Amazon EMR version 7.0.0 - Amazon EMR

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Amazon EMR version 7.0.0

Versions d’application 7.0.0

Les applications suivantes sont prises en charge dans cette version : AmazonCloudWatchAgent, Delta, Flink, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, Iceberg, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Trino, Zeppelin et ZooKeeper.

Le tableau ci-dessous répertorie les versions d'application disponibles dans cette version d'Amazon EMR et les versions d'application des trois EMR versions précédentes d'Amazon (le cas échéant).

Pour obtenir un historique complet des versions des applications pour chaque version d'AmazonEMR, consultez les rubriques suivantes :

Informations sur la version de l'application
emr-7.2.0 emr-7.1.0 emr-7.0.0
Kit AWS SDK pour Java 2,25,48, 1,12,7052,23,18, 1,12,6562.20.160-amzn-0, 1.12.569
Python 3.93.93.9
Scala 2,1,172,1,172,1,17
AmazonCloudWatchAgent1,300032,21,300032,21,300031,1
Delta3.1.03.0.03.0.0
Flink1.18.11.18.11.18.0
HBase2.4,172.4,172.4,17
HCatalog3.1.33.1.33.1.3
Hadoop3.3.63.3.63.3.6
Hive3.1.33.1.33.1.3
Hudi0,14.1-amzn-10.14.1-amzn-00.14.0-amzn-1
Hue4.11.04.11.04.11.0
Iceberg1,5.0-amzn-01.4.3-amzn-01.4.2-amzn-0
JupyterEnterpriseGateway2.6.02.6.02.6.0
JupyterHub1.5.01.5.01.5.0
Livy0.8.00.8.00.7.1
MXNet1.9.11.9.11.9.1
Mahout - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.1
Phoenix5.1.35.1.35.1.3
Pig0.17.00.17.00.17.0
Presto0,2850,2840,283
Spark3.5.13.5.03.5.0
Sqoop1.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.11.02.11.02.11.0
Tez0,1,20,1,20,1,2
Trino (PrestoSQL)436435426
Zeppelin0,1,10,1,10,1,1
ZooKeeper3.9.13.9.13.5.10

Notes de mise à jour 7.0.0

Les notes de mise à jour suivantes contiennent des informations relatives à la EMR version 7.0.0 d'Amazon. Les modifications ont été apportées à la version 6.15.0.

Nouvelles fonctionnalités
  • Mises à niveau des applications –Amazon EMR 7.0.0 application upgrades include Python 3.9, Spark 3.5, Flink 1.18, and Delta 3.0. Cette version ajoute également la prise en charge de l’application CloudWatch Agent Amazon et abandonne la prise en charge de Ganglia.

  • Amazon Corretto 17 — Les versions 7.0 et ultérieures d'EMRAmazon sont fournies avec Amazon Corretto 17 (basé sur JDK Open) par défaut pour les applications compatibles avec Corretto 17 (17), à l'exception d'Apache Livy. JDK Pour plus d'informations sur les JDK versions prises en charge pour les applications de cette version, consultezVersions Java par défaut 7.0.0.

  • Amazon Linux 2023 — Avec la version 7.0, les EMR clusters Amazon s'exécutent désormais sur AL2 023 par défaut. Pour plus d'informations sur la manière dont cela affecte la AMI version par défaut, consultez la section Considérations relatives aux mises à jour logicielles dans le guide EMR de gestion Amazon. Notez également que AL2 023 a supprimé Python 2.7, de sorte que tous les composants nécessitant Python doivent désormais être écrits avec Python 3.

  • S3 sur Outposts avecs3a Amazon prend EMR désormais en charge les compartiments Amazon S3 on Outposts avec le système de fichiers. s3a Pour plus d’informations sur S3 sur Outposts, voir la rubrique Qu’est-ce que S3 sur Outposts ? du Guide de l’utilisateur Amazon Simple Storage Service.

Problèmes connus
  • Notez que vous ne pouvez pas exécuter plus d'une ligne à la fois si vous utilisez PySpark Python 3.10 ou version ultérieure. Vous devez exécuter chaque ligne une par une.

