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Historique du document pour DLAMI
Le tableau suivant fournit un historique des dernières DLAMI versions et des modifications associées apportées au Guide du AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs développeur.
Changements récents
| Modification | Description | Date |
|---|---|---|
AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs Il prend désormais en charge les images basées sur le processeur GPUs Arm64. | 29 novembre 2021 | |
Le Deep Learning AMI avec Conda est désormais disponible en TensorFlow 2 avec CUDA 10. | 3 décembre 2019 | |
Le Deep Learning prend AMI désormais en charge le matériel AWS Inferentia et le AWS SDK Neuron. | 3 décembre 2019 | |
Un exemple d'utilisation de l'inférence avec un modèle Inception a été ajouté pour TensorFlow Serving, avec ou sans Elastic Inference. | 28 novembre 2018 | |
Un didacticiel a été ajouté qui explique comment désinstaller PyTorch, puis installer une version nocturne de PyTorch votre Deep Learning AMI with Conda. | 25 septembre 2018 | |
L'exemple MOTD a été mis à jour pour refléter une version plus récente. | 23 juillet 2018 |
Changements antérieurs
Le tableau suivant fournit un historique des DLAMI versions antérieures et des modifications associées avant juillet 2018.
| Modification | Description | Date |
|---|---|---|
| TensorFlow avec Horovod | Ajout d'un tutoriel pour s'entraîner ImageNet avec Horovod TensorFlow et Horovod. | 6 juin 2018 |
| Guide de mise à niveau | Ajout du guide de mise à niveau. | 15 mai 2018 |
| Nouvelles régions et nouveau tutoriel de 10 minutes | Nouvelles régions ajoutées : USA Ouest (Californie du Nord), Amérique du Sud, Canada (Centre), UE (Londres) et UE (Paris). Également, la première version d'un didacticiel de 10 minutes intitulé : « Getting Started with Deep Learning AMI ». | 26 avril 2018 |
| Didacticiel Chainer | Un didacticiel pour l'utilisation de Chainer en mode multiple GPUGPU, unique et en CPU mode unique a été ajouté. CUDAl'intégration a été mise à niveau de CUDA 8 à CUDA 9 pour plusieurs frameworks. | 28 février 2018 |
| Linux AMIs v3.0, plus introduction de MXNet Model Server, TensorFlow Serving et TensorBoard | Ajout de didacticiels pour Conda AMIs avec de nouvelles fonctionnalités de service de modèles et de visualisation à l'aide de MXNet Model Server v0.1.5, TensorFlow Serving v1.4.0 et v0.4.0. TensorBoard AMIet les CUDA fonctionnalités du framework décrites dans Conda et dans les CUDA aperçus. Dernières notes de mise à jour déplacées vers https://aws.amazon.com/releasenotes/ |
25 janvier 2018 |
| Linux AMIs v2.0 | Base, Source et Conda ont été AMIs mis à jour avec la version NCCL 2.1. Source et Conda ont été AMIs mis à jour avec les MXNet versions 1.0, PyTorch 0.3.0 et Keras 2.0.9. | 11 décembre 2017 |
| Deux AMI options Windows ont été ajoutées | AMIsPublication de Windows 2012 R2 et 2016 : ajout au guide de AMI sélection et aux notes de publication. | 30 novembre 2017 |
| Première édition de la documentation | Description détaillée de modification avec un lien vers les rubriques/sections ayant été modifiées. | 15 novembre 2017 |
