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Utilisation de la transformation Correspondance des enregistrements pour invoquer une transformation de classification de données existante

Mode de mise au point
Utilisation de la transformation Correspondance des enregistrements pour invoquer une transformation de classification de données existante - AWS Glue

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Cette transformation invoque une transformation existante de classification de données de machine learning Correspondance des enregistrements.

La transformation évalue les données actuelles par rapport au modèle entraîné sur la base des étiquettes. Une colonne « match_id » est ajoutée pour attribuer chaque ligne à un groupe d'éléments considérés comme équivalents sur la base de l'apprentissage de l'algorithme. Pour plus d'informations, consultez Record matching with Lake Formation FindMatches.

Note

La version AWS Glue utilisée par la tâche visuelle doit correspondre à la version AWS Glue utilisée pour créer la transformation Correspondance des enregistrements.

La capture d'écran affiche un aperçu des données pour la transformation.
Pour ajouter un nœud de transformation Correspondance des enregistrements à votre diagramme de tâche
  1. Ouvrez le panneau Ressources, puis choisissez Correspondance des enregistrements pour ajouter une nouvelle transformation à votre diagramme de tâches. Le nœud sélectionné au moment de l'ajout du nœud sera son parent.

  2. Dans le panneau des propriétés du nœud, vous pouvez saisir un nom pour le nœud dans le diagramme de tâches. Si aucun parent de nœud n'est déjà sélectionné, choisissez un nœud dans la liste de Node parents (Parents de nœud) à utiliser comme source pour la transformation.

  3. Dans l'onglet Transformer, saisissez l'ID extrait de la page des Transformations du machine learning :

    La capture d'écran montre l'ID de la page Transformations du machine learning.
  4. (Facultatif) Dans l'onglet Transformer, vous pouvez cocher l'option permettant d'ajouter les scores de confiance. Au prix d'un calcul supplémentaire, le modèle estimera un score de confiance pour chaque correspondance dans une colonne supplémentaire.

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