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Identifie les enregistrements correspondants dans les DynamicFrame
existants et incrémentiels, et crée un DynamicFrame
avec un identifiant unique affecté à chaque groupe d'enregistrements correspondants.
Pour importer :
from awsglueml.transforms import FindIncrementalMatches
Méthodes
appliquer (ExistingFrame, IncrementalFrame, TransformId, transformation_ctx = « », info = « », StageThreshold = 0, TotalThreshold = 0, EnforcedMatches = aucun, Scores = 0) computeMatchConfidence
Identifie les enregistrements correspondants dans l'entrée DynamicFrame
, et crée un DynamicFrame
avec un identifiant unique affecté à chaque groupe d'enregistrements correspondants.
existingFrame
— L'existant et le préappariéDynamicFrame
pour appliquer la FindIncrementalMatches transformation. Obligatoire.incrementalFrame
— L'incrémentielDynamicFrame
à appliquer à la FindIncrementalMatches transformation pour qu'elle correspondeexistingFrame
à. Obligatoire.transformId
— L'identifiant unique associé à la FindIncrementalMatches transformation à appliquer aux enregistrements duDynamicFrames
. Obligatoire.transformation_ctx
– chaîne unique utilisée pour identifier les informations sur l'état/statistiques. Facultatif.info
– chaîne à associer à des erreurs dans la transformation. Facultatif.stageThreshold
– nombre maximal d'erreurs qui peuvent avoir lieu dans la transformation avant qu'elle ne soit arrêtée. Facultatif. La valeur par défaut est zéro.totalThreshold
– nombre maximal d'erreurs pouvant se produire globalement avant que le processus de traitement des erreurs ne soit arrêté. Facultatif. La valeur par défaut est zéro.enforcedMatches
–DynamicFrame
utilisé pour appliquer les correspondances. Facultatif. La valeur par défaut est Aucun.computeMatchConfidenceScores
– Valeur booléenne indiquant s'il faut calculer un score de confiance pour chaque groupe de registres correspondant. Facultatif. La valeur par défaut est false.
Renvoie un nouveau DynamicFrame
avec un identifiant unique affecté à chaque groupe d'enregistrements correspondants.