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HyperParameterTuningJobConfig
Informations de configuration pour une tâche de réglage d'hyperparamètres. Vous spécifiez cet objet dans la CreatePredictor demande.
Un hyperparamètre est un paramètre qui régit le processus d'apprentissage du modèle. Vous définissez les hyperparamètres avant le début de l'entraînement, contrairement aux paramètres du modèle, qui sont déterminés pendant l'entraînement. Les valeurs des hyperparamètres influent sur les valeurs choisies pour les paramètres du modèle.
Dans une tâche de réglage d'hyperparamètres, Amazon Forecast choisit l'ensemble de valeurs d'hyperparamètres qui optimisent une métrique spécifiée. Pour ce faire, Forecast exécute de nombreuses tâches d'entraînement sur une plage de valeurs d'hyperparamètres. L'ensemble de valeurs optimal dépend de l'algorithme, des données d'entraînement et de l'objectif métrique spécifié.
Table des matières
- ParameterRanges
-
Spécifie les plages de valeurs valides pour les hyperparamètres.
Type : objet ParameterRanges
Obligatoire : non
consultez aussi
Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des AWS SDK spécifiques au langage, consultez les pages suivantes :
