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# Choisir un DLAMI
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Nous proposons une gamme d'options DLAMI, comme indiqué dans les notes de mise à jour du [DLAMI GPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-gpu). Pour vous aider à sélectionner le DLAMI adapté à votre cas d'utilisation, nous regroupons les images selon le type de matériel ou les fonctionnalités pour lesquelles elles ont été développées. Nos principaux groupes sont les suivants :
+ **Type de DLAMI** : base, structure unique, infrastructure multiple (DLAMI Conda)
+ **Architecture de calcul : Graviton** [basé sur x86, basé sur ARM64 AWS](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)
+ **Type de processeur :** [[GPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/gpu), [CPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/cpu), [Inferentia, Trainium](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/inferentia)](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/trainium)
+ **SDK :** [[CUDA](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit), Neuron AWS](https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/neuron-intro/get-started.html)
+ **Système d'exploitation :** Amazon Linux, Ubuntu

Les autres rubriques de ce guide vous permettront de mieux vous informer et d'entrer dans plus de détails. 

**Topics**
+ [Installations de CUDA et liaisons d'infrastructures](overview-cuda.md)
+ [AMI de base de Deep Learning](overview-base.md)
+ [AMI d'apprentissage profond avec Conda](overview-conda.md)
+ [Options d'architecture DLAMI](overview-architecture.md)
+ [Options du système d'exploitation DLAMI](overview-os.md)

**Suivant**  
[AMI d'apprentissage profond avec Conda](overview-conda.md)