (telle qu'un relevé de notes universitaire) pour recevoir la bourse AWS AI & ML.
Comment puis-je indiquer que je suis actuellement inscrit au lycée lorsque je postule au programme de bourses d'études AWS AI & ML ?
Pour indiquer que vous êtes inscrit au lycée, consultez le guide Étape 4 : Mettez à jour votre profil de l'utilisateur pour AWS DeepRacer étudiants.
Comment sont protégées mes données d'identification personnelle (PII) ?
Vos données sont sécurisées dans le AWS cloud. Pour plus d'informations, consultez la AWSdéclaration de confidentialité
Existe-t-il une condition d'âge pour postuler à la bourse AWS AI & ML ?
Oui. Pour postuler au programme de bourses d'études AWS AI & ML, vous devez être âgé d'au moins 16 ans au moment de votre inscription.
Comment serai-je informé si je reçois la bourse AWS AI & ML ?
Vous recevrez un e-mail d'Udacity concernant l'état de votre demande de bourse nanodegree une fois la date limite de candidature dépassée.
Quand serai-je informé si je reçois la bourse AWS AI & ML ?
Udacity contactera les candidats au sujet du statut de leur bourse. Les étudiants sélectionnés pour une bourse recevront des informations sur les dates importantes.
Comment accéder au cours d'IA AWS générative sur Udacity ?
Les étudiants doivent se préqualifier sur AWS DeepRacer Student et soumettre une demande de bourse sur Udacity. Udacity contacte les étudiants une fois qu'ils ont soumis leur candidature complète et leur indique les étapes à suivre pour s'inscrire au cours « Introducing Generative AI with AWS ».
Que se passe-t-il si je suis accepté dans le programme de bourses d'études AWS AI & ML ?
Après avoir été informé que vous avez reçu la bourse AWS AI & ML, un représentant de l'équipe d'intégration d'Udacity vous contactera à l'aide de l'e-mail que vous avez fourni à Udacity lorsque vous avez rempli votre candidature.
Si je reçois une bourse Udacity Nanodegree, combien de temps dois-je m'attendre à consacrer à mes études sur les nanodiplômes ?
Les étudiants doivent s'attendre à consacrer environ 10 heures par semaine à leurs études sur le nanodiplôme Udacity.
La maîtrise de l'anglais est-elle requise ?
Bien que la maîtrise de l'anglais ne soit pas requise, le matériel pédagogique est en anglais. Pour réussir, les étudiants doivent avoir de bonnes compétences en lecture et en écriture en anglais.
Et si je ne trouve pas les options auxquelles je m'identifie dans la liste des races ou des sexes ?
Dans les deux cas, vous pouvez utiliser l'option Je préfère m'identifier (Sélectionner pour taper).
