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Création d'un magasin de données
Utilisez cette CreateDatastore action pour créer un magasin de AWS HealthImaging données pour importer des fichiers DICOM P10. Les menus suivants fournissent une procédure pour AWS Management Console et des exemples de code pour AWS CLI and AWS SDKs. Pour plus d'informations, reportez-vous CreateDatastoreà la section AWS HealthImaging APIRéférence.
Ne nommez pas les magasins de données contenant des informations de santé protégées (PHI), des informations personnellement identifiables (PII) ou d'autres informations confidentielles ou sensibles.
Pour créer un magasin de données
Choisissez un menu en fonction de vos préférences d'accès à AWS HealthImaging.
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Ouvrez la page Créer un magasin de données de la HealthImaging console.
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Sous Détails, dans Nom du magasin de données, entrez le nom de votre magasin de données.
-
Sous Chiffrement des données, choisissez un AWS KMS clé pour chiffrer vos ressources. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Protection des données dans AWS HealthImaging.
-
Sous Balises (facultatif), vous pouvez ajouter des balises à votre banque de données lorsque vous la créez. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Marquer une ressource.
-
Choisissez Créer un magasin de données.
- Bash
-
- AWS CLI avec le script Bash
-
###############################################################################
# function errecho
#
# This function outputs everything sent to it to STDERR (standard error output).
###############################################################################
function errecho() {
printf "%s\n" "$*" 1>&2
}
###############################################################################
# function imaging_create_datastore
#
# This function creates an AWS HealthImaging data store for importing DICOM P10 files.
#
# Parameters:
# -n data_store_name - The name of the data store.
#
# Returns:
# The datastore ID.
# And:
# 0 - If successful.
# 1 - If it fails.
###############################################################################
function imaging_create_datastore() {
local datastore_name response
local option OPTARG # Required to use getopts command in a function.
# bashsupport disable=BP5008
function usage() {
echo "function imaging_create_datastore"
echo "Creates an AWS HealthImaging data store for importing DICOM P10 files."
echo " -n data_store_name - The name of the data store."
echo ""
}
# Retrieve the calling parameters.
while getopts "n:h" option; do
case "${option}" in
n) datastore_name="${OPTARG}" ;;
h)
usage
return 0
;;
\?)
echo "Invalid parameter"
usage
return 1
;;
esac
done
export OPTIND=1
if [[ -z "$datastore_name" ]]; then
errecho "ERROR: You must provide a data store name with the -n parameter."
usage
return 1
fi
response=$(aws medical-imaging create-datastore \
--datastore-name "$datastore_name" \
--output text \
--query 'datastoreId')
local error_code=${?}
if [[ $error_code -ne 0 ]]; then
aws_cli_error_log $error_code
errecho "ERROR: AWS reports medical-imaging create-datastore operation failed.$response"
return 1
fi
echo "$response"
return 0
}
- CLI
-
- AWS CLI
-
Pour créer un magasin de données
L'exemple de create-datastore code suivant crée un magasin de données portant le nommy-datastore.
aws medical-imaging create-datastore \
--datastore-name "my-datastore"
Sortie :
{
"datastoreId": "12345678901234567890123456789012",
"datastoreStatus": "CREATING"
}
Pour plus d'informations, voir Création d'un magasin de données dans le AWS HealthImaging Guide du développeur.
- Java
-
- SDKpour Java 2.x
-
public static String createMedicalImageDatastore(MedicalImagingClient medicalImagingClient,
String datastoreName) {
try {
CreateDatastoreRequest datastoreRequest = CreateDatastoreRequest.builder()
.datastoreName(datastoreName)
.build();
CreateDatastoreResponse response = medicalImagingClient.createDatastore(datastoreRequest);
return response.datastoreId();
} catch (MedicalImagingException e) {
System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
System.exit(1);
}
return "";
}
- JavaScript
-
- SDKpour JavaScript (v3)
-
import { CreateDatastoreCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging";
import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js";
/**
* @param {string} datastoreName - The name of the data store to create.
*/
export const createDatastore = async (datastoreName = "DATASTORE_NAME") => {
const response = await medicalImagingClient.send(
new CreateDatastoreCommand({ datastoreName: datastoreName })
);
console.log(response);
// {
// '$metadata': {
// httpStatusCode: 200,
// requestId: 'a71cd65f-2382-49bf-b682-f9209d8d399b',
// extendedRequestId: undefined,
// cfId: undefined,
// attempts: 1,
// totalRetryDelay: 0
// },
// datastoreId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx',
// datastoreStatus: 'CREATING'
// }
return response;
};
- Python
-
- SDKpour Python (Boto3)
-
class MedicalImagingWrapper:
def __init__(self, health_imaging_client):
self.health_imaging_client = health_imaging_client
def create_datastore(self, name):
"""
Create a data store.
:param name: The name of the data store to create.
:return: The data store ID.
"""
try:
data_store = self.health_imaging_client.create_datastore(datastoreName=name)
except ClientError as err:
logger.error(
"Couldn't create data store %s. Here's why: %s: %s",
name,
err.response["Error"]["Code"],
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
else:
return data_store["datastoreId"]
Le code suivant instancie l' MedicalImagingWrapper objet.
client = boto3.client("medical-imaging")
medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client)
