Vérification des données des HealthImaging pixels AWS

Lors de l'importation, HealthImaging fournit une vérification intégrée des données de pixels en vérifiant l'état de codage et de décodage sans perte de chaque image. Cette fonctionnalité garantit que les images décodées à l'aide des bibliothèques de décodage HTJ2 K correspondent toujours aux images DICOM P10 d'origine importées dans. HealthImaging

• Le processus d'intégration des images commence lorsqu'une tâche d'importation capture l'état de qualité des pixels d'origine des images DICOM P10 avant leur importation. Une somme de contrôle de résolution de trame d'image (IFRC) unique et immuable est générée pour chaque image à l'aide de l'algorithme. CRC32 La valeur de la somme de contrôle IFRC est présentée dans le document de job-output-manifest.json métadonnées. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Comprendre les tâches d'importation.

• Une fois les images importées dans un magasin de HealthImaging données et transformées en ensembles d'images, les images HTJ2 codées en K sont immédiatement décodées et de nouvelles images IFRCs sont calculées. HealthImaging compare ensuite la résolution complète IFRCs des images d'origine à IFRCs la nouvelle image importée pour vérifier la précision.

• Une condition d'erreur descriptive par image correspondante est enregistrée dans le journal des résultats de la tâche d'importation (job-output-manifest.json) pour que vous puissiez la consulter et la vérifier.

Pour vérifier les données des pixels

1. Après avoir importé vos données d'imagerie médicale, consultez la description de la réussite (ou de la condition d'erreur) par ensemble d'images enregistrée dans le journal des résultats de la tâche d'importation. job-output-manifest.json Pour de plus amples informations, veuillez consulter Comprendre les tâches d'importation.

2. Les ensembles d'images sont composés de métadonnées et de cadres d'images (données en pixels). Les métadonnées du jeu d'images contiennent des informations sur les cadres d'image associés. Utilisez cette GetImageSetMetadata action pour obtenir les métadonnées d'un ensemble d'images. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Obtenir les métadonnées d'un ensemble d'images.

3. PixelDataChecksumFromBaseToFullResolutionContient l'IFRC (somme de contrôle) pour l'image en pleine résolution. Pour les images stockées dans leur syntaxe de transfert d'origine 1.2.840.10008.1.2.4.203, 1.2.840.10008.1.2.4.91, 1.2.840.10008.1.2.4.50 et 1.2.840.10008.1.2.1 (segmentation binaire uniquement), la somme de contrôle est calculée sur l'image d'origine. Pour les images stockées dans HTJ2 K Lossless avec RPCL, la somme de contrôle est calculée sur l'image en pleine résolution décodée. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Syntaxes de transfert prises en charge.

   Vous trouverez ci-dessous un exemple de sortie de métadonnées pour l'IFRC qui est générée dans le cadre du processus d'importation et enregistrée surjob-output-manifest.json.

   "ImageFrames": [{
   "ID": "67890678906789012345123451234512",
   "PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution": [
   {
       "Width": 512,
       "Height": 512,
       "Checksum": 2510355201
   }
   ]
   

   Pour les images stockées dans leur syntaxe de transfert d'origine 1.2.840.10008.1.2.4.203, 1.2.840.10008.1.2.4.91, 1.2.840.10008.1.2.4.50 et 1.2.840.10008.1.2.1 (segmentation binaire uniquement), le et ne sera pas disponible. MinPixelValue MaxPixelValue FrameSizeInBytesIndique la taille du cadre d'origine.

   "PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution": [
      {"Width": 512, "Height": 512, "Checksum": 1379921327 }
   ],
   "MinPixelValue": null,
   "MaxPixelValue": null,
   "FrameSizeInBytes": 429
   

   Pour les images stockées dans HTJ2 K Lossless avec RPCL, FrameSizeInBytes cela indique la taille de la trame d'image décodée.

   "PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution": [
      {"Width": 512, "Height": 512, "Checksum": 1379921327 }
   ],
   "MinPixelValue": 11,
   "MaxPixelValue": 11,
   "FrameSizeInBytes": 1652
   

4. Pour vérifier les données des pixels, accédez à la procédure de vérification des données des pixels GitHub et suivez les instructions du README.md fichier pour vérifier de manière indépendante le traitement sans perte des images par HTJ2bibliothèques de décodage K les différents acteurs utilisés par HealthImaging. Une fois l'image complète chargée, vous pouvez calculer l'IFRC pour les données d'entrée brutes de votre côté et le comparer à la valeur IFRC fournie dans les HealthImaging métadonnées pour vérifier les données en pixels.