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# Support du GPU
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Eksctl prend en charge la sélection des types d'instances GPU pour les groupes de nœuds. Fournissez simplement un type d'instance compatible à la commande de création ou via le fichier de configuration.

```
eksctl create cluster --node-type=p2.xlarge
```

**Note**  
Il n'est plus nécessaire de s'abonner à l'AMI Marketplace pour bénéficier du support GPU sur EKS.

Les résolveurs d'AMI (`auto`et`auto-ssm`) verront que vous souhaitez utiliser un type d'instance GPU et sélectionneront l'AMI accélérée optimisée pour EKS appropriée.

Eksctl détectera qu'une AMI avec un type d' GPU-enabled instance a été sélectionnée et installera automatiquement le plug-in pour appareil [NVIDIA Kubernetes](https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin).

**Note**  
Les AMI Windows et Ubuntu ne sont pas livrées avec les pilotes GPU installés. Par conséquent, l'exécution GPU-accelerated des charges de travail ne fonctionnera pas immédiatement.

Pour désactiver l'installation automatique du plugin et installer manuellement une version spécifique, utilisez `--install-nvidia-plugin=false` la commande create. Par exemple :

```
eksctl create cluster --node-type=p2.xlarge --install-nvidia-plugin=false
```

et, pour les versions 0.15.0 et supérieures,

```
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/<VERSION>/deployments/static/nvidia-device-plugin.yml
```

ou, pour les anciennes versions,

```
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/<VERSION>/nvidia-device-plugin.yml
```

L'installation du [plug-in d'appareil NVIDIA Kubernetes](https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin) sera ignorée si le cluster inclut uniquement des groupes de nœuds Bottlerocket, puisque Bottlerocket gère déjà l'exécution du plug-in d'appareil. Si vous utilisez différentes familles d'AMI dans les configurations de votre cluster, vous devrez peut-être utiliser des restrictions et des tolérances pour empêcher le plug-in de l'appareil de s'exécuter sur les nœuds Bottlerocket.