DevOpsConcepts du gourou

Les concepts suivants sont essentiels pour comprendre le fonctionnement d'Amazon DevOps Guru.

Anomalie

Une anomalie représente une ou plusieurs mesures connexes détectées par DevOps Guru qui sont inattendues ou inhabituelles. DevOpsGuru génère des anomalies en utilisant l'apprentissage automatique pour analyser les métriques et les données opérationnelles liées à vosAWS ressources. Vous spécifiez lesAWS ressources que vous souhaitez analyser lorsque vous configurez Amazon DevOps Guru. Pour plus d'informations, veuillez consulter Configuration d'Amazon DevOps Guru.

Informations

Un aperçu est un ensemble d'anomalies créées lors de l'analyse desAWS ressources que vous spécifiez lors de la configuration de DevOps Guru. Chaque aperçu contient des observations, des recommandations et des données analytiques que vous pouvez utiliser pour améliorer vos performances opérationnelles. Il existe deux types d'informations :

• Réactif : un aperçu réactif permet d'identifier un comportement anormal au fur et à mesure qu'il se produit. Il contient des anomalies avec des recommandations, des indicateurs connexes et des événements pour vous aider à comprendre et à résoudre les problèmes dès maintenant.

• Proactif : un aperçu proactif vous permet d'être au courant des comportements anormaux avant qu'ils ne se produisent. Il contient des anomalies et des recommandations pour vous aider à résoudre les problèmes avant qu'ils ne se produisent.

Métriques et événements opérationnels

Les anomalies qui constituent un aperçu sont générées en analysant les indicateurs renvoyés par Amazon CloudWatch et les événements opérationnels émis par vosAWS ressources. Vous pouvez consulter les indicateurs et les événements opérationnels qui vous permettront de mieux comprendre les problèmes de votre application.

Groupes de journaux et anomalies de journal

Lorsque vous activez la détection des anomalies dans les journaux, les groupes de journaux pertinents sont affichés sur les pages DevOps Guru Insight de la console DevOps Guru. Un groupe de journaux vous permet de connaître les informations de diagnostic critiques concernant les performances d'une ressource et son accès.

Une anomalie de journal représente un groupe d'événements anormaux similaires détectés dans un groupe de journaux. Parmi les événements de journal anormaux qui peuvent être affichés dans DevOps Guru, citons les anomalies de mots clés, les anomalies de format, les anomalies de code HTTP, etc.

Vous pouvez utiliser les anomalies des journaux pour diagnostiquer la cause première d'un problème opérationnel. DevOpsGuru fait également référence aux lignes de journal dans ses recommandations d'informations afin de fournir plus de contexte aux solutions recommandées.

Note

DevOpsGuru travaille avec Amazon CloudWatch pour permettre la détection des anomalies dans les journaux. Lorsque vous activez la détection des anomalies dans les journaux, DevOps Guru ajoute des balises à vos groupes de CloudWatch journaux. Lorsque vous désactivez la détection des anomalies dans les journaux, DevOps Guru supprime les balises de vos groupes de CloudWatch journaux.

En outre, les administrateurs doivent s'assurer que seuls les utilisateurs autorisés à consulter CloudWatch les journaux sont autorisés à consulter les CloudWatch journaux anormaux. Nous vous recommandons d'utiliser des politiques IAM pour autoriser ou refuser l'accèsListAnomalousLogs IAM. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Identity and Access Management pour DevOps Guru.

Recommandations

Chaque analyse contient des recommandations et des suggestions pour vous aider à améliorer les performances de votre application. La recommandation inclut les éléments suivants :

• Une description des mesures recommandées pour corriger les anomalies qui constituent l'information.

• Une liste des indicateurs analysés dans lesquels DevOps Guru a découvert un comportement anormal. Chaque métrique inclut le nom de laAWS CloudFormation pile qui a généré la ressource associée aux métriques, le nom de la ressource et le nom duAWS service associé à la ressource.

• Liste des événements liés aux indicateurs anormaux associés à l'aperçu. Chaque événement associé contient le nom de laAWS CloudFormation pile qui a généré la ressource associée à l'événement, le nom de la ressource qui a généré l'événement et le nom duAWS service associé à l'événement.

• Liste des groupes de journaux liés au comportement anormal associé à l'aperçu. Chaque groupe de journaux contient un exemple de message de journal, des informations sur les types d'anomalies de journal signalées, l'heure à laquelle les anomalies se sont produites et un lien permettant d'afficher les lignes de journal CloudWatch.