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Optimisation des performances des requêtes pour les tables Iceberg
Apache Iceberg est un format de table ouverte très performant pour de grands ensembles de données analytiques. AWS Glue prend en charge le calcul et la mise à jour du nombre de valeurs distinctes (NDVs) pour chaque colonne des tables Iceberg. Ces statistiques peuvent améliorer l'optimisation des requêtes, la gestion des données et l'efficacité des performances pour les ingénieurs de données et les scientifiques travaillant avec des ensembles de données à grande échelle.
AWS Glue estime le nombre de valeurs distinctes dans chaque colonne de la table Iceberg et les stocke dans des fichiers Puffin
Vous pouvez configurer pour exécuter la tâche de génération de statistiques de colonne à l'aide de AWS Glue la console ou AWS CLI. Lorsque vous lancez le processus, AWS Glue démarre une tâche Spark en arrière-plan et met à jour les métadonnées de la AWS Glue table dans le catalogue de données. Vous pouvez consulter les statistiques des colonnes à l'aide de la AWS Glue console AWS CLI ou en appelant l'opération GetColumnStatisticsForTableAPI.
Note
Si vous utilisez AWS Lake Formation des autorisations pour contrôler l'accès à la table, le rôle assumé par la tâche de statistiques sur les colonnes nécessite un accès complet à la table pour générer des statistiques.
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