Modifications, améliorations et problèmes résolus
  • Pour maintenir l'état de toutes les instances d'un cluster, Amazon EMR intègre ApacheYARN, Apache HDFS et Kerberos. Avec la version 7.0, nous avons amélioré ces intégrations afin de supprimer en toute sécurité l’état des instances arrêtées en raison d’une mise à l’échelle ou d’autres opérations. Cette amélioration est particulièrement importante pour les clusters longue durée pour lesquels la mise à l’échelle gérée est activée, car font régulièrement l’objet de mises à l’échelle et accumulent des milliers d’instances arrêtées au cours de leur durée de vie.

  • Cette version améliore la configuration de Kerberos afin d'inclure uniquement la prise en charge des chiffrements AES basés. Les Kerberos KDC utilisant des chiffrements non AES basés ne sont plus pris en charge avec les EMR clusters exécutés sur Amazon EMR versions 7.0.0 et supérieures. AESles chiffrements basés sur la technologie offrent la sécurité la plus élevée pour vos clusters.

  • Dans le cadre de la migration vers la version AWS SDK 2.x, Amazon EMR 7.0 inclut une mise à jour du connecteur Spark Kinesis pour des raisons de compatibilité. Cette mise à jour n’est pas disponible dans la version communautaire d’Apache Spark. Si vous utilisez le connecteur Spark Kinesis à partir d'une EMR version Amazon inférieure à 7.0, vous devez migrer les codes de vos applications pour qu'ils s'exécutent sur SDK 2.x avant de pouvoir migrer vos charges de travail vers Amazon 7.0. EMR Pour plus d’informations, consultez Migration du connecteur Spark Kinesis vers le SDK 2.x pour Amazon EMR 7.0.

  • Lorsque vous lancez un cluster avec le dernier correctif d'Amazon EMR 5.36 ou supérieur, 6.6 ou supérieur, ou 7.0 ou supérieur, Amazon EMR utilise la dernière version d'Amazon Linux 2023 ou Amazon Linux 2 pour Amazon EMR AMI par défaut. Pour plus d'informations, consultez Utiliser le système Amazon Linux par défaut AMI pour Amazon EMR.

    OsReleaseLabel (version Amazon Linux) Version du noyau Amazon Linux Date de disponibilité Régions prises en charge
    2023,520240708,0 6,196-102,177 mai 2023 23 juillet 2024 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Espagne), Europe (Francfort), Europe (Zurich), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Hyderabad), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Moyen-Orient (UAE), Canada ( Centre), Israël (Tel Aviv), Canada Ouest (Calgary), AWS GovCloud (États-Unis Ouest), AWS GovCloud (États-Unis Est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2023,3.20240304,0 6.1.79-99,164 mai 2023 12 mars 2024 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Espagne), Europe (Francfort), Europe (Zurich), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Hyderabad), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Moyen-Orient (UAE), Canada ( Centre), Israël (Tel Aviv), Canada Ouest (Calgary), AWS GovCloud (États-Unis Ouest), AWS GovCloud (États-Unis Est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2023,3.20240219,0 6.1.77-99,164 mai 2023 1er mars 2024 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Espagne), Europe (Francfort), Europe (Zurich), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Hyderabad), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Moyen-Orient (UAE), Canada ( Centre), Israël (Tel Aviv), Canada Ouest (Calgary), AWS GovCloud (États-Unis Ouest), AWS GovCloud (États-Unis Est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2023,3.20240205,0 6,175-99,163 mai 2023 19 février 2024 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Espagne), Europe (Francfort), Europe (Zurich), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Hyderabad), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Moyen-Orient (UAE), Canada ( Centre), Israël (Tel Aviv), Canada Ouest (Calgary), AWS GovCloud (États-Unis Ouest), AWS GovCloud (États-Unis Est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2023,3.20240122.0 6,172-96,166 mai 2023 5 février 2024 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Espagne), Europe (Francfort), Europe (Zurich), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Hyderabad), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Moyen-Orient (UAE), Canada ( Centre), Israël (Tel Aviv), Canada Ouest (Calgary), AWS GovCloud (États-Unis Ouest), AWS GovCloud (États-Unis Est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2023,3.20240108.0 6,172-96,166 mai 2023 24 janvier 2024 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Espagne), Europe (Francfort), Europe (Zurich), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Hyderabad), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Moyen-Orient (UAE), Canada ( Centre), Israël (Tel Aviv), Canada Ouest (Calgary), AWS GovCloud (États-Unis Ouest), AWS GovCloud (États-Unis Est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)
    2023.3.2023 1211,4 6.1.66-91.160.amzn2023 19 décembre 2023 USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Espagne), Europe (Francfort), Europe (Zurich), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Hyderabad), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Afrique (Le Cap), Amérique du Sud (São Paulo), Moyen-Orient (Bahreïn), Moyen-Orient (UAE), Canada ( Centre), Israël (Tel Aviv), AWS GovCloud (États-Unis ouest), AWS GovCloud (États-Unis est), Chine (Pékin), Chine (Ningxia)

