Installations de CUDA et liaisons d'infrastructures

Bien que le deep learning soit assez avant-gardiste, chaque framework propose des versions « stables ». Ces versions stables peuvent ne pas fonctionner avec la dernière implémentation et les fonctionnalités CUDA ou cuDNN. Votre cas d'utilisation et les fonctionnalités dont vous avez besoin peuvent vous aider à choisir un framework. En cas de doute, utilisez la dernière AMI de Deep Learning avec Conda. Il contient pip des binaires officiels pour tous les frameworks avec CUDA, en utilisant la version la plus récente prise en charge par chaque framework. Si vous souhaitez disposer des dernières versions et personnaliser votre environnement d'apprentissage profond, utilisez l'AMI Deep Learning Base.

Consultez notre guide sur Candidats stables et candidats à la sortie pour obtenir des informations supplémentaires.

Choisissez un DLAMI avec CUDA

Toutes les AMI des Deep Learning séries de versions CUDA sont disponibles

Toutes les Apprentissage profond AMI avec Conda séries de versions CUDA sont disponibles

Note

Nous n'incluons plus les environnements MXnet, CNTK, Caffe, Caffe2, Theano, Chainer ou Keras Conda dans le. AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs

Pour les numéros de version spécifiques du framework, consultez le Notes de mise à jour pour DLAMIs

Choisissez ce type de DLAMI ou apprenez-en plus sur les différents DLAMI avec l'option Next Up.

Choisissez l'une des versions de CUDA et consultez la liste complète des DLAMI dotés de cette version dans l'annexe, ou apprenez-en plus sur les différents DLAMI avec l'option Next Up.

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• Pour plus d'informations sur le basculement entre les versions CUDA, consultez le didacticiel Utilisation de la base d'apprentissage profond AMI.