Amazon EMR version 4.0.0 - Amazon EMR

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Amazon EMR version 4.0.0

Versions de l'application 4.0.0

Les applications suivantes sont prises en charge dans cette version : Hadoop, Hive, Mahout, Pig et Spark.

Le tableau ci-dessous répertorie les versions d'application disponibles dans cette version d'Amazon EMR et les versions d'application des trois EMR versions précédentes d'Amazon (le cas échéant).

Pour obtenir un historique complet des versions des applications pour chaque version d'AmazonEMR, consultez les rubriques suivantes :

Informations sur la version de l'application
emr-4.3.0 emr-4.2.0 emr-4.1.0 emr-4.0.0
Kit AWS SDK pour Java 1,1,271,1,27Non suivieNon suivie
Python Non suivieNon suivieNon suivieNon suivie
Scala Non suivieNon suivieNon suivieNon suivie
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink - - - -
Ganglia3.7.23.6.0 - -
HBase - - - -
HCatalog - - - -
Hadoop2.7.12.6.02.6.02.6.0
Hive1.0.01.0.01.0.01.0.0
Hudi - - - -
Hue3.7.13.7.13.7.1 -
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub - - - -
Livy - - - -
MXNet - - - -
Mahout0.11.00.11.00.11.00.10.0
Oozie - - - -
Oozie-Sandbox4.2.04.2.04.0.1 -
Phoenix - - - -
Pig0,14,00,14,00,14,00,14,0
Presto - - - -
Presto-Sandbox0.1300.1250.119 -
Spark1.6.01.5.21.5.01.4.1
Sqoop - - - -
Sqoop-Sandbox - - - -
TensorFlow - - - -
Tez - - - -
Trino (PrestoSQL) - - - -
Zeppelin - - - -
Zeppelin-Sandbox0,5,50,5,50,6,0- SNAPSHOT -
ZooKeeper - - - -
ZooKeeper-Sandbox - - - -

notes de publication de la version 4.0.0

Versions des composants 4.0.0

Les composants qu'Amazon EMR installe avec cette version sont répertoriés ci-dessous. Certains sont installés dans le cadre de packages d'application de Big Data. D'autres sont propres à Amazon EMR et installés pour les processus et fonctionnalités du système. Ceux-ci commencent généralement par emr ou aws. Les packages d'applications Big Data de la dernière EMR version d'Amazon sont généralement les dernières versions disponibles dans la communauté. Nous mettons les publications communautaires à disposition sur Amazon EMR le plus rapidement possible.

Certains composants d'Amazon EMR diffèrent des versions communautaires. Ces composants ont une étiquette de version sous la forme CommunityVersion-amzn-EmrVersion. EmrVersion commence à 0. Par exemple, si un composant communautaire open source nommé myapp-component avec la version 2.2 a été modifié trois fois pour être inclus dans différentes EMR versions d'Amazon, sa version de publication est répertoriée sous le nom de2.2-amzn-2.

Composant Version Description
emr-ddb3.0.0Connecteur Amazon DynamoDB pour les applications de l'écosystème Hadoop.
emr-goodies2.0.0Bibliothèques proposant plus de commodités pour l'écosystème Hadoop.
emr-kinesis3.0.0Connecteur Amazon Kinesis pour les applications de l'écosystème Hadoop.
emr-s3-dist-cp2.0.0Application de copie distribuée optimisée pour Amazon S3.
emrfs2.0.0Connecteur Amazon S3 pour les applications de l'écosystème Hadoop.
hadoop-client2.6.0-amzn-0Clients de ligne de commande Hadoop tels que « hdfs », « hadoop » ou « yarn ».
hadoop-hdfs-datanode2.6.0-amzn-0HDFSservice au niveau du nœud pour le stockage de blocs.
hadoop-hdfs-namenode2.6.0-amzn-0HDFSservice de suivi des noms de fichiers et de l'emplacement des blocs.
hadoop-httpfs-server2.6.0-amzn-0HTTPpoint de terminaison pour HDFS les opérations.
hadoop-mapred2.6.0-amzn-0MapReduce bibliothèques de moteurs d'exécution pour exécuter une MapReduce application.
hadoop-yarn-nodemanager2.6.0-amzn-0YARNservice de gestion des conteneurs sur un nœud individuel.
hadoop-yarn-resourcemanager2.6.0-amzn-0YARNservice d'allocation et de gestion des ressources du cluster et des applications distribuées.
hive-client1.0.0-amzn-0Client de ligne de commande Hive.
hive-metastore-server1.0.0-amzn-0Service d'accès au métastore Hive, un référentiel sémantique stockant des métadonnées pour SQL les opérations sur Hadoop.
hive-server1.0.0-amzn-0Service pour l'acceptation de requêtes Hive en tant que requêtes web.
mahout-client0.10.0Bibliothèque pour la technologie Machine Learning.
mysql-server5.5Mon serveur SQL de base de données.
pig-client0.14.0-amzn-0Client de ligne de commande Pig.
spark-client1.4.1Clients de ligne de commande Spark.
spark-history-server1.4.1Interface web pour afficher des événements enregistrés pour la durée de vie d'une application Spark terminée.
spark-on-yarn1.4.1Moteur d'exécution en mémoire pour. YARN
spark-yarn-slave1.4.1Bibliothèques Apache Spark nécessaires YARN aux esclaves.

Classifications de configuration 4.0.0

Les classifications de configuration vous permettent de personnaliser les applications. Ils correspondent souvent à un XML fichier de configuration de l'application, tel quehive-site.xml. Pour plus d’informations, consultez Configuration des applications.

Classifications emr-4.0.0
Classifications Description

capacity-scheduler

Modifiez les valeurs dans le fichier capacity-scheduler.xml de Hadoop.

core-site

Modifiez les valeurs dans le fichier core-site.xml de Hadoop.

emrfs-site

Modifiez EMRFS les paramètres.

hadoop-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hadoop pour tous les composants Hadoop.

hadoop-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Hadoop.

hdfs-site

Modifiez les valeurs dans HDFS le fichier hdfs-site.xml.

hive-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hive.

hive-exec-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-exec-log 4j.properties de Hive.

hive-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-log4j.properties de Hive.

hive-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-site.xml de Hive

httpfs-env

Modifiez les valeurs dans l'HTTPFSenvironnement.

httpfs-site

Modifiez les valeurs dans le fichier httpfs-site.xml de Hadoop.

mapred-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement de l' MapReduce application.

mapred-site

Modifiez les valeurs dans le fichier mapred-site.xml de l' MapReduce application.

pig-properties

Modifiez les valeurs dans le fichier pig.properties de Pig.

pig-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Pig.

spark

Paramètres EMR sélectionnés par Amazon pour Apache Spark.

spark-defaults

Modifiez les valeurs dans le fichier spark-defaults.conf de Spark.

spark-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Spark.

spark-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Spark.

yarn-env

Modifiez les valeurs dans l'YARNenvironnement.

yarn-site

Modifiez les valeurs dans YARN le fichier yarn-site.xml.