Versions Java par défaut 7.0.0

Les EMR versions 7.0 et ultérieures d'Amazon sont fournies avec Amazon Corretto 17 (basé sur JDK Open) par défaut pour les applications compatibles avec Corretto 17 JDK (17), à l'exception d'Apache Livy.

Le tableau suivant indique les versions Java par défaut pour les applications dans Amazon EMR 7.0.0. Si vous souhaitez modifier la valeur par défaut JVM de votre cluster, suivez les instructions fournies Configuration des applications pour l'utilisation d'une machine virtuelle Java spécifique pour chaque application exécutée sur le cluster. Vous ne pouvez utiliser qu'une seule version d'exécution de Java pour un cluster. Amazon EMR ne prend pas en charge l'exécution de différents nœuds ou applications sur différentes versions d'exécution sur le même cluster.

Application Version Java/Amazon Corretto (la valeur par défaut est en gras)
Delta 17, 11, 8
Flink 11, 8
HBase 11, 8
HCatalog 17, 11, 8
Hadoop 17, 11, 8
Hive 17, 11, 8
Hudi 17, 11, 8
Iceberg 17, 11, 8
Livy 17, 11, 8
Oozie 17, 11, 8
Phoenix 8
PrestoDB 8
Spark 17, 11, 8
Étincelle RAPIDS 17, 11, 8
Sqoop 8
Tez 17, 11, 8
Trino 17
Zeppelin 8
Pig 8
Zookeeper 8

Versions des composants 7.0.0

Les composants qu'Amazon EMR installe avec cette version sont répertoriés ci-dessous. Certains sont installés dans le cadre de packages d'application de Big Data. D'autres sont propres à Amazon EMR et sont installés pour les processus et les fonctionnalités du système. Ceux-ci commencent généralement par emr ou aws. Les packages d'applications Big Data de la dernière EMR version d'Amazon sont généralement les dernières versions disponibles dans la communauté. Nous mettons les publications communautaires à disposition sur Amazon EMR le plus rapidement possible.

Certains composants d'Amazon EMR diffèrent des versions communautaires. Ces composants ont une étiquette de version sous la forme CommunityVersion-amzn-EmrVersion. EmrVersion commence à 0. Par exemple, si un composant communautaire open source nommé myapp-component avec la version 2.2 a été modifié trois fois pour être inclus dans différentes EMR versions d'Amazon, sa version de publication est répertoriée sous le nom2.2-amzn-2.

