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DataSink Classe abstraite

Mode de mise au point
DataSink Classe abstraite - AWS Glue

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Package : com.amazonaws.services.glue

abstract class DataSink

L'enregistreur analogue à un encapsule un DataSource. DataSink encapsule une destination et un format dans lequel un DynamicFrame peut être écrit.

Déf writeDynamicFrame

def writeDynamicFrame( frame : DynamicFrame, callSite : CallSite = CallSite("Not provided", "") ) : DynamicFrame

pyWriteDynamicCadre Def

def pyWriteDynamicFrame( frame : DynamicFrame, site : String = "Not provided", info : String = "" )

Déf writeDataFrame

def writeDataFrame(frame: DataFrame, glueContext: GlueContext, callSite: CallSite = CallSite("Not provided", "") ): DataFrame

pyWriteDataCadre Def

def pyWriteDataFrame(frame: DataFrame, glueContext: GlueContext, site: String = "Not provided", info: String = "" ): DataFrame

Déf setCatalogInfo

def setCatalogInfo(catalogDatabase: String, catalogTableName : String, catalogId : String = "")

def supportsFormat

def supportsFormat( format : String ) : Boolean

def setFormat

def setFormat( format : String, options : JsonOptions ) : Unit

def withFormat

def withFormat( format : String, options : JsonOptions = JsonOptions.empty ) : DataSink

Déf setAccumulableSize

def setAccumulableSize( size : Int ) : Unit

Déf getOutputError RecordsAccumulable

def getOutputErrorRecordsAccumulable : Accumulable[List[OutputError], OutputError]

errorsAsDynamicCadre Def

def errorsAsDynamicFrame : DynamicFrame

DataSink objet

object DataSink

def recordMetrics

def recordMetrics( frame : DynamicFrame, ctxt : String ) : DynamicFrame

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