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Astuces pour les mises à jour de logiciels
Parfois, vous devrez peut-être mettre à jour manuellement les logiciels sur votre DLAMI. Il est généralement recommandé d'utiliser pip pour mettre à jour les packages Python. Vous devez également utiliser pip pour mettre à jour les packages dans un environnement Conda sur le Deep Learning AMI with Conda. Reportez-vous au site Web de l'infrastructure ou du logiciel pour obtenir des instructions pour la mise à niveau et l'installation.
Note
Nous ne pouvons pas garantir le succès d'une mise à jour du package. Toute tentative de mise à jour d'un package dans un environnement présentant des dépendances incompatibles peut entraîner un échec. Dans ce cas, vous devez contacter le responsable de la bibliothèque pour voir s'il est possible de mettre à jour les dépendances du package. Vous pouvez également essayer de modifier l'environnement de manière à autoriser la mise à jour. Cependant, cette modification impliquera probablement la suppression ou la mise à jour de packages existants, ce qui signifie que nous ne pouvons plus garantir la stabilité de cet environnement.
Il AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs est livré avec de nombreux environnements Conda et de nombreux packages préinstallés. En raison du nombre de packages préinstallés, il est difficile de trouver un ensemble de packages dont la compatibilité est garantie. Vous pouvez voir un avertissement « L'environnement est incohérent, veuillez vérifier attentivement le plan de package ». DLAMIgarantit que tous les environnements DLAMI fournis sont corrects, mais ne peut garantir que les packages installés par l'utilisateur fonctionneront correctement.