Composant Version Description
adot-java-agent1,31,0Agent Java qui collecte des métriques à partir des démons d’application.
delta3.0.0Delta Lake est un format de table ouvert pour les jeux de données analytiques de grande taille.
delta-standalone-connectors0.6.0Les connecteurs Delta fournissent différents environnements d'exécution pour intégrer Delta Lake avec des moteurs tels que Flink, Hive et Presto.
emr-amazon-cloudwatch-agent1.300031.1-amzn-0Une application qui collecte des métriques internes au niveau du système et des métriques d'application personnalisées à partir d'instances AmazonEC2.
emr-ddb5.2.0Connecteur Amazon DynamoDB pour les applications de l'écosystème Hadoop.
emr-goodies3.9.0Bibliothèques proposant plus de commodités pour l'écosystème Hadoop.
emr-kinesis3,13,0Connecteur Amazon Kinesis pour les applications de l'écosystème Hadoop.
emr-notebook-env1.7.0Environnement Conda pour le bloc-notes EMR qui inclut la passerelle Jupyter Entreprise
emr-s3-dist-cp2.30.0Application de copie distribuée optimisée pour Amazon S3.
emr-s3-select2.9.0EMRConnecteur S3Select
emr-wal-cli1.2.1CLI utilisée pour la liste/suppression EMR WAL.
emrfs2,61,0Connecteur Amazon S3 pour les applications de l'écosystème Hadoop.
flink-client1.18.0-amzn-0Applications et scripts client de la ligne de commande Apache Flink.
flink-jobmanager-config1.18.0-amzn-0Gestion des ressources sur les EMR nœuds pour Apache Flink JobManager.
hadoop-client3.3.6-amzn-2Clients de ligne de commande Hadoop tels que « hdfs », « hadoop » ou « yarn ».
hadoop-hdfs-datanode3.3.6-amzn-2HDFSservice au niveau du nœud pour le stockage de blocs.
hadoop-hdfs-library3.3.6-amzn-2HDFSclient et bibliothèque en ligne de commande
hadoop-hdfs-namenode3.3.6-amzn-2HDFSservice de suivi des noms de fichiers et de l'emplacement des blocs.
hadoop-hdfs-journalnode3.3.6-amzn-2HDFSservice de gestion du journal du système de fichiers Hadoop sur les clusters HA.
hadoop-httpfs-server3.3.6-amzn-2HTTPpoint de terminaison pour HDFS les opérations.
hadoop-kms-server3.3.6-amzn-2Serveur de gestion des clés cryptographiques basé sur Hadoop. KeyProvider API
hadoop-mapred3.3.6-amzn-2MapReduce bibliothèques de moteurs d'exécution pour exécuter une MapReduce application.
hadoop-yarn-nodemanager3.3.6-amzn-2YARNservice de gestion des conteneurs sur un nœud individuel.
hadoop-yarn-resourcemanager3.3.6-amzn-2YARNservice d'allocation et de gestion des ressources du cluster et des applications distribuées.
hadoop-yarn-timeline-server3.3.6-amzn-2Service de récupération des informations actuelles et historiques pour les YARN applications.
hbase-hmaster2.4.17-amzn-4Service pour un HBase cluster chargé de la coordination des régions et de l'exécution des commandes administratives.
hbase-region-server2.4.17-amzn-4Service pour desservir une ou plusieurs HBase régions.
hbase-client2.4.17-amzn-4HBaseclient en ligne de commande.
hbase-rest-server2.4.17-amzn-4Service fournissant un RESTful HTTP point de terminaison pourHBase.
hbase-thrift-server2.4.17-amzn-4Service fournissant un point de terminaison Thrift pour. HBase
hbase-operator-tools2.4.17-amzn-4Outil de réparation pour les HBase clusters Apache.
hcatalog-client3.1.3-amzn-9Client de ligne de commande « hcat » pour la manipulation de hcatalog-server.
hcatalog-server3.1.3-amzn-9Fourniture de servicesHCatalog, table et couche de gestion du stockage pour les applications distribuées.
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-9HTTPpoint de terminaison fournissant une REST interface pourHCatalog.
hive-client3.1.3-amzn-9Client de ligne de commande Hive.
hive-hbase3.1.3-amzn-9Client Hive-hbase.
hive-metastore-server3.1.3-amzn-9Service d'accès au métastore Hive, un référentiel sémantique stockant des métadonnées pour SQL les opérations sur Hadoop.
