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Se connecter à une source de données Databricks
La source de données Databricks vous permet d'interroger et de visualiser les données Databricks dans Amazon Managed Grafana. Il inclut un éditeur SQL pour formater et coder en couleur vos requêtes.
Note
Cette source de données est réservée à Grafana Enterprise. Pour plus d’informations, consultez Gérer l'accès aux plug-ins d'entreprise.
En outre, dans les espaces de travail qui prennent en charge la version 9 ou une version plus récente, cette source de données peut nécessiter l'installation du plug-in approprié. Pour plus d’informations, consultez Étendez votre espace de travail avec des plugins.
Ajouter une source de données Databricks
Suivez ces étapes pour ajouter une source de données Databricks dans la console Grafana.
Pour ajouter une source de données Databricks
-
Ouvrez le menu latéral en choisissant l'icône Grafana dans l'en-tête supérieur.
-
Dans le menu latéral, sous le lien Tableaux de bord, sélectionnez Sources de données.
Note
Si le lien Sources de données ne s'affiche pas, vous n'avez pas le
Admin
rôle de Grafana. -
Cliquez sur le bouton + Ajouter une source de données dans l'en-tête supérieur.
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Sélectionnez Databricks dans la liste déroulante Type.
Note
Si vous ne voyez pas l'option Databricks et que vous en avez besoin, vous devez passer à Grafana Enterprise.
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Choisissez les options pour vous connecter à vos données et les modifier.
Remarques relatives à l'utilisation de la source de données Databricks
Séries chronologiques
Les visualisations de séries chronologiques sont sélectionnables lorsque vous ajoutez un datetime
champ à votre requête. Ce champ sera utilisé comme horodatage de la série. Si le champ n'inclut pas de fuseau horaire spécifique, Grafana supposera que l'heure est UTC.
Séries chronologiques multilignes
Pour créer une visualisation de séries chronologiques multilignes, la requête doit inclure au moins trois champs dans l'ordre suivant.
-
Un
datetime
champ avec un alias detime
. -
Une valeur de
GROUP BY
. -
Une ou plusieurs valeurs métriques à visualiser.
Voici un exemple de requête qui renverra des options de séries chronologiques multilignes.
SELECT log_time AS time, machine_group, avg(disk_free) AS avg_disk_free FROM mgbench.logs1 GROUP BY machine_group, log_time ORDER BY log_time