Réponse aux recommandations - Amazon DevOps Guru

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Réponse aux recommandations

Les recommandations constituent la partie la plus importante de l'anomalie contextuelle. À ce stade de l'analyse, vous agissez pour résoudre le problème de performance. En règle générale, procédez comme suit :

  1. Déterminez si le problème de performance signalé indique un problème réel.

    Dans certains cas, un problème peut être prévisible et bénin. Par exemple, si vous soumettez une base de données de test à une charge de base de données extrême, DevOpsGuru for RDS signale la charge comme une anomalie de performance. Cependant, vous n'avez pas besoin de remédier à cette anomalie, car il s'agit d'un résultat attendu de vos tests.

    Si vous trouvez que le problème nécessite une réponse, passez à l'étape suivante.

  2. Déterminez si la recommandation est logique.

    Dans leAnalyse et recommandationstable,Ce que nous recommandonsLa colonne affiche les recommandations. Chaque recommandation comprend une ou plusieurs actions.

    Si les recommandations ont du sens, passez à l'étape suivante. Si les recommandations n'ont pas de sens, sautez l'étape restante. Résolvez le problème à l'aide de techniques manuelles.

  3. Effectuez les actions recommandées.

    DevOpsGuru for RDS vous recommande de procéder de l'une des façons suivantes :

    • Effectuez une action corrective spécifique.

      Par exemple, DevOpsGuru for RDS peut vous recommander de mettre à niveau la capacité du processeur, d'ajuster les paramètres du pool d'applications ou d'activer le schéma de performance.

    • Déterminez la cause du problème.

      Typiquement, DevOpsGuru for RDS vous recommande d'examiner des instructions SQL spécifiques ou des événements d'attente. Par exemple, il peut être recommandé d'enquêter sur l'événement d'attenteio/table/sql/handler. Recherchez l'événement d'attente répertorié dansRéglage des événements d'attente pour Aurora PostgreSQLouRéglage des événements d'attente pour Aurora MySQLdans leGuide de l'utilisateur Amazon Aurora. Effectuez ensuite les actions recommandées.

      Important

      Nous vous recommandons de tester toutes les modifications apportées à une instance test avant de modifier une instance de production. Vous pouvez ainsi mieux appréhender l'impact d'une modification.