hive-server23.1.3-amzn-9Service pour l'acceptation de requêtes Hive en tant que requêtes web.
hudi0.14.0-amzn-1Infrastructure de traitement incrémentiel pour implémenter un pipeline à faible latence et à efficacité élevée.
hudi-presto0.14.0-amzn-1Bibliothèque de solution groupée pour exécuter Presto avec Hudi.
hudi-trino0.14.0-amzn-1Bibliothèque de solution groupée pour exécuter Trino avec Hudi.
hudi-spark0.14.0-amzn-1Bibliothèque de solution groupée pour exécuter Spark avec Hudi.
hue-server4.11.0Application web pour l'analyse des données à l'aide d'applications de l'écosystème Hadoop
iceberg1.4.2-amzn-0Apache Iceberg est un format de table ouvert pour les jeux de données analytiques de grande taille.
jupyterhub1.5.0Serveur multi-utilisateurs pour blocs-notes Jupyter
livy-server0.7.1-incubatingRESTinterface pour interagir avec Apache Spark
nginx1.12.1nginx [engine x] est HTTP un serveur proxy inverse
mxnet1.9.1Bibliothèque flexible, évolutive et efficace pour le deep learning.
mariadb-server5,5,68 ans et plusServeur de base de données MariaDB.
nvidia-cuda11,8.0Pilotes Nvidia et boîte à outils Cuda
oozie-client5.2.1Client de ligne de commande Oozie.
oozie-server5.2.1Service pour l'acceptation des demandes de flux de travail Oozie.
opencv4.7.0Bibliothèque open source Vision par ordinateur
phoenix-library5.1.3Les bibliothèques phoenix pour serveur et client
phoenix-connectors5.1.3Connecteurs Apache Phoenix pour Spark-3
phoenix-query-server5.1.3Un serveur léger fournissant un JDBC accès ainsi que des tampons de protocole et un accès JSON au format à l'Avatica API
presto-coordinator0.283-amzn-1Service pour accepter les requêtes et gérer l'exécution des requêtes des composants presto-worker.
presto-worker0.283-amzn-1Service pour exécuter les éléments d'une requête.
presto-client0.283-amzn-1Client de ligne de commande Presto installé sur les maîtres de secours d'un cluster haute disponibilité où le serveur Presto n'est pas démarré.
trino-coordinator426-amzn-1Service pour accepter les requêtes et gérer l'exécution des requêtes des composants trino-workers.
trino-worker426-amzn-1Service pour exécuter les éléments d'une requête.
trino-client426-amzn-1Client de ligne de commande Trino installé sur les maîtres de secours d'un cluster haute disponibilité où le serveur Trino n'est pas démarré.
pig-client0.17.0Client de ligne de commande Pig.
r4.1.3Projet R pour les calculs statistiques
ranger-kms-server2.0.0Système de gestion des clés Apache Ranger
spark-client3.5.0-amzn-0Clients de ligne de commande Spark.
spark-history-server3.5.0-amzn-0Interface web pour afficher des événements enregistrés pour la durée de vie d'une application Spark terminée.
spark-on-yarn3.5.0-amzn-0Moteur d'exécution en mémoire pour. YARN
spark-yarn-slave3.5.0-amzn-0Bibliothèques Apache Spark nécessaires YARN aux esclaves.
spark-rapids23.10.0-amzn-0RAPIDSPlugin Nvidia Spark qui accélère Apache Spark avecGPUs.
sqoop-client1.4.7Client de ligne de commande Apache Sqoop.
tensorflow2.11.0TensorFlow bibliothèque de logiciels open source pour le calcul numérique de haute performance.
tez-on-yarn0.10.2-amzn-7L'YARNapplication Tez et les bibliothèques.
tez-on-worker0.10.2-amzn-7L'YARNapplication tez et les bibliothèques pour les nœuds de travail.
webserver2,4,58HTTPserveur Apache.
zeppelin-server0,1,1Portable basé sur le web qui permet l'analyse de données interactives.
zookeeper-server3.5.10Service centralisé conçu pour la conservation des informations de configuration, l'affectation de noms, la synchronisation distribuée et la fourniture de services de groupe.
zookeeper-client3.5.10ZooKeeper client en ligne de commande.

