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CodeWhisperer Intégration d'Amazon à EMR Studio Workspaces

Mode de mise au point
CodeWhisperer Intégration d'Amazon à EMR Studio Workspaces - Amazon EMR

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Présentation

Vous pouvez utiliser Amazon CodeWhisperer avec Amazon EMR Studio pour obtenir des recommandations en temps réel lorsque vous écrivez du code. JupyterLab CodeWhispererpeut compléter vos commentaires, terminer des lignes de code individuelles, faire line-by-line des recommandations et générer des fonctions entièrement formées.

Note

Lorsque vous utilisez Amazon EMR Studio, il est possible que vous AWS stockiez des données relatives à votre utilisation et à votre contenu à des fins d'amélioration du service. Pour plus d'informations et des instructions pour désactiver le partage de données, consultez la section Partage de vos données avec AWS dans le guide de CodeWhisperer l'utilisateur Amazon.

Considérations relatives à l'utilisation CodeWhisperer avec Workspaces

  • CodeWhisperer l'intégration est disponible Régions AWS là où EMR Studio est disponible, comme indiqué dans les considérations relatives à EMR Studio.

  • Amazon EMR Studio utilise automatiquement le point de CodeWhisperer terminaison situé dans l'est des États-Unis (Virginie du Nord) (us-east-1) pour les recommandations, quelle que soit la région dans laquelle se trouve votre studio.

  • CodeWhisperer prend uniquement en charge le langage Python pour le codage de scripts ETL pour les tâches Spark dans EMR Studio.

  • Une option de télémétrie côté client quantifie votre utilisation de. CodeWhisperer Cette fonctionnalité n’est pas prise en charge avec EMR Studio.

Autorisations requises pour CodeWhisperer

Pour l'utiliser CodeWhisperer, vous devez associer la politique suivante à votre rôle d'utilisateur IAM pour Amazon EMR Studio :

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "CodeWhispererPermissions", "Effect": "Allow", "Action": [ "codewhisperer:GenerateRecommendations" ], "Resource": "*" } ] }

Utilisation CodeWhisperer avec les espaces de travail

Pour afficher le journal de CodeWhisperer référence JupyterLab, ouvrez le CodeWhispererpanneau en bas de la JupyterLab fenêtre et choisissez Ouvrir le journal de référence du code.

La liste suivante contient des raccourcis que vous pouvez utiliser pour interagir avec les CodeWhisperer suggestions :

  • Recommandations de pause — Utilisez les suggestions automatiques de pause dans les CodeWhisperer paramètres.

  • Accepter une recommandation : appuyez sur la touche Tab de votre clavier.

  • Rejeter une recommandation : appuyez sur la touche Echap de votre clavier.

  • Parcourir les recommandations : utilisez les flèches haut et bas de votre clavier.

  • Invocation manuelle : appuyez sur les touches Alt et C de votre clavier. Si vous utilisez un Mac, appuyez sur les touches Cmd et C.

Vous pouvez également l'utiliser CodeWhisperer pour modifier des paramètres tels que le niveau de journalisation et obtenir des suggestions de références de code. Pour plus d'informations, consultez la section Configuration CodeWhisperer JupyterLab et fonctionnalités du guide de CodeWhisperer l'utilisateur Amazon.

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