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Résolution des problèmes liés à un cluster
Un EMR cluster s'exécute dans un écosystème complexe qui comprend des logiciels open source, du code d'application personnalisé et AWS services. Lorsqu'un problème survient avec l'une de ces parties, le cluster peut échouer ou prendre plus de temps que prévu à s'arrêter. Les rubriques suivantes peuvent vous aider à identifier les problèmes de cluster et à les résoudre.
Rubriques
- Quels sont les outils disponibles pour résoudre les problèmes ?
- Afficher et redémarrer Amazon EMR et les processus d'application (daemons)
- Erreurs courantes sur Amazon EMR
- Dépannage d'un cluster ayant échoué
- Résolution des problèmes de rapidité d'un cluster
- Résoudre les problèmes liés à un cluster de Lake Formation
Lorsque vous développez une nouvelle application Hadoop, nous vous recommandons d'activer le débogage et de traiter un sous-ensemble restreint, mais représentatif de vos données pour tester l'application. Vous pouvez également exécuter l'application step-by-step pour tester chaque étape séparément. Pour plus d’informations, consultez Configuration de la journalisation et du débogage du cluster et Étape 5 : Test du cluster étape par étape.
