Exploration AWS IoT Analytics des données - AWS IoT Analytics
Amazon S3AWS IoT EventsQuickSightBloc-notes Jupyter

Avis de fin de support : le 15 décembre 2025, AWS le support de AWS IoT Analytics. Après le 15 décembre 2025, vous ne pourrez plus accéder à la AWS IoT Analytics console ni aux AWS IoT Analytics ressources. Pour plus d'informations, voir AWS IoT Analytics fin du support.

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Exploration AWS IoT Analytics des données

Plusieurs options s'offrent à vous pour stocker, analyser et visualiser vos AWS IoT Analytics données.

Amazon S3

Vous pouvez envoyer le contenu d'un ensemble de données vers un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), ce qui permet l'intégration à vos lacs de données existants ou l'accès à partir d'applications internes et d'outils de visualisation. Voir le champ contentDeliveryRules::destination::s3DestinationConfiguration dans CreateDataset.

AWS IoT Events

Vous pouvez envoyer le contenu du jeu de données en entrée à AWS IoT Events un service qui vous permet de surveiller les appareils ou les processus pour détecter les défaillances ou les changements de fonctionnement, et de déclencher des actions supplémentaires lorsque de tels événements se produisent.

Pour ce faire, créez un ensemble de données en utilisant CreateDatasetet spécifiez une AWS IoT Events entrée dans le champcontentDeliveryRules :: destination :: iotEventsDestinationConfiguration :: inputName. Vous devez également spécifier le roleArn rôle qui AWS IoT Analytics autorise l'exécution de « iotevents : BatchPutMessage ». Chaque fois que le contenu de l'ensemble de données est créé, AWS IoT Analytics chaque entrée de contenu de l'ensemble de données est envoyée sous forme de message à l' AWS IoT Events entrée spécifiée. Par exemple, si votre ensemble de données contient :

"what","who","dt"
"overflow","sensor01","2019-09-16 09:04:00.000"
"overflow","sensor02","2019-09-16 09:07:00.000"
"underflow","sensor01","2019-09-16 11:09:00.000"
...

puis AWS IoT Analytics enverra des messages contenant des champs comme celui-ci :

{ "what": "overflow", "who": "sensor01", "dt": "2019-09-16 09:04:00.000" }
{ "what": "overflow", "who": "sensor02", "dt": "2019-09-16 09:07:00.000" }

et vous souhaiterez créer une AWS IoT Events entrée qui reconnaisse les champs qui vous intéressent (un ou plusieurs deswhat,who,dt) et créer un modèle de AWS IoT Events détecteur qui utilise ces champs de saisie lors d'événements pour déclencher des actions ou définir des variables internes.

QuickSight

AWS IoT Analytics fournit une intégration directe avec QuickSight. QuickSight est un service d'analyse commerciale rapide que vous pouvez utiliser pour créer des visualisations, effectuer des analyses ad hoc et obtenir rapidement des informations commerciales à partir de vos données. QuickSight permet aux entreprises de s'adapter à des centaines de milliers d'utilisateurs et fournit des performances réactives grâce à un moteur en mémoire robuste (SPICE). QuickSight est disponible dans ces régions.

Bloc-notes Jupyter

AWS IoT Analytics les ensembles de données peuvent également être directement consommés par Jupyter Notebook afin d'effectuer des analyses avancées et une exploration de données. Jupyter Notebook est une solution open source. Vous pouvez les télécharger et installer depuis http://jupyter.org/install.html. Une intégration supplémentaire avec SageMaker AI, une solution de bloc-notes hébergée par Amazon, est également disponible.