Pour les nouveaux projets, nous vous recommandons d'utiliser le nouveau service géré pour Apache Flink Studio plutôt que Kinesis Data Analytics SQL for Applications. Le service géré pour Apache Flink Studio allie facilité d’utilisation et capacités analytiques avancées, ce qui vous permet de créer des applications sophistiquées de traitement des flux en quelques minutes.
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Input
Lorsque vous configurez l'entrée de l'application, vous spécifiez la source de diffusion, le nom du flux intégré à l'application qui est créée, et le mappage entre les deux. Pour plus d'informations, consultez Configuration de l'entrée de l'application.
Table des matières
- InputSchema
-
Décrit le format des données de la source de diffusion, et la manière dont chaque élément de données est mappé aux colonnes correspondantes dans le flux intégré à l'application qui est en cours de création.
Egalement utilisé pour décrire le format de la source de données de référence.
Type : objet SourceSchema
Obligatoire : oui
- NamePrefix
-
Préfixe de nom à utiliser lors de la création d'un flux intégré à l'application. Supposons que vous spécifiez un préfixe « »MyInApplicationStream. Amazon Kinesis Analytics crée ensuite un ou plusieurs flux intégrés à l'application (selon
InputParallelismle nombre que vous avez spécifié) portant les noms MyInApplicationStream « _001 », MyInApplicationStream « _002 », etc.Type : chaîne
Contraintes de longueur : longueur minimum de 1. Longueur maximale de 32.
Obligatoire : oui
- InputParallelism
-
Décrit le nombre de flux intégrés à l'application à créer.
Les données de votre source sont acheminées vers ces flux d'entrée intégrés à l'application.
(consultez Configuration de l'entrée de l'application).
Type : objet InputParallelism
Obligatoire : non
- InputProcessingConfiguration
-
Le InputProcessingConfigurationpour la saisie. Un processeur d'entrée transforme les enregistrements au fur et à mesure qu'ils sont reçus depuis le flux, avant l'exécution de l'application du code SQL. Actuellement, la seule configuration de traitement d'entrée disponible est InputLambdaProcessor.
Type : objet InputProcessingConfiguration
Obligatoire : non
- KinesisFirehoseInput
-
Si la source de streaming est un flux de diffusion Amazon Kinesis Firehose, identifie l'ARN (Amazon Resource Name) du flux de diffusion et un rôle IAM qui permet à Amazon Kinesis Analytics d'accéder au flux en votre nom.
Remarque : vous devez indiquer l'élément
KinesisStreamsInputouKinesisFirehoseInput.Type : objet KinesisFirehoseInput
Obligatoire : non
- KinesisStreamsInput
-
Si la source de streaming est un flux Amazon Kinesis, identifie l'Amazon Resource Name (ARN) du flux et un rôle IAM qui permet à Amazon Kinesis Analytics d'accéder au flux en votre nom.
Remarque : vous devez indiquer l'élément
KinesisStreamsInputouKinesisFirehoseInput.Type : objet KinesisStreamsInput
Obligatoire : non
consultez aussi
Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des AWS SDK spécifiques au langage, consultez les pages suivantes :
