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# $bronzage
<a name="tan"></a>

Nouveau depuis la version 8.0.1.

L'`$tan`opérateur dans Amazon DocumentDB renvoie la tangente d'une valeur mesurée en radians.

L'expression d'entrée doit être résolue en une valeur numérique. Si votre valeur est exprimée en degrés, appliquez-la `$degreesToRadians` avant de la transmettre à`$tan`.

Le type de retour est `double` par défaut. Si l'entrée est une décimale de 128 bits, la sortie est également une décimale de 128 bits.

**Paramètres**
+ `expression`: Expression qui se résout en un nombre en radians.

## Comportement
<a name="tan-behavior"></a>

**null, NaN et \+/- Infinity **


| Exemple | Résultats | 
| --- | --- | 
| { $tan: NaN } | NaN | 
| { $tan: null } | null | 
| { $tan: Infinity } ou { $tan: -Infinity } | Génère une erreur. | 

Lorsque l'entrée existe `null` ou que le champ référencé est absent, `$tan` renvoie`null`. Une entrée de `NaN` produits`NaN`. L'infini positif ou négatif provoque une erreur car la tangente n'est pas définie à ces valeurs.

## Exemple (MongoDB Shell)
<a name="tan-examples"></a>

L'exemple suivant montre comment utiliser l'`$tan`opérateur pour calculer la tangente d'un angle en radians.

**Créez des exemples de documents **

```
db.angles.insertMany([
  { "_id": 1, "angle": 0 },
  { "_id": 2, "angle": 0.7853981633974483 },
  { "_id": 3, "angle": -0.7853981633974483 }
]);
```

**Exemple de requête **

```
db.angles.aggregate([
  { $project: {
    "tangent": { $tan: "$angle" }
  }}
]);
```

**Sortie**

```
[
  { "_id": 1, "tangent": 0 },
  { "_id": 2, "tangent": 0.9999999999999999 },
  { "_id": 3, "tangent": -0.9999999999999999 }
]
```

## Exemples de code
<a name="tan-code"></a>

Pour afficher un exemple de code d'utilisation de l'`$tan`opérateur, choisissez l'onglet correspondant à la langue que vous souhaitez utiliser :

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('angles');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: {
      "tangent": { $tan: "$angle" }
    }}
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

main();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def main():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['angles']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$project': {
            'tangent': { '$tan': '$angle' }
        }}
    ]))

    print(result)
    client.close()

if __name__ == "__main__":
    main()
```

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