Classifications des configurations 7.0.0

Les classifications de configuration vous permettent de personnaliser les applications. Ils correspondent souvent à un XML fichier de configuration de l'application, tel quehive-site.xml. Pour plus d’informations, consultez Configuration des applications.

Classifications emr-7.0.0
Classifications Description

capacity-scheduler

Modifiez les valeurs dans le fichier capacity-scheduler.xml de Hadoop.

container-executor

Modifiez les valeurs dans le fichier container-executor.cfg YARN de Hadoop.

container-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier container-log4j.properties YARN de Hadoop.

core-site

Modifiez les valeurs dans le fichier core-site.xml de Hadoop.

docker-conf

Modifiez les paramètres liés au docker.

emrfs-site

Modifiez EMRFS les paramètres.

flink-conf

Modifiez les paramètres flink-conf.yaml.

flink-log4j

Modifiez les paramètres log4j.properties Flink.

flink-log4j-session

Modifiez les paramètres de Flink log4j-session.properties pour la session Kubernetes/Yarn.

flink-log4j-cli

Modifiez les paramètres de propriétés Flink log4j-cli.

hadoop-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hadoop pour tous les composants Hadoop.

hadoop-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Hadoop.

hadoop-ssl-server

Modifier la configuration du serveur ssl hadoop

hadoop-ssl-client

Modifier la configuration du client ssl hadoop

hbase

Paramètres EMR sélectionnés par Amazon pour Apache. HBase

hbase-env

Changez les valeurs dans HBase l'environnement.

hbase-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier HBase hbase-log4j.properties.

hbase-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier HBase hadoop-metrics2-hbase.properties.

hbase-policy

Modifiez les valeurs dans HBase le fichier hbase-policy.xml.

hbase-site

Modifiez les valeurs dans HBase le fichier hbase-site.xml.

hdfs-encryption-zones

Configurez les zones de HDFS chiffrement.

hdfs-env

Modifiez les valeurs dans l'HDFSenvironnement.

hdfs-site

Modifiez les valeurs dans HDFS le fichier hdfs-site.xml.

hcatalog-env

Changez les valeurs dans HCatalog l'environnement.

hcatalog-server-jndi

Modifiez les valeurs dans le fichier HCatalog jndi.properties.

hcatalog-server-proto-hive-site

Modifiez les valeurs dans le HCatalog proto-hive-site fichier .xml.

hcatalog-webhcat-env

Modifiez les valeurs dans ebHCat l'environnement de HCatalog W.

hcatalog-webhcat-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier ebHCat log4j2.properties de HCatalog W.

hcatalog-webhcat-site

Modifiez les valeurs dans ebHCat le fichier webhcat-site.xml de HCatalog W.

hive

Paramètres EMR sélectionnés par Amazon pour Apache Hive.

hive-beeline-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier beeline-log4j2.properties de Hive.

hive-parquet-logging

Modifiez les valeurs dans le fichier parquet-logging.properties de Hive.

hive-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hive.

hive-exec-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-exec-log 4j2.properties de Hive.

hive-llap-daemon-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier llap-daemon-log 4j2.properties de Hive.

hive-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-log4j2.properties de Hive.

hive-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-site.xml de Hive

hiveserver2-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hiveserver2-site.xml de Hive Server2

hue-ini

Modifiez les valeurs dans le fichier ini de Hue

httpfs-env

Modifiez les valeurs dans l'HTTPFSenvironnement.

httpfs-site

Modifiez les valeurs dans le fichier httpfs-site.xml de Hadoop.

hadoop-kms-acls

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-acls.xml de Hadoop.

hadoop-kms-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hadoop. KMS

hadoop-kms-java-home

Modifier la page d'accueil Java de KMS Hadoop

hadoop-kms-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-log4j.properties de Hadoop.

hadoop-kms-site

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-site.xml de Hadoop.

hudi-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Hudi.

hudi-defaults

Modifiez les valeurs dans le fichier hudi-defaults.conf de Hudi.

iceberg-defaults

Modification des valeurs du fichier iceberg-defaults.conf d'Iceberg.

delta-defaults

Modification des valeurs dans le fichier delta-defaults.conf de Delta.

