Domaine RETAIL

Le domaine RETAIL prend en charge les types d'ensembles de données suivants. Pour chaque type d'ensembles de données, nous répertorions les champs obligatoires et facultatifs. Pour plus d'informations sur la façon de mapper les champs aux colonnes de vos données de formation, consultez Domaines d'ensemble de données et types d'ensemble de données.

Type d'ensemble de données TARGET_TIME_SERIES

Les séries chronologiques cibles sont les données en séries chronologiques historiques pour chaque produit ou article vendus par l'organisation de détails. Les champs suivants sont obligatoires :

• item_id (chaîne) — Identifiant unique de l'article ou du produit pour lequel vous souhaitez prévoir la demande.

• timestamp (horodatage)

• demand(float) — Le nombre de ventes pour cet article à l'horodatage. Il s'agit aussi du champ cible pour lequel Amazon Forecast génère une prévision.

La dimension suivante est facultative et peut être utilisée pour modifier la granularité des prévisions :

• location(string) — L'emplacement du magasin où l'article a été vendu. Utilisez ceci uniquement si vous avez plusieurs magasins/emplacements.

Idéalement, seuls les champs obligatoires et les dimensions facultatives doivent être inclus. Les autres informations concernant les séries chronologiques supplémentaires doivent être incluses dans un ensemble de données RELATED_TIME_SERIES.

Type d'ensemble de données RELATED_TIME_SERIES

Vous pouvez fournir à Amazon Forecast des ensembles de données en séries chronologiques connexes, telles que le prix ou le nombre de requêtes Web reçues pour l'article à une date particulière. Plus vous fournissez d'informations, plus la prévision sera précise. Les champs suivants sont obligatoires :

• item_id (chaîne)

• timestamp (horodatage)

Les champs suivants sont facultatifs et peuvent être utiles pour améliorer les résultats des prévisions :

• price(float) — Le prix de l'article au moment de l'horodatage.

• promotion_applied(entier ; 1=vrai, 0=faux) : indicateur qui indique s'il y a eu une promotion marketing pour cet article au moment de l'horodatage.

Outre les champs obligatoires et facultatifs suggérés, vos données de formation peuvent inclure d'autres champs. Pour inclure d'autres champs dans l'ensemble de données, fournissez les champs dans un schéma lorsque vous créez l'ensemble de données.

Type d'ensembles de données ITEM_METADATA

Cet ensemble de données fournit à Amazon Forecast des informations sur les métadonnées (attributs) des éléments qui sont en cours de prévision. Les champs suivants sont obligatoires :

• item_id (chaîne)

Les champs suivants sont facultatifs et peuvent être utiles pour améliorer les résultats des prévisions :

• category (chaîne)

• brand (chaîne)

• color (chaîne)

• genre (chaîne)

Outre les champs obligatoires et facultatifs suggérés, vos données de formation peuvent inclure d'autres champs. Pour inclure d'autres champs dans l'ensemble de données, fournissez les champs dans un schéma lorsque vous créez l'ensemble de données.