Amazon EMR version 6.8.1 - Amazon EMR

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Amazon EMR version 6.8.1

Versions d’application 6.8.1

Les applications suivantes sont prises en charge dans cette version : Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, Iceberg, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Trino, Zeppelin, et ZooKeeper.

Le tableau ci-dessous répertorie les versions d'application disponibles dans cette version d'Amazon EMR et les versions d'application des trois versions précédentes d'Amazon EMR (le cas échéant).

Pour obtenir un historique complet des versions des applications de chaque version d'Amazon EMR, consultez les rubriques suivantes :

Informations sur la version de l'application
emr-6.8.1 emr-6.8.0 emr-6.7.0 emr-6.6.0
AWS SDK pour Java 1,12,1701,12,1701,12,1701,12,170
Python 2,7, 3,72,7, 3,72,7, 3,72,7, 3,7
Scala 2,1,152,1,152,1,152,1,10
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink1.15.11.15.11.14.21.14.2
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase2.4.122.4.122.4.42.4.4
HCatalog3.1.33.1.33.1.33.1.2
Hadoop3.2.13.2.13.2.13.2.1
Hive3.1.33.1.33.1.33.1.2
Hudi0.11.1-amzn-00.11.1-amzn-00.11.0-amzn-00.10.1-amzn-0
Hue4.10.04.10.04.10.04.10.0
Iceberg0.14.0-amzn-00.14.0-amzn-00.13.1-amzn-00.13.1
JupyterEnterpriseGateway2.1.02.1.02.1.02.1.0
JupyterHub1.4.11.4.11.4.11.4.1
Livy0.7.10.7.10.7.10.7.1
MXNet1.9.11.9.11.8.01.8.0
Mahout - - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.15.2.1
Phoenix5.1.25.1.25.1.25.1.2
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0,2730,2730,2720,267
Spark3.3.03.3.03.2.13.2.0
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.9.12.9.12.4.12.4.1
Tez0.9.20.9.20.9.20.9.2
Trino (PrestoSQL)388388378367
Zeppelin0,1,10,1,10.10.00.10.0
ZooKeeper3.5.103.5.103.5.73.5.7

Notes de mise à jour 6.8.1

Les notes de mises à jour suivantes incluent des informations sur la version Amazon EMR 6.8.1. Les modifications ont été apportées à la version 6.8.0. Pour plus d'informations sur le calendrier de publication, consultez le Journal des modifications 6.8.1.

Modifications, améliorations et problèmes résolus
  • Hadoop 3.3.3 a introduit une modification dans YARN (YARN-9608) qui maintient les nœuds sur lesquels les conteneurs s'exécutaient dans un état de mise hors service jusqu'à ce que l'application soit terminée. Cette modification permet de s'assurer que les données locales telles que les données réorganisées ne sont pas perdues et que vous n'avez pas besoin de réexécuter la tâche. Cette approche peut également entraîner une sous-utilisation des ressources sur les clusters avec ou sans activation de la mise à l'échelle gérée.

    Dans les versions 6.11.0 et supérieures d'Amazon EMR ainsi que dans les versions 6.8.1, 6.9.1 et 6.10.1, la valeur de yarn.resourcemanager.decommissioning-nodes-watcher.wait-for-applications est définie sur false dans yarn-site.xml pour résoudre ce problème.

    Bien que ce correctif règle les problèmes introduits par YARN-9608, il peut entraîner l'échec des tâches Hive en raison de la perte de données de réorganisation sur les clusters pour lesquels la mise à l'échelle gérée est activée. Nous avons atténué ce risque dans cette version en définissant également yarn.resourcemanager.decommissioning-nodes-watcher.wait-for-shuffle-data pour les charges de travail Hive. Cette configuration n'est disponible qu'à partir de la version 6.11.0 d'Amazon EMR.

  • Le collecteur de métriques n'enverra aucune métrique au plan de contrôle après le basculement du nœud primaire dans les clusters avec la configuration des groupes d'instances.

  • Cette version élimine les nouvelles tentatives en cas d'échec des requêtes HTTP vers les points de terminaison du collecteur de métriques.

  • Cette version inclut une modification qui permet aux clusters à haute disponibilité de se remettre d'un état défaillant après le redémarrage.

  • Cette version corrige un problème où de grands UID créés par l'utilisateur provoquaient des exceptions de dépassement de capacité.