jupyter-notebook-conf

Modifiez les valeurs dans le fichier jupyter_notebook_config.py de Jupyter Notebook.

jupyter-hub-conf

Modifiez les valeurs dans JupyterHubs le fichier jupyterhub_config.py.

jupyter-s3-conf

Configuration de la persistance S3 de bloc-notes Jupyter.

jupyter-sparkmagic-conf

Modifiez les valeurs dans le fichier config.json de Sparkmagic.

livy-conf

Modifiez les valeurs dans le fichier livy.conf de Livy.

livy-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Livy.

livy-log4j2

Modifiez les paramètres Livy log4j2.properties.

mapred-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement de l' MapReduce application.

mapred-site

Modifiez les valeurs dans le fichier mapred-site.xml de l' MapReduce application.

oozie-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement d'Oozie.

oozie-log4j

Modifier les valeurs dans le fichier oozie-log4j.properties d'Oozie.

oozie-site

Modifiez les valeurs dans le fichier oozie-site.xml d'Oozie.

phoenix-hbase-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier hadoop-metrics2-hbase.properties de Phoenix.

phoenix-hbase-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hbase-site.xml de Phoenix.

phoenix-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Phoenix.

phoenix-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier hadoop-metrics2-phoenix.properties de Phoenix.

pig-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Pig.

pig-properties

Modifiez les valeurs dans le fichier pig.properties de Pig.

pig-log4j

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Pig.

presto-log

Modifiez les valeurs dans le fichier log.properties de Presto.

presto-config

Modifiez les valeurs dans le fichier config.properties de Presto.

presto-password-authenticator

Modifiez les valeurs dans le fichier password-authenticator.properties de Presto.

presto-env

Modifiez les valeurs dans le fichier presto-env.sh de Presto.

presto-node

Modifiez les valeurs dans le fichier node.properties de Presto.

presto-connector-blackhole

Modifiez les valeurs dans le fichier blackhole.properties de Presto.

presto-connector-cassandra

Modifiez les valeurs dans le fichier cassandra.properties de Presto.

presto-connector-hive

Modifiez les valeurs dans le fichier hive.properties de Presto.

presto-connector-jmx

Modifiez les valeurs dans le fichier jmx.properties de Presto.

presto-connector-kafka

Modifiez les valeurs dans le fichier kafka.properties de Presto.

presto-connector-lakeformation

Modifiez les valeurs dans le fichier lakeformation.properties de Presto.

presto-connector-localfile

Modifiez les valeurs dans le fichier localfile.properties de Presto.

presto-connector-memory

Modifiez les valeurs dans le fichier memory.properties de Presto.

presto-connector-mongodb

Modifiez les valeurs dans le fichier mongodb.properties de Presto.

presto-connector-mysql

Modifiez les valeurs dans le fichier mysql.properties de Presto.

presto-connector-postgresql

Modifiez les valeurs dans le fichier postgresql.properties de Presto.

presto-connector-raptor

Modifiez les valeurs dans le fichier raptor.properties de Presto.

presto-connector-redis

Modifiez les valeurs dans le fichier redis.properties de Presto.

presto-connector-redshift

Modifiez les valeurs dans le fichier redshift.properties de Presto.

presto-connector-tpch

Modifiez les valeurs dans le fichier tpch.properties de Presto.

presto-connector-tpcds

Modifiez les valeurs dans le fichier tpcds.properties de Presto.

trino-log

Modifiez les valeurs dans le fichier log.properties de Trino.

trino-config

Modifiez les valeurs dans le fichier config.properties de Trino.

trino-password-authenticator

Modifiez les valeurs dans le fichier password-authenticator.properties de Trino.

trino-env

Modification des valeurs dans le fichier trino-env.sh de Trino.

trino-node

Modifiez les valeurs dans le fichier node.properties de Trino.

trino-connector-blackhole

Modifiez les valeurs dans le fichier blackhole.properties de Trino.

trino-connector-cassandra

Modifiez les valeurs dans le fichier cassandra.properties de Trino.

