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Créez une tâche à partir de modèles AWS gérés à l'aide du AWS CLI
Utilisez le AWS CLI pour obtenir des informations sur les modèles AWS gérés et créer une tâche à l'aide de ces modèles. Vous pouvez ensuite enregistrer le travail en tant que modèle, puis créer votre propre modèle personnalisé.
Répertorier les modèles gérés
La list-managed-job-templates
AWS CLI
commande répertorie tous les modèles de tâches de votre Compte AWS.
aws iot list-managed-job-templates
Par défaut, l'exécution de cette commande permet d'afficher tous les modèles AWS gérés disponibles et leurs détails.
{ "managedJobTemplates": [ { "templateArn": "arn:aws:iot:
region
::jobtemplate/AWS-Reboot:1.0", "templateName": "AWS-Reboot", "description": "A managed job template for rebooting the device.", "environments": [ "LINUX" ], "templateVersion": "1.0" }, { "templateArn": "arn:aws:iot:region
::jobtemplate/AWS-Remove-Application:1.0", "templateName": "AWS-Remove-Application", "description": "A managed job template for uninstalling one or more applications.", "environments": [ "LINUX" ], "templateVersion": "1.0" }, { "templateArn": "arn:aws:iot:region
::jobtemplate/AWS-Stop-Application:1.0", "templateName": "AWS-Stop-Application", "description": "A managed job template for stopping one or more system services.", "environments": [ "LINUX" ], "templateVersion": "1.0" }, ... { "templateArn": "arn:aws:iot:us-east-1::jobtemplate/AWS-Restart-Application:1.0", "templateName": "AWS-Restart-Application", "description": "A managed job template for restarting one or more system services.", "environments": [ "LINUX" ], "templateVersion": "1.0" } ] }
Pour plus d'informations, consultez ListManagedJobTemplates.
Récupère des détails sur un modèle géré
La describe-managed-job-template
AWS CLI commande obtient des informations sur un modèle de tâche spécifié. Spécifiez le nom du modèle de tâche et une version de modèle facultative. Si la version du modèle n’est pas spécifiée, la version par défaut prédéfinie est renvoyée. L’exemple suivant montre comment exécuter la commande pour obtenir des détails sur le modèle AWS-Download-File
.
aws iot describe-managed-job-template \ --template-name
AWS-Download-File
La commande affiche les détails du modèleARN, son document de travail et le documentParameters
paramètre, qui est une liste de paires clé-valeur de paramètres d'entrée du modèle. Pour plus d’informations sur les différents modèles et paramètres d’entrée, consultez Modèles gérés d’actions à distance et de documents de tâche.
Note
L'documentParameters
objet renvoyé lorsque vous l'utilisez ne API doit être utilisé que lors de la création de tâches à partir de modèles AWS gérés. L’objet ne doit pas être utilisé pour des modèles de tâches personnalisés. Pour obtenir un exemple pratique illustrant la façon d'utiliser ce paramètre, consultez Création d’une tâche à l’aide de modèles gérés.
{ "templateName": "AWS-Download-File", "templateArn": "arn:aws:iot:
::jobtemplate/
region
", "description": "A managed job template for downloading a file.", "templateVersion": "1.0", "environments": [ "LINUX" ], "documentParameters": [ { "key": "downloadUrl", "description": "URL of file to download.", "regex": "(.*?)", "example": "http://www.example.com/index.html", "optional": false }, { "key": "filePath", "description": "Path on the device where downloaded file is written.", "regex": "(.*?)", "example": "/path/to/file", "optional": false }, { "key": "runAsUser", "description": "Execute handler as another user. If not specified, then handler is executed as the same user as device client.", "regex": "(.){0,256}", "example": "user1", "optional": true }, { "key": "pathToHandler", "description": "Path to handler on the device. If not specified, then device client will use the current working directory.", "regex": "(.){0,4096}", "example": "/path/to/handler/script", "optional": true } ], "document": "{\"version\":\"1.0\",\"steps\":[{\"action\":{\"name\":\"Download-File\",\"type\":\"runHandler\",\"input\":{\"handler\":\"download-file.sh\",\"args\":[\"${aws:iot:parameter:downloadUrl}\",\"${aws:iot:parameter:filePath}\"],\"path\":\"${aws:iot:parameter:pathToHandler}\"},\"runAsUser\":\"${aws:iot:parameter:runAsUser}\"}}]}" }
AWS-Download-File:1.0
Pour plus d'informations, consultez DescribeManagedJobTemplate.
Création d’une tâche à l’aide de modèles gérés
La create-job
AWS CLI commande peut être utilisée pour créer une tâche à partir d'un modèle de tâche. Il cible un appareil nommé thingOne
et spécifie le nom de ressource Amazon (ARN) du modèle géré à utiliser comme base pour la tâche. Vous pouvez annuler les configurations avancées, telles que les configurations de temporisation et d’annulation, en transmettant les paramètres associés à la commande create-job
.
L’exemple montre comment créer une tâche qui utilise le modèle AWS-Download-File
. Il montre également comment spécifier les paramètres d’entrée du modèle à l’aide du paramètre document-parameters
.
Note
Utilisez l'document-parameters
objet uniquement avec des modèles AWS gérés. Cet objet ne doit pas être utilisé avec des modèles de tâches personnalisés.
aws iot create-job \ --targets arn:aws:iot:
region
:account-id
:thing/thingOne
\ --job-id "new-managed-template-job
" \ --job-template-arn arn:aws:iot:region
::jobtemplate/AWS-Download-File:1.0
\ --document-parameters downloadUrl=https://example.com/index
.html,filePath=path/to/file
où :
-
region
est le Région AWS. -
account-id
est le Compte AWS numéro unique. -
est le nom de l’objet IoT auquel le poste est destiné.thingOne
-
AWS-Download-File:1.0
est le nom du modèle géré. https://
est celui URL à partir duquel télécharger le fichier.example.com/index
.htmlhttps://
est le chemin sur l’appareil pour stocker le fichier téléchargé.pathto/file/index
Exécutez la commande suivante pour créer une tâche pour le modèle
.AWS-Download-File
{ "jobArn": "arn:aws:iot:region:account-id:job/
new-managed-template-job
", "jobId": "new-managed-template-job
", "description": "A managed job template for downloading a file." }
Création d’un modèle de travail personnalisé à partir de modèles gérés
-
Créez une tâche à l’aide d’un modèle géré comme indiqué dans la section précédente.
-
Créez un modèle de tâche personnalisé en utilisant celui ARN de la tâche que vous avez créée. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Création d’un modèle de tâche à partir d’une tâche existante.