  • Cette version corrige les problèmes de dépassement de délai avec le processus de reconfiguration d'Amazon EMR.

  • Cette version permet d'éviter un problème selon lequel l'échec de la reconfiguration pourrait interrompre d'autres processus indépendants.

  • Cette version inclut des correctifs de sécurité.

  • Cette version résout un problème selon lequel les clusters exécutant des charges de travail sur Spark avec Amazon EMR peuvent recevoir silencieusement des résultats incorrects avec contains, startsWith, endsWith et like. Ce problème se produit lorsque vous utilisez les expressions sur des champs partitionnés contenant des métadonnées dans Amazon EMR Hive3 Metastore Server (HMS).

  • Avec Amazon EMR 6.6.0 à 6.9.x, les requêtes INSERT avec partition dynamique et clause ORDER BY ou SORT BY auront toujours deux réducteurs. Ce problème est dû à la modification d'OSS HIVE-20703, qui place l'optimisation des partitions dynamiques de tri dans le cadre d'une décision basée sur les coûts. Si votre charge de travail ne nécessite pas le tri des partitions dynamiques, nous vous recommandons de définir la propriété hive.optimize.sort.dynamic.partition.threshold sur -1 pour désactiver la nouvelle fonctionnalité et obtenir le nombre de réducteurs correctement calculé. Ce problème est résolu dans OSS Hive dans le cadre de HIVE-22269 et dans Amazon EMR 6.10.0.

  • Hive peut subir des pertes de données lorsque vous utilisez HDFS comme répertoire scratch et que vous avez activé la fusion de petits fichiers, et que la table contient des chemins de partition statiques.

  • Cette version corrige un problème de performance avec Hive si la fusion des petits fichiers (désactivée par défaut) est activée à la fin de la tâche ETL.

  • Cette version corrige un problème de limitation du côté de Glue en l'absence de fonctions définies par l'utilisateur (UDF).

  • Cette version corrige un problème qui supprime les journaux des conteneurs par le service d'agrégation des journaux des nœuds avant que le transmetteur de journaux ne puisse les envoyer vers S3 en cas de mise hors service de YARN.

  • Cette version corrige la gestion des fichiers compactés/archivés avec le suivi permanent des fichiers de stockage pour HBase.

  • Cette version corrige un problème qui affectait les performances de Spark lorsque vous définissez une valeur true par défaut pour la configuration spark.yarn.heterogeneousExecutors.enabled dans spark-defaults.conf.

  • Cette version corrige un problème lié à l'échec de la lecture des données de shuffle par Reduce Task. Ce problème provoquait des échecs de requêtes Hive avec une erreur de mémoire corrompue.

  • Cette version corrige un problème qui provoquait l'échec du fournisseur de nœuds si le service HDFS NameNode (NN) était bloqué en mode sécurisé lors du remplacement du nœud.

  • Cette version ajoute un nouveau mécanisme de nouvelle tentative au flux de travail de dimensionnement des clusters pour les clusters EMR qui exécutent Presto ou Trino. Cette amélioration réduit le risque que le redimensionnement du cluster soit bloqué indéfiniment en raison de l'échec d'une seule opération de redimensionnement. Cela améliore également l'utilisation du cluster, car celui-ci augmente et diminue la capacité plus rapidement.

  • Cette version améliore la logique de réduction de la taille des clusters afin que votre cluster ne tente pas une réduction d'échelle des nœuds principaux en dessous du paramètre de facteur de réplication HDFS défini pour le cluster. Cela répond à vos exigences en matière de redondance des données et réduit le risque de blocage d'une opération de dimensionnement.

  • Le démon de gestion des journaux a été mis à niveau pour identifier tous les journaux en cours d'utilisation avec des descripteurs de fichiers ouverts sur le stockage d'instance local, ainsi que les processus associés. Cette mise à niveau garantit qu'Amazon EMR supprime correctement les fichiers et récupère de l'espace de stockage une fois les journaux archivés dans Amazon S3.

  • Cette version inclut une amélioration du démon de gestion des journaux qui supprime les répertoires d'étapes vides et inutilisés dans le système de fichiers du cluster local. Un trop grand nombre de répertoires vides peut dégrader les performances des démons Amazon EMR et entraîner une surutilisation du disque.

