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# Tutoriels pour EMR Serverless
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Cette section décrit les cas d'utilisation courants lorsque vous travaillez avec des applications EMR Serverless. Cela inclut une variété d'outils, notamment Hudi et Iceberg, pour travailler sur de grands ensembles de données et utiliser les bibliothèques Python et Python pour soumettre des tâches Spark.

**Topics**
+ [Utilisation de Java 17 avec Amazon EMR Serverless](using-java-runtime.md)
+ [Utilisation d'Apache Hudi avec EMR sans serveur](using-hudi.md)
+ [Utilisation d'Apache Iceberg avec EMR sans serveur](using-iceberg.md)
+ [Utilisation de bibliothèques Python avec EMR Serverless](using-python-libraries.md)
+ [Utilisation de différentes versions de Python avec EMR Serverless](using-python.md)
+ [Utilisation de Delta Lake OSS avec EMR Serverless](using-delta-lake.md)
+ [Soumission de tâches EMR sans serveur depuis Airflow](using-airflow.md)
+ [Utilisation des fonctions définies par l'utilisateur de Hive avec EMR Serverless](using-hive-udf.md)
+ [Utilisation d'images personnalisées avec EMR Serverless](using-custom-images.md)
+ [Utilisation de l'intégration Amazon Redshift pour Apache Spark sur Amazon EMR Serverless](emr-spark-redshift.md)
+ [Connexion à DynamoDB avec Amazon EMR Serverless](using-ddb-connector.md)
+ [Utilisation de dbt-core avec EMR Serverless](tutorials-dbt.md)
+ [Utilisation de la propagation d'identité sécurisée avec Amazon SageMaker Unified Studio](tutorial-tip-smus.md)