DevOpsConcepts Guru - Amazon DevOps Guru

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DevOpsConcepts Guru

Les concepts suivants sont importants pour comprendre comment Amazon DevOpsGuru travaille.

Anomalie

Une anomalie représente une ou plusieurs métriques associées détectées par DevOpsGuru qui sont inattendus ou inhabituels. DevOpsGuru génère des anomalies en utilisant l'apprentissage automatique pour analyser les métriques et les données opérationnelles liées à votreAWSAWS. Vous spécifiez leAWSressources que vous souhaitez analyser lors de la configuration d'Amazon DevOpsGuru. Pour plus d'informations, consultez Configuration d'Amazon DevOps Guru.

Informations

Un aperçu contient un ensemble d'anomalies créées au cours de l'analyse duAWSressources que vous spécifiez lorsque vous configurez DevOpsGuru. Chaque aperçu contient des observations, des recommandations et des données analytiques que vous pouvez utiliser pour améliorer vos performances opérationnelles. Il existe deux types d'informations :

  • Réactif : Un aperçu réactif permet d'identifier un comportement anormal dès qu'il se produit. Il contient des anomalies avec des recommandations, des mesures associées et des événements pour vous aider à comprendre et à résoudre les problèmes dès maintenant.

  • proactif : Un aperçu proactif vous permet de connaître un comportement anormal avant qu'il ne se produise. Il contient des anomalies ainsi que des recommandations pour vous aider à résoudre les problèmes avant qu'ils ne se produisent.

Métriques et événements opérationnels

Les anomalies qui constituent un aperçu sont générées par l'analyse des métriques renvoyées par Amazon. CloudWatch et les événements opérationnels émis par votreAWSAWS. Vous pouvez consulter les mesures et les événements opérationnels qui créent un aperçu qui vous aidera à mieux comprendre les problèmes de votre application.

Groupes journalisés et anomalies journalisées

Lorsque vous activez la détection des anomalies dans les journaux, les groupes de journaux pertinents s'affichent sur DevOpsLes pages de Guru Insight dans DevOpsConsole Guru. Un groupe de journaux vous permet de connaître les informations de diagnostic critiques concernant les performances d'une ressource et son accès.

Une anomalie de journal représente un groupe d'événements de journaux anormaux similaires trouvés au sein d'un groupe de journaux. Exemples d'événements de journaux anormaux qui peuvent être affichés dans DevOpsGuru inclut les anomalies de mots clés, les anomalies de format, les anomalies de code HTTP, etc.

Vous pouvez utiliser les anomalies de journal pour diagnostiquer la cause première d'un problème opérationnel. DevOpsGuru fait également référence aux lignes de journal dans les recommandations d'informations afin de fournir plus de contexte pour les solutions recommandées.

Note

Les administrateurs doivent s'assurer que seuls les utilisateurs autorisés à afficher CloudWatch journaux ont des autorisations pour afficher des anomalies CloudWatch bûches. Nous vous recommandons d'utiliser des politiques IAM pour autoriser ou refuser l'accès auListAnomalousLogs. Pour de plus amples informations, veuillez consulterIdentity and Access Management pour DevOpsGuru.

Recommandations

Chaque Information contient des recommandations accompagnées de suggestions pour vous aider à améliorer les performances de votre application. La recommandation inclut les éléments suivants :

  • Une description des actions de recommandation visant à corriger les anomalies qui constituent les informations.

  • Une liste des mesures analysées dans lesquelles DevOpsGuru a découvert un comportement anormal. Chaque métrique inclut le nom duAWS CloudFormationqui a généré la ressource associée aux métriques, le nom de la ressource et le nom de laAWSservice associé à la ressource.

  • Liste des événements liés aux mesures anormales associées à l'aperçu. Chaque événement associé contient le nom duAWS CloudFormationpile qui a généré la ressource associée à l'événement, le nom de la ressource qui a généré l'événement et le nom de laAWSservice associé à l'événement.

  • Liste des groupes de journaux liés au comportement anormal associé à l'aperçu. Chaque groupe de journaux contient un exemple de message de journal, des informations sur les types d'anomalies de journal signalées, les heures auxquelles les anomalies de journal se sont produites et un lien pour afficher les lignes de journal sur CloudWatch.