  • Cette version résout un problème qui peut survenir lorsque vous créez un nœud périphérique en répliquant l'un des nœuds primaires à partir d'un cluster comportant plusieurs nœuds primaires. Le nœud périphérique répliqué peut retarder les opérations de réduction d'échelle ou entraîner une utilisation élevée de la mémoire sur les nœuds primaires. Pour plus d'informations sur la création d'un nœud périphérique pour communiquer avec votre cluster EMR, consultez la section Edge Node Creator dans le aws-samples référentiel sur. GitHub

  • Cette version améliore le processus d'automatisation utilisé par Amazon EMR pour remonter les volumes Amazon EBS sur une instance après un redémarrage.

  • Cette version corrige un problème qui entraînait des écarts intermittents dans les métriques Hadoop publiées par Amazon EMR sur Amazon. CloudWatch

  • Cette version résout un problème lié aux clusters EMR où une mise à jour du fichier de configuration YARN contenant la liste d'exclusion des nœuds du cluster est interrompue en raison d'une surutilisation du disque. La mise à jour incomplète entrave les futures opérations de réduction de la taille du cluster. Cette version garantit que votre cluster reste sain et que les opérations de dimensionnement fonctionnent comme prévu.

  • Cette version améliore le démon de gestion des journaux sur le cluster afin de surveiller des dossiers de journaux supplémentaires dans votre cluster EMR. Cette amélioration permet de minimiser les scénarios de surutilisation des disques.

  • Cette version redémarre automatiquement le démon de gestion des journaux sur le cluster lorsqu'il s'arrête. Cette amélioration réduit le risque que les nœuds apparaissent défectueux en raison d'une surutilisation du disque.

  • Cette version ajoute la prise en charge de l'archivage des journaux sur Amazon S3 lors de la réduction de la capacité du cluster. Auparavant, vous pouviez uniquement archiver les fichiers journaux sur Amazon S3 lors de la résiliation du cluster. Cette nouvelle fonctionnalité garantit que les fichiers journaux générés sur le cluster sont conservés sur Amazon S3 même après la résiliation du nœud. Pour plus d'informations, consultez Configuration de la journalisation et du débogage de cluster.

  • Cette version corrige un problème qui s'est produit lorsque l'URI Amazon S3 pour une action d'amorçage se terminait par un numéro de port, par exemple : a.b.c.d:4345. Amazon EMR analysait incorrectement ces URI, de sorte que toute action d'amorçage associée échouerait.

  • Cette version corrige un problème d'inadéquation des séquences temporelles entre Apache BigTop et Amazon EMR sur la séquence de démarrage du cluster EC2. Ce décalage se produit lorsqu'un système tente d'effectuer deux ou plusieurs opérations en même temps au lieu de les effectuer dans le bon ordre. Par conséquent, certaines configurations de cluster ont connu des délais de démarrage des instances et des temps de démarrage des clusters plus lents.

  • Lorsque vous lancez un cluster avec le dernier correctif d'Amazon EMR 5.36 ou supérieur, 6.6 ou supérieur, ou 7.0 ou supérieur, Amazon EMR utilise la dernière version d'Amazon Linux 2023 ou Amazon Linux 2 pour l'AMI Amazon EMR par défaut. Pour plus d'informations, consultez Utilisation de l'AMI Amazon Linux par défaut pour Amazon EMR.

    OsReleaseLabel (Version Amazon Linux) Version du noyau Amazon Linux Date de disponibilité Régions prises en charge
    2,0.20240223.0 4,14.336 8 mars 2024 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Canada (centre), Israël (Tel Aviv), (États-Unis ouest), AWS GovCloud AWS GovCloud (États-Unis est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2,0.20240131.0 4,14.336 14 février 2024 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Canada (centre), Israël (Tel Aviv), (États-Unis ouest), AWS GovCloud AWS GovCloud (États-Unis est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2,0.20240124.0 4,14.336 7 février 2024 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Canada (centre), Israël (Tel Aviv), (États-Unis ouest), AWS GovCloud AWS GovCloud (États-Unis est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2,0.20240109.0 4,1,4334 24 janvier 2024 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Canada (centre), Israël (Tel Aviv), (États-Unis ouest), AWS GovCloud AWS GovCloud (États-Unis est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2,0,20231218,0 4,14,330 2 janvier 2024 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Canada (centre), Israël (Tel Aviv), (États-Unis ouest), AWS GovCloud AWS GovCloud (États-Unis est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2,0.20231206,0 4,14,330 22 décembre 2023 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Canada (centre), Israël (Tel Aviv), (États-Unis ouest), AWS GovCloud AWS GovCloud (États-Unis est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2,0,20231116,0 4,14,328 11 décembre 2023 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Canada (centre), Israël (Tel Aviv), (États-Unis ouest), AWS GovCloud AWS GovCloud (États-Unis est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2,0,20231101,0 4,1,4327 16 novembre 2023 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Canada (centre), Israël (Tel Aviv), (États-Unis ouest), AWS GovCloud AWS GovCloud (États-Unis est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2,0.20231020.1 4,1,4326 7 novembre 2023 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Canada (centre), Israël (Tel Aviv), (États-Unis ouest), AWS GovCloud AWS GovCloud (États-Unis est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2,0.20231012.1 4,1,4326 26 octobre 2023 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Canada (centre), Israël (Tel Aviv), (États-Unis ouest), AWS GovCloud AWS GovCloud (États-Unis est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2,0,20230926,0 4,14,322 19 octobre 2023 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Asie Pacifique) (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Canada (centre), Israël (Tel Aviv), (États-Unis ouest), AWS GovCloud AWS GovCloud (États-Unis est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2,0.20230906.0 4,14,322 4 octobre 2023 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne) Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Canada (Centre)
    2,0.20230822.0 4,14,322 30 août 2023 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne) Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Canada (Centre)
    2,0,20230808.0 4,14,320 24 août 2023 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne) Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Canada (Centre)
    2,0,20230727,0 4,14,320 14 août 2023 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong-Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Canada (Centre)

Versions des composants 6.8.1

Les composants installés par Amazon EMR avec cette version sont répertoriés ci-dessous. Certains sont installés dans le cadre de packages d'application de Big Data. Les autres sont propres à Amazon EMR et installés pour les fonctions et processus système. Ceux-ci commencent généralement par emr ou aws. Les packages d'application de big data de la version Amazon EMR la plus récente sont généralement la dernière version trouvée dans la communauté. Nous nous efforçons de mettre à disposition les versions de la communauté dans Amazon EMR le plus rapidement possible.

Certains composants dans Amazon EMR diffèrent des versions de la communauté. Ces composants ont une étiquette de version sous la forme CommunityVersion-amzn-EmrVersion. EmrVersion commence à 0. Par exemple, si un composant de la communauté open source nommé myapp-component avec la version 2.2 a été modifié trois fois en vue de son inclusion dans différentes versions d'Amazon EMR, sa version apparaît sous le nom 2.2-amzn-2.