trino-connector-delta

Modification des valeurs dans le fichier delta.properties de Trino.

trino-connector-hive

Modifiez les valeurs dans le fichier hive.properties de Trino.

trino-exchange-manager

Modification des valeurs dans le fichier exchange-manager.properties de Trino.

trino-connector-iceberg

Modifiez les valeurs dans le fichier iceberg.properties de Trino.

trino-connector-hudi

Modifiez les valeurs dans le fichier hudi.properties de Trino.

trino-connector-jmx

Modifiez les valeurs dans le fichier jmx.properties de Trino.

trino-connector-kafka

Modifiez les valeurs dans le fichier kafka.properties de Trino.

trino-connector-localfile

Modifiez les valeurs dans le fichier localfile.properties de Trino.

trino-connector-memory

Modifiez les valeurs dans le fichier memory.properties de Trino.

trino-connector-mongodb

Modifiez les valeurs dans le fichier mongodb.properties de Trino.

trino-connector-mysql

Modifiez les valeurs dans le fichier mysql.properties de Trino.

trino-connector-postgresql

Modifiez les valeurs dans le fichier postgresql.properties de Trino.

trino-connector-raptor

Modifiez les valeurs dans le fichier raptor.properties de Trino.

trino-connector-redis

Modifiez les valeurs dans le fichier redis.properties de Trino.

trino-connector-redshift

Modifiez les valeurs dans le fichier redshift.properties de Trino.

trino-connector-tpch

Modifiez les valeurs dans le fichier tpch.properties de Trino.

trino-connector-tpcds

Modifiez les valeurs dans le fichier tpcds.properties de Trino.

ranger-kms-dbks-site

Modifiez les valeurs dans le fichier dbks-site.xml de RangerKMS.

ranger-kms-site

Modifiez les valeurs dans le fichier ranger-kms-site .xml de RangerKMS.

ranger-kms-env

Modifiez les valeurs dans l'KMSenvironnement Ranger.

ranger-kms-logback

Modifiez les valeurs dans le fichier kms-logback.xml de RangerKMS.

ranger-kms-db-ca

Modifiez les valeurs du fichier CA sur S3 pour Ma SQL SSL connexion avec RangerKMS.

spark

Paramètres EMR sélectionnés par Amazon pour Apache Spark.

spark-defaults

Modifiez les valeurs dans le fichier spark-defaults.conf de Spark.

spark-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Spark.

spark-hive-site

Modifiez les valeurs dans le fichier hive-site.xml de Spark

spark-log4j2

Modifiez les valeurs dans le fichier log4j2.properties de Spark.

spark-metrics

Modifiez les valeurs dans le fichier metrics.properties de Spark.

sqoop-env

Modifiez les valeurs d'environnement Sqoop.

sqoop-oraoop-site

Modifiez les valeurs dans le fichier oraoop-site.xml de OraOop Sqoop.

sqoop-site

Modifiez les valeurs dans le fichier sqoop-site.xml de Sqoop.

tez-site

Modifiez les valeurs dans le fichier tez-site.xml de Tez.

yarn-env

Modifiez les valeurs dans l'YARNenvironnement.

yarn-site

Modifiez les valeurs dans YARN le fichier yarn-site.xml.

zeppelin-env

Modifiez les valeurs dans l'environnement Zeppelin.

zeppelin-site

Modification des paramètres de configuration dans zeppelin-site.xml.

zookeeper-config

Modifiez les valeurs dans ZooKeeper le fichier zoo.cfg.

zookeeper-log4j

Modifiez les valeurs dans le ZooKeeper fichier log4j.properties.

Journal des modifications 7.0.0

Journal des modifications pour la version 7.0.0 et les notes de mise à jour
Date Événement Description

29/12/2023

Déploiement terminé Amazon EMR 7.0.0 entièrement déployé dans toutes les régions prises en charge
28/12/2023 Publication de documents Notes de mise à jour d'Amazon EMR 7.0.0 publiées pour la première fois
19/12/2023 Première version Amazon EMR 7.0.0 a été déployé pour la première fois dans les régions commerciales initiales