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Avant de créer votre première scène
Les scènes s'appuient sur des ressources pour représenter votre jumeau numérique. Ces ressources sont constituées de modèles 3D, de données ou de fichiers de texture. La taille et la complexité de vos ressources, des éléments de la scène tels que l'éclairage et de votre matériel informatique ont un impact sur les performances des AWS IoT TwinMaker scènes. Utilisez les informations de cette rubrique pour réduire le décalage, les temps de chargement et améliorer la fréquence d'images de vos scènes.
Optimisez vos ressources avant de les importer dans AWS IoT TwinMaker
Vous pouvez l'utiliser AWS IoT TwinMaker pour interagir avec votre jumeau numérique en temps réel. Pour une expérience optimale avec vos scènes, nous vous recommandons d'optimiser vos ressources pour une utilisation dans un environnement en temps réel.
Vos modèles 3D peuvent avoir un impact significatif sur les performances. La géométrie et les maillages complexes des modèles peuvent réduire les performances. Par exemple, CAD les modèles industriels présentent un niveau de détail élevé. Nous recommandons de compresser les maillages de ces modèles et de réduire leur nombre de polygones avant de les utiliser dans AWS IoT TwinMaker des scènes. Si vous créez de nouveaux modèles 3D pour AWS IoT TwinMaker, vous devez établir un niveau de détail et le maintenir dans tous vos modèles. Supprimez les détails des modèles qui n'affectent pas la visualisation ou l'interprétation de votre cas d'utilisation.
Pour compresser les modèles et réduire la taille du fichier, utilisez des outils de compression de maillage open source, tels que la compression de données DRACO 3D
Des textures non optimisées peuvent également avoir un impact sur les performances. Si vous n'avez pas besoin de transparence dans vos textures, pensez à choisir le format PEG d'image plutôt que le PNG format. Vous pouvez compresser vos fichiers de texture à l'aide d'outils de compression de texture open source, tels que la compression de texture Basis Universal
Les meilleures pratiques en matière de performance dans AWS IoT TwinMaker
Pour de meilleures performances avec AWS IoT TwinMaker, tenez compte des limites et des meilleures pratiques suivantes.
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AWS IoT TwinMaker les performances de rendu de scène dépendent du matériel. Les performances varient en fonction de la configuration matérielle de l'ordinateur.
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Nous recommandons un nombre total de polygones inférieur à 1 million pour tous les objets de votre AWS IoT TwinMaker.
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Nous recommandons un total de 200 objets par scène. L'augmentation du nombre d'objets d'une scène au-delà de 200 peut réduire la fréquence d'images de votre scène.
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Nous recommandons que la taille totale de toutes les ressources 3D uniques de votre scène ne dépasse pas 100 mégaoctets. Dans le cas contraire, vous risquez de rencontrer des temps de chargement lents ou une dégradation des performances en fonction de votre navigateur et de votre matériel.
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Les scènes disposent d'un éclairage d'ambiance par défaut. Vous pouvez ajouter des lumières supplémentaires à une scène pour mettre en valeur certains objets ou projeter des ombres sur des objets. Nous recommandons d'utiliser une lampe par scène. Utilisez des lumières là où c'est nécessaire et évitez de reproduire les lumières du monde réel dans une scène.
En savoir plus
Utilisez ces ressources pour en savoir plus sur les techniques d'optimisation que vous pouvez utiliser pour améliorer les performances de vos scènes.