Composant Version Description
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.2Kit de développement logiciel Amazon SageMaker Spark
emr-ddb4,16,0Connecteur Amazon DynamoDB pour les applications de l'écosystème Hadoop.
emr-goodies3.2.0Bibliothèques proposant plus de commodités pour l'écosystème Hadoop.
emr-kinesis3.5.0Connecteur Amazon Kinesis pour les applications de l'écosystème Hadoop.
emr-notebook-env1.7.0Environnement Conda pour le bloc-notes EMR qui inclut la passerelle Jupyter Entreprise
emr-s3-dist-cp2.22.0Application de copie distribuée optimisée pour Amazon S3.
emr-s3-select2.1.0Connecteur S3Select EMR
emrfs2,53,0Connecteur Amazon S3 pour les applications de l'écosystème Hadoop.
flink-client1.15.1Applications et scripts client de la ligne de commande Apache Flink.
flink-jobmanager-config1.15.1Gestion des ressources sur les nœuds EMR pour Apache Flink. JobManager
ganglia-monitor3.7.2Agent Ganglia intégré pour les applications de l'écosystème Hadoop avec agent de surveillance Ganglia.
ganglia-metadata-collector3.7.2Collecteur de métadonnées Ganglia pour agréger les métriques des agents de surveillance Ganglia.
ganglia-web3.7.1Application web pour afficher les métriques collectées par le collecteur de métadonnées Ganglia.
hadoop-client3.2.1-amzn-8.1Clients de ligne de commande Hadoop tels que « hdfs », « hadoop » ou « yarn ».
hadoop-hdfs-datanode3.2.1-amzn-8.1HDFS node-level service for storing blocks.
hadoop-hdfs-library3.2.1-amzn-8.1Bibliothèque et client de ligne de commande HDFS
hadoop-hdfs-namenode3.2.1-amzn-8.1Service HDFS pour le suivi des noms de fichier et des emplacements de bloc.
hadoop-hdfs-journalnode3.2.1-amzn-8.1Service HDFS pour la gestion du journal du système de fichiers Hadoop sur les clusters HA.
hadoop-httpfs-server3.2.1-amzn-8.1Point de terminaison HTTP pour les opérations HDFS.
hadoop-kms-server3.2.1-amzn-8.1Serveur de gestion des clés cryptographiques basé sur l'API de Hadoop. KeyProvider
hadoop-mapred3.2.1-amzn-8.1MapReduce bibliothèques de moteurs d'exécution pour exécuter une MapReduce application.
hadoop-yarn-nodemanager3.2.1-amzn-8.1Service YARN pour la gestion de conteneurs sur un nœud individuel.
hadoop-yarn-resourcemanager3.2.1-amzn-8.1Service YARN pour l'allocation et la gestion des ressources de cluster et des applications distribuées.
hadoop-yarn-timeline-server3.2.1-amzn-8.1Service de récupération d'informations actuelles et historiques pour les applications YARN.
hbase-hmaster2.4.12-amzn-0.1Service pour un cluster HBase responsable de la coordination des régions et de l'exécution des commandes administratives.
hbase-region-server2.4.12-amzn-0.1Service pour desservir une ou plusieurs régions HBase.
hbase-client2.4.12-amzn-0.1Client de ligne de commande HBase.
hbase-rest-server2.4.12-amzn-0.1Service fournissant un point de terminaison RESTful HTTP pour HBase.
hbase-thrift-server2.4.12-amzn-0.1Service fournissant un point de terminaison Thrift à HBase.
hbase-operator-tools2.4.12-amzn-0.1Outil de réparation pour les clusters Apache HBase.
hcatalog-client3.1.3-amzn-1.1Client de ligne de commande « hcat » pour la manipulation de hcatalog-server.
hcatalog-server3.1.3-amzn-1.1Service fournissant HCatalog, couche de gestion de table et de stockage pour les applications distribuées.
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-1.1Point de terminaison HTTP fournissant une interface REST à HCatalog.
hive-client3.1.3-amzn-1.1Client de ligne de commande Hive.
hive-hbase3.1.3-amzn-1.1Client Hive-hbase.
hive-metastore-server3.1.3-amzn-1.1Service pour accéder au metastore Hive, référentiel sémantique stockant des métadonnées pour SQL sur les opérations Hadoop.
hive-server23.1.3-amzn-1.1Service pour l'acceptation de requêtes Hive en tant que requêtes web.
hudi0.11.1-amzn-0Infrastructure de traitement incrémentiel pour implémenter un pipeline à faible latence et à efficacité élevée.
hudi-presto0.11.1-amzn-0Bibliothèque de solution groupée pour exécuter Presto avec Hudi.
hudi-trino0.11.1-amzn-0Bibliothèque de solution groupée pour exécuter Trino avec Hudi.
hudi-spark0.11.1-amzn-0Bibliothèque de solution groupée pour exécuter Spark avec Hudi.
hue-server4.10.0Application web pour l'analyse des données à l'aide d'applications de l'écosystème Hadoop
iceberg0.14.0-amzn-0Apache Iceberg est un format de table ouvert pour les jeux de données analytiques de grande taille.
jupyterhub1.4.1Serveur multi-utilisateurs pour blocs-notes Jupyter
livy-server0.7.1-incubatingInterface REST pour interagir avec Apache Spark
nginx1.12.1nginx [engine x] est un serveur HTTP et à proxy inverse
mxnet1.9.1Bibliothèque flexible, évolutive et efficace pour le deep learning.
mariadb-server5,5,68 et plusServeur de base de données MariaDB.
nvidia-cuda11,7.0Pilotes Nvidia et boîte à outils Cuda
oozie-client5.2.1Client de ligne de commande Oozie.
oozie-server5.2.1Service pour l'acceptation des demandes de flux de travail Oozie.
opencv4.5.0Bibliothèque open source Vision par ordinateur
phoenix-library5.1.2Les bibliothèques phoenix pour serveur et client
phoenix-connectors5.1.2Connecteurs Apache Phoenix pour Spark-3
phoenix-query-server5.1.2Un serveur léger fournissant un accès JDBC, ainsi qu'un accès au format JSON et de tampons de protocole, à l'API Avatica
presto-coordinator0.273.3-amzn-0Service pour accepter les requêtes et gérer l'exécution des requêtes des composants presto-worker.
presto-worker0.273.3-amzn-0Service pour exécuter les éléments d'une requête.
presto-client0.273.3-amzn-0Client de ligne de commande Presto installé sur les maîtres de secours d'un cluster haute disponibilité où le serveur Presto n'est pas démarré.
trino-coordinator388-amzn-0Service pour accepter les requêtes et gérer l'exécution des requêtes des composants trino-workers.
trino-worker388-amzn-0Service pour exécuter les éléments d'une requête.
trino-client388-amzn-0Client de ligne de commande Trino installé sur les maîtres de secours d'un cluster haute disponibilité où le serveur Trino n'est pas démarré.
pig-client0.17.0Client de ligne de commande Pig.
r4.0.2Projet R pour les calculs statistiques
ranger-kms-server2.0.0Système de gestion des clés Apache Ranger
spark-client3.3.0-amzn-0.1Clients de ligne de commande Spark.
spark-history-server3.3.0-amzn-0.1Interface web pour afficher des événements enregistrés pour la durée de vie d'une application Spark terminée.
spark-on-yarn3.3.0-amzn-0.1Moteur d'exécution en mémoire pour YARN.
spark-yarn-slave3.3.0-amzn-0.1Bibliothèques Apache Spark requises par les esclaves YARN.
spark-rapids22.06.0-amzn-0Plug-in Nvidia Spark RAPIDS qui accélère Apache Spark avec les GPU.
sqoop-client1.4.7Client de ligne de commande Apache Sqoop.
tensorflow2.9.1TensorFlow bibliothèque de logiciels open source pour le calcul numérique de haute performance.
tez-on-yarn0.9.2Les bibliothèques et l'application tez YARN.
webserver2.4.41+Serveur HTTP Apache.
zeppelin-server0,1,1Portable basé sur le web qui permet l'analyse de données interactives.
zookeeper-server3.5.10Service centralisé conçu pour la conservation des informations de configuration, l'affectation de noms, la synchronisation distribuée et la fourniture de services de groupe.
zookeeper-client3.5.10ZooKeeper client en ligne de commande.

Classifications des configurations 6.8.1

Les classifications de configuration vous permettent de personnaliser les applications. Elles correspondent souvent à un fichier XML de configuration de l'application, tel que hive-site.xml. Pour plus d’informations, consultez Configuration des applications.

Les actions de reconfiguration se produisent lorsque vous spécifiez une configuration pour les groupes d'instances d'un cluster en cours d'exécution. Amazon EMR lance uniquement des actions de reconfiguration pour les classifications que vous modifiez. Pour plus d’informations, consultez Reconfigurer un groupe d'instances dans un cluster en cours d'exécution.

Classifications emr-6.8.1
Classifications Description Actions de reconfiguration

capacity-scheduler

Modifiez les valeurs dans le fichier capacity-scheduler.xml de Hadoop.

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

Modifiez les valeurs dans le fichier container-executor.cfg de Hadoop YARN.

Not available.

container-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier container-log4j.properties de Hadoop YARN.

Not available.

core-site

Modifiez les valeurs dans le fichier core-site.xml de Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

Modifiez les paramètres liés au docker.

Not available.

emrfs-site

Modifiez les paramètres EMRFS.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

Modifiez les paramètres flink-conf.yaml.

Restarts Flink history server.

flink-log4j

Modifiez les paramètres log4j.properties Flink.

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

Modifiez les paramètres de Flink log4j-session.properties pour la session Kubernetes/Yarn.

Restarts Flink history server.

flink-log4j-cli

Modifiez les paramètres de propriétés Flink log4j-cli.

Restarts Flink history server.

hadoop-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hadoop pour tous les composants Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

Modifier la configuration du serveur ssl hadoop

Not available.

hadoop-ssl-client

Modifier la configuration du client ssl hadoop

Not available.

hbase

Paramètres définis par Amazon EMR pour Apache HBase.

