Instances Trainium recommandées - Apprentissage profond AMI

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Instances Trainium recommandées

AWS Les instances Trainium sont conçues pour fournir des performances élevées et une rentabilité élevées pour les charges de travail d'inférence de modèles de deep learning. Plus précisément, les types d'instances Trn1 utilisent AWS des puces Trainium et le SDK AWS Neuron, qui est intégré aux frameworks d'apprentissage automatique populaires tels que et. TensorFlow PyTorch

Les clients peuvent utiliser les instances Trn1 pour exécuter des applications d'inférence d'apprentissage automatique à grande échelle, telles que la recherche, les moteurs de recommandation, la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel, la personnalisation et la détection des fraudes, au moindre coût dans le cloud.

Note

La taille de votre modèle doit être un facteur de la sélection d’instance. Si votre modèle dépasse la RAM disponible d'une instance, sélectionnez un autre type d'instance avec suffisamment de mémoire pour votre application.