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# HealthImaging Concepts d'AWS
La terminologie et les concepts suivants sont essentiels à votre compréhension et à votre utilisation d'AWS HealthImaging.
**Topics**
+ [Banque de données](#concept-data-store)
+ [Ensemble d'images](#concept-image-set)
+ [Métadonnées](#concept-metadata)
+ [Cadre d'image](#concept-image-frame)
## Banque de données
Un magasin de données est un référentiel de données d'imagerie médicale qui se trouve dans un répertoire unique Région AWS. Un AWS compte peut avoir zéro ou plusieurs banques de données. Un magasin de données possède sa propre clé de AWS KMS chiffrement, de sorte que les données d'un magasin de données peuvent être isolées physiquement et logiquement des données des autres magasins de données. Les magasins de données prennent en charge le contrôle d'accès à l'aide des rôles IAM, des autorisations et du contrôle d'accès basé sur les attributs.
Pour plus d’informations, consultez [Gestion des magasins de données](managing-data-stores.md) et [Optimisation des coûts](cost-optimization.md).
## Ensemble d'images
Un ensemble d'images est un AWS concept qui définit un mécanisme de regroupement abstrait pour optimiser les données d'imagerie médicale associées. Lorsque vous importez vos données d'imagerie DICOM P10 dans un magasin de HealthImaging données AWS, elles sont transformées en ensembles d'images composés de [métadonnées](#concept-metadata) et de [cadres d'image](#concept-image-frame) (données en pixels). HealthImaging tente d'organiser les données importées conformément à la hiérarchie DICOM de l'étude, de la série et de l'instance. Les instances DICOM ajoutées avec succès à la hiérarchie HealthImaging gérée sont désignées comme des ensembles d'[images](#concept-image-set) principaux. [L'importation de données DICOM P10 permet soit de créer un nouveau [jeu d'images](#concept-image-set) principal, soit de fusionner des instances dans un [ensemble d'images](#concept-image-set) principal existant si les instances existent déjà dans la collection principale, soit, en cas de conflit d'éléments de métadonnées, de créer un nouveau jeu d'images non principal.](#concept-image-set)
Pour plus d’informations, consultez [Importation de données d'imagerie](importing-imaging-data.md) et [Comprendre les ensembles d'images](understanding-image-sets.md).
## Métadonnées
Les métadonnées sont les attributs autres que les pixels qui existent dans un [ensemble d'images](#concept-image-set). Pour DICOM, cela inclut les données démographiques des patients, les détails des procédures et d'autres paramètres spécifiques à l'acquisition. AWS HealthImaging sépare le jeu d'images en métadonnées et en cadres d'image (données en pixels) afin que les applications puissent y accéder rapidement. Cela est utile pour les visionneuses d'images, les analyses et les cas AI/ML d'utilisation qui ne nécessitent pas de données en pixels. Les données DICOM [se normalisent](metadata-normalization.md) au niveau du patient, de l'étude et de la série, éliminant ainsi les incohérences. Cela simplifie l'utilisation des données, accroît la sécurité et améliore les performances d'accès.
Pour plus d’informations, consultez [Obtenir les métadonnées d'un ensemble d'images](get-image-set-metadata.md) et [Normalisation des métadonnées](metadata-normalization.md).
## Cadre d'image
Une trame d'image correspond aux données de pixels qui existent dans un [ensemble d'images](#concept-image-set) pour constituer une image médicale en 2D. Certains fichiers conservent leur syntaxe de transfert d'origine lors de l'importation, tandis que d'autres sont transcodés. Les magasins de données Amazon Web Services peuvent être configurés pour transcoder des images sans perte en JPEG 2000 (HTJ2K) à haut débit ou en JPEG 2000 sans perte. Si une image est codée en HTJ2 K ou JPEG 2000, elle doit être décodée avant d'être visionnée dans une visionneuse d'images. Pour plus d’informations, consultez [Syntaxes de transfert prises en charge](supported-transfer-syntaxes.md), [Obtenir les données en pixels d'un ensemble d'images](get-image-frame.md) et [bibliothèques de décodage de trames d'images](reference-libraries.md).