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement HBase.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier hbase-log4j.properties de HBase.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier hadoop-metrics2-hbase.properties de HBase.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

Modifiez les valeurs dans le fichier hbase-policy.xml de HBase.

Not available.

hbase-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hbase-site.xml de HBase.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

Configurez les zones de chiffrement HDFS.

This classification should not be reconfigured.

hdfs-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement HDFS.

Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.

hdfs-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hdfs-site.xml de HDFS.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement HCatalog.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

Modifiez les valeurs dans jndi.properties de HCatalog.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

Modifiez les valeurs dans le proto-hive-site fichier .xml de HCatalog.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement WebHCat HCatalog.

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-log4j2

Modifiez les valeurs dans log4j2.properties de HCatalog WebHCat.

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-site

Modifiez les valeurs dans le fichier webhcat-site.xml de WebHCat HCatalog.

Restarts Hive WebHCat server.

hive

Paramètres définis par Amazon EMR pour Apache Hive.

Sets configurations to launch Hive LLAP service.

hive-beeline-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier beeline-log4j2.properties de Hive.

Not available.

hive-parquet-logging

Modifiez les valeurs dans le fichier parquet-logging.properties de Hive.

Not available.

hive-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hive.

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-exec-log 4j2.properties de Hive.

Not available.

hive-llap-daemon-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier llap-daemon-log 4j2.properties de Hive.

Not available.

hive-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-log4j2.properties de Hive.

Not available.

hive-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-site.xml de Hive

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hiveserver2-site.xml de Hive Server2

Not available.

hue-ini

Modifiez les valeurs dans le fichier ini de Hue

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement HTTPFS.

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

Modifiez les valeurs dans le fichier httpfs-site.xml de Hadoop.

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-acls.xml de Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement KMS de Hadoop.

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-log4j.properties de Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-site

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-site.xml de Hadoop.

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hudi.

Not available.

hudi-defaults

Modifiez les valeurs dans le fichier hudi-defaults.conf de Hudi.

Not available.

iceberg-defaults

Modification des valeurs du fichier iceberg-defaults.conf d'Iceberg.

Not available.

jupyter-notebook-conf

Modifiez les valeurs dans le fichier jupyter_notebook_config.py de Jupyter Notebook.

Not available.

jupyter-hub-conf

Modifiez les valeurs dans JupyterHubs le fichier jupyterhub_config.py.

Not available.

jupyter-s3-conf

Configuration de la persistance S3 de bloc-notes Jupyter.

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

Modifiez les valeurs dans le fichier config.json de Sparkmagic.

Not available.

livy-conf

Modifiez les valeurs dans le fichier livy.conf de Livy.

Restarts Livy Server.

livy-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Livy.

Restarts Livy Server.

livy-log4j

Modifiez les paramètres Livy log4j.properties.

Restarts Livy Server.

mapred-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement de l' MapReduce application.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

Modifiez les valeurs dans le fichier mapred-site.xml de l' MapReduce application.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement d'Oozie.

Restarts Oozie.

oozie-log4j

Modifier les valeurs dans le fichier oozie-log4j.properties d'Oozie.

Restarts Oozie.

oozie-site

Modifiez les valeurs dans le fichier oozie-site.xml d'Oozie.

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier hadoop-metrics2-hbase.properties de Phoenix.

Not available.

phoenix-hbase-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hbase-site.xml de Phoenix.

Not available.

phoenix-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Phoenix.

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier hadoop-metrics2-phoenix.properties de Phoenix.

Not available.

pig-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Pig.

Not available.

pig-properties

Modifiez les valeurs dans le fichier pig.properties de Pig.

Restarts Oozie.

pig-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Pig.

Not available.

presto-log

Modifiez les valeurs dans le fichier log.properties de Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-config

Modifiez les valeurs dans le fichier config.properties de Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-password-authenticator

Modifiez les valeurs dans le fichier password-authenticator.properties de Presto.

Not available.

presto-env

Modifiez les valeurs dans le fichier presto-env.sh de Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-node

Modifiez les valeurs dans le fichier node.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-blackhole

Modifiez les valeurs dans le fichier blackhole.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-cassandra

Modifiez les valeurs dans le fichier cassandra.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-hive

Modifiez les valeurs dans le fichier hive.properties de Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-jmx

Modifiez les valeurs dans le fichier jmx.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-kafka

Modifiez les valeurs dans le fichier kafka.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-localfile

Modifiez les valeurs dans le fichier localfile.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-memory

Modifiez les valeurs dans le fichier memory.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-mongodb

Modifiez les valeurs dans le fichier mongodb.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-mysql

Modifiez les valeurs dans le fichier mysql.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-postgresql

Modifiez les valeurs dans le fichier postgresql.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-raptor

Modifiez les valeurs dans le fichier raptor.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-redis

Modifiez les valeurs dans le fichier redis.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-redshift

Modifiez les valeurs dans le fichier redshift.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-tpch

Modifiez les valeurs dans le fichier tpch.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-tpcds

Modifiez les valeurs dans le fichier tpcds.properties de Presto.

Not available.

trino-log

Modifiez les valeurs dans le fichier log.properties de Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-config

Modifiez les valeurs dans le fichier config.properties de Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-password-authenticator

Modifiez les valeurs dans le fichier password-authenticator.properties de Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-env

Modification des valeurs dans le fichier trino-env.sh de Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-node

Modifiez les valeurs dans le fichier node.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-blackhole

Modifiez les valeurs dans le fichier blackhole.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-cassandra

Modifiez les valeurs dans le fichier cassandra.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-hive

Modifiez les valeurs dans le fichier hive.properties de Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-iceberg

Modifiez les valeurs dans le fichier iceberg.properties de Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-jmx

Modifiez les valeurs dans le fichier jmx.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-kafka

Modifiez les valeurs dans le fichier kafka.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-localfile

Modifiez les valeurs dans le fichier localfile.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-memory

Modifiez les valeurs dans le fichier memory.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-mongodb

Modifiez les valeurs dans le fichier mongodb.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-mysql

Modifiez les valeurs dans le fichier mysql.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-postgresql

Modifiez les valeurs dans le fichier postgresql.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-raptor

Modifiez les valeurs dans le fichier raptor.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-redis

Modifiez les valeurs dans le fichier redis.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-redshift

Modifiez les valeurs dans le fichier redshift.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-tpch

Modifiez les valeurs dans le fichier tpch.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-tpcds

Modifiez les valeurs dans le fichier tpcds.properties de Trino.

Not available.

ranger-kms-dbks-site

Modifiez les valeurs dans le fichier dbks-site.xml de Ranger KMS.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

Modifiez les valeurs dans le fichier ranger-kms-site .xml de Ranger KMS.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Ranger KMS.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-log4j.properties de Ranger KMS.

Not available.

ranger-kms-db-ca

Modifiez les valeurs du fichier CA sur S3 pour la connexion SSL MySQL avec Ranger KMS.

Not available.

spark

Paramètres définis par Amazon EMR pour Apache Spark.

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

Modifiez les valeurs dans le fichier spark-defaults.conf de Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-site.xml de Spark

Not available.

spark-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j2.properties de Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier metrics.properties de Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

Modifiez les valeurs d'environnement Sqoop.

Not available.

sqoop-oraoop-site

Modifiez les valeurs dans le fichier oraoop-site.xml de OraOop Sqoop.

Not available.

sqoop-site

Modifiez les valeurs dans le fichier sqoop-site.xml de Sqoop.

Not available.

tez-site

Modifiez les valeurs dans le fichier tez-site.xml de Tez.

Restart Oozie and HiveServer2.

yarn-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement YARN.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

Modifiez les valeurs dans le fichier yarn-site.xml de YARN.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Zeppelin.

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

Modification des paramètres de configuration dans zeppelin-site.xml.

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

Modifiez les valeurs dans ZooKeeper le fichier zoo.cfg.

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

Modifiez les valeurs dans le ZooKeeper fichier log4j.properties.

Restarts Zookeeper server.

Journal des modifications 6.8.1

Journal des modifications pour la version 6.8.1 et les notes de mise à jour
Date Événement Description
30/08/2023 Mise à jour des notes de mise à jour Ajout de plusieurs corrections liées au plan de contrôle dans les notes de mise à jour
21/08/2023 Publication de documents Notes de mise à jour d'Amazon EMR 6.8.1 publiées pour la première fois
16/08/2023 Déploiement terminé Amazon EMR 6.8.1 entièrement déployé dans toutes les régions prises en charge
04/08/2023 Première version Amazon EMR 6.8.1 a été déployé pour la première fois dans des régions